一種智能自控鎮痛系統技術方案

本發明專利技術公開了一種智能自控鎮痛系統，包括：可穿戴智能設備，用于采集用戶的生理信息和疼痛評估結果，將所述生理信息和疼痛評估結果發送給云端服務器，用于接收用戶的鎮痛指令，將所述鎮痛指令發送給電子注藥泵；云端服務器，用于接收用戶的生理信息和疼痛評估結果，根據所述生理信息和疼痛評估結果進行模型訓練，得到疼痛等級預測模型，根據所述預測模型和用戶的生理信息得到用戶的疼痛等級，將所述疼痛等級發送到醫生端APP；電子注藥泵，用于根據接收到的鎮痛指令進行鎮痛給藥；通過上述系統，可以長期采集用戶的生理信息，根據生理信息評估疼痛等級，還可以利用可穿戴智能設備進行自控鎮痛，實現人機交互，大大提高了用戶的體驗度。

【技術實現步驟摘要】
一種智能自控鎮痛系統
本專利技術涉及醫療設備
，特別涉及一種智能自控鎮痛系統。
技術介紹
當前術后鎮痛包含基礎鎮痛和自控鎮痛，自控鎮痛是在鎮痛泵上外接一個用戶手動自控部件，在用戶覺得基礎鎮痛不夠，需要進一步鎮痛的時候，由醫護人員、用戶家屬或者用戶本人主動按壓控件，鎮痛泵在獲得自助給藥控制信號后，依據預設的輸注量對用戶進行一次自控補充鎮痛?，F有技術中的PCA(Patientcontrolanalgesia，病人自控鎮痛)只是一個簡單的操作控件，只能通過按壓按鍵觸發一個啟動信號，啟動泵端輸注鎮痛藥物，功能單一，在用戶不了解自控鎮痛的情況下，無法主動提醒用戶自控鎮痛，導致用戶不知道可以進行自控鎮痛；由于鎮痛泵設定了自助給藥的安全閾值，用戶在一定時間內按壓PCA次數過多時，鎮痛泵不會繼續對用戶進行自助給藥，對此沒有提示信息，用戶在多次按壓感受不到鎮痛效果后可能就會認為PCA失效，而不再繼續使用；而且現有技術中的無線PCA是一個單獨部件，有線PCA與鎮痛泵連接，有些時候會操作不便。而且用戶的溫度，心率，血氧，血壓等生理信息與疼痛具有一定的關系，收集用戶鎮痛過程的生理體征并分析其與疼痛的關系對于鎮痛效果具有積極的意義。目前在臨床上采用的監控設備無法離開醫院，因此對于用戶圍術期整個過程特別是回家之后的情況缺乏持續的收集。
技術實現思路
本公開實施例提供了一種智能自控鎮痛系統。為了對披露的實施例的一些方面有一個基本的理解，下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現一些概念，以此作為后面的詳細說明的序言。在一些可選地實施例中，一種智能自控鎮痛系統，包括：可穿戴智能設備，用于采集用戶的生理信息和疼痛評估結果，將生理信息和疼痛評估結果發送給云端服務器，用于接收用戶的鎮痛指令，將鎮痛指令發送給電子注藥泵；云端服務器，用于接收用戶的生理信息和疼痛評估結果，根據生理信息和疼痛評估結果進行模型訓練，得到疼痛等級預測模型，根據預測模型和用戶的生理信息得到用戶的疼痛等級，將疼痛等級發送到醫生端APP；電子注藥泵，用于根據接收到的鎮痛指令進行鎮痛給藥；其中，可穿戴智能設備、云端服務器和電子注藥泵通過無線通信裝置連接。進一步地，還包括：醫生端APP,與云端服務器相連，用于接收用戶的疼痛等級；與電子注藥泵相連，用于將醫生制定的鎮痛方案發送到電子注藥泵；與可穿戴智能設備相連，用于將鎮痛方案發送到可穿戴智能設備，并用于接收可穿戴智能設備發送過來的用戶生理信息、第一提示信息、第二提示信息以及第三提示信息。進一步地，可穿戴智能設備，包括：健康采集模塊，用于采集用戶的生理信息；人機交互模塊，用于接收用戶的鎮痛指令和疼痛評估結果；核心處理模塊，用于在預設時長內沒有接收到鎮痛指令時，發出第一語音提示信息，在預設時長內接收到的鎮痛指令次數超過預設次數閾值時，發出第二語音提示信息，在生理信息異常時，發出第三語音提示信息。無線通信模塊，用于與電子注藥泵和云端服務器通信連接，將鎮痛指令發送給電子注藥泵，將生理信息和疼痛評估結果發送給云端服務器，同時接收云端服務器發送過來的術前教育內容。進一步地，健康采集模塊，包括：心率單元，用于采集用戶的心率；體溫單元，用于采集用戶的體溫；血氧單元，用于采集用戶的血氧；血壓單元，用于采集用戶的血壓。進一步地，人機交互模塊，包括：語音識別單元，用于識別用戶的語音信息；顯示單元，用于顯示疼痛調查信息和鎮痛方案信息；輸入單元，用于輸入疼痛評估結果。進一步地，無線通信模塊，包括：藍牙單元、ZigBee單元、WiFi單元、4G單元、5G單元、Lora物聯網單元單元中的一種或多種。進一步地，根據生理信息和疼痛評估結果進行模型訓練，得到疼痛等級預測模型，包括：將疼痛評估結果劃分為多個疼痛等級；將生理信息劃分為多個生理特征；采用層次分析法獲得準則層中的每個生理特征對于目標層的權重；根據權重計算決策層中的每個疼痛等級對于目標層的權向量；根據權向量得到目標層的疼痛等級評估結果。進一步地，可穿戴智能設備還包括電源模塊，用于為可穿戴智能設備供電。進一步地，可穿戴智能設備包括智能手環。本公開實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：本公開實施例提供了一種智能自控鎮痛系統，包括：可穿戴智能設備，用于采集用戶生理信息，從而可以收集整個圍術期包括用戶回家后的生理信息，同時用于接收用戶的鎮痛指令并將鎮痛指令發送給電子注藥泵，該設備也可以將鎮痛泵的提醒信息發送給用戶，實現人機交互，大大提高了用戶的體驗度，該可穿戴設備可在用戶出院后繼續使用，有助于了解用戶在術后較長時間的狀況，對于鎮痛效果有更長期的追蹤。還包括云端服務器，用于存儲用戶長期生理信息，并通過機器學習建立用戶生理信息與疼痛程度的關系，從而根據用戶的生理信息得到疼痛程度，將疼痛程度發送到醫生端APP，便于醫生實時調整鎮痛方案，還包括電子注藥泵，用于根據接收到的鎮痛指令進行鎮痛給藥。通過該系統，可以長期采集用戶的生理信息，便于研究生理信息和疼痛程度的聯系，還可以利用可穿戴智能設備進行自控鎮痛，實現人機交互，大大提高了用戶的體驗度。應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本專利技術。附圖說明此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本專利技術的實施例，并與說明書一起用于解釋本專利技術的原理。圖1是根據一示例性實施例示出的一種智能自控鎮痛系統的結構示意圖；圖2是根據一示例性實施例示出的一種核心處理模塊的結構示意圖；圖3是根據一示例性實施例示出的一種人機交互的示意圖；圖4是根據一示例性實施例示出的一種層次分析模型的示意圖；圖5是根據一示例性實施例示出的一種神經網絡模型的示意圖。具體實施方式為了能夠更加詳盡地了解本公開實施例的特點與
技術實現思路
，下面結合附圖對本公開實施例的實現進行詳細闡述，所附附圖僅供參考說明之用，并非用來限定本公開實施例。在以下的技術描述中，為方便解釋起見，通過多個細節以提供對所披露實施例的充分理解。然而，在沒有這些細節的情況下，一個或一個以上實施例仍然可以實施。在其它情況下，為簡化附圖，熟知的結構和裝置可以簡化展示?，F有技術中的PCA只是一個簡單的操作控件，只能通過用戶按壓觸發一個啟動信號，啟動泵端輸注鎮痛藥物，功能單一，在用戶不了解自控鎮痛的情況下，無法主動提醒用戶自控鎮痛，在用戶按壓次數過多時，也無法發出提示信息。本公開實施例提供的PCA，是一個可穿戴智能設備，通過內置核心處理模塊、語音模塊和通信模塊等，在用戶長時間不進行自控鎮痛時，語音提醒用戶疼痛時可以操作PCA，進行自控鎮痛，在用戶預設時長內鎮痛次數過多時，提醒用戶鎮痛次數過多本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種智能自控鎮痛系統，其特征在于，包括：/n可穿戴智能設備，用于采集用戶的生理信息和疼痛評估結果，將所述生理信息和疼痛評估結果發送給云端服務器，用于接收用戶的鎮痛指令，將所述鎮痛指令發送給電子注藥泵；/n云端服務器，用于接收用戶的生理信息和疼痛評估結果，根據所述生理信息和疼痛評估結果進行模型訓練，得到疼痛等級預測模型，根據所述預測模型和用戶的生理信息得到用戶的疼痛等級，將所述疼痛等級發送到醫生端APP；/n電子注藥泵，用于根據接收到的鎮痛指令進行鎮痛給藥；/n其中，所述可穿戴智能設備、云端服務器和電子注藥泵通過無線通信裝置連接。/n

【技術特征摘要】
1.一種智能自控鎮痛系統，其特征在于，包括：
可穿戴智能設備，用于采集用戶的生理信息和疼痛評估結果，將所述生理信息和疼痛評估結果發送給云端服務器，用于接收用戶的鎮痛指令，將所述鎮痛指令發送給電子注藥泵；
云端服務器，用于接收用戶的生理信息和疼痛評估結果，根據所述生理信息和疼痛評估結果進行模型訓練，得到疼痛等級預測模型，根據所述預測模型和用戶的生理信息得到用戶的疼痛等級，將所述疼痛等級發送到醫生端APP；
電子注藥泵，用于根據接收到的鎮痛指令進行鎮痛給藥；
其中，所述可穿戴智能設備、云端服務器和電子注藥泵通過無線通信裝置連接。


2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，還包括：
醫生端APP,與云端服務器相連，用于接收用戶的疼痛等級；
與電子注藥泵相連，用于將醫生制定的鎮痛方案發送到電子注藥泵；
與可穿戴智能設備相連，用于將所述鎮痛方案發送到所述可穿戴智能設備，并用于接收可穿戴智能設備發送過來的用戶生理信息、第一提示信息、第二提示信息以及第三提示信息。


3.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述可穿戴智能設備，包括：
健康采集模塊，用于采集用戶的生理信息；
人機交互模塊，用于接收用戶的鎮痛指令和疼痛評估結果；
核心處理模塊，用于在預設時長內沒有接收到鎮痛指令時，發出第一語音提示信息，在預設時長內接收到的鎮痛指令次數超過預設次數閾值時，發出第二語音提示信息，在所述生理信息異常時，發出第三語音提示信息。
無線通信模塊，用于與電子注藥泵和云端服務器通信連接，將所述鎮痛指令發送給電子...

【專利技術屬性】
技術研發人員：朱紅毅，阮宏洋，秦健峰，李伊，
申請(專利權)人：江蘇愛朋醫療科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：江蘇;32