【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于場景演示評估，具體來說，特別涉及用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估系統。
技術介紹
1、公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估系統可以是一種基于技術的教學工具，用于模擬公共管理場景和案例，并提供評估和反饋功能，這樣的系統可以具備以下功能和特點，虛擬場景模擬：系統可以模擬各種公共管理場景和案例，例如政策制定、項目管理、決策分析等，并提供虛擬環境和角色扮演，讓學習者能夠身臨其境地參與和操作，可以提供包括多樣化的案例庫、操作和決策模擬、評估和反饋、數據分析和可視化、互動和合作學習、自主學習和自適應學習：系統可以根據學習者的表現和學習需求，提供個性化的學習路徑和推薦內容，支持學習者的自主和自適應學習，可以為公共管理教學提供更加真實和實踐的學習環境，幫助學習者理解和應用公共管理理論和技能，并提高實際操作和決策的能力。
2、中國專利cn116415819a公開了一種基于虛擬現實的風險管控場景編排及展示應用方法，包括以下步驟：s1、獲取電力環境中多類型電力作業場景的物理參數與對應的風險因素；s2、利用物理參數構建三維數字模型，并融合為虛擬交互環境；s3、利用風險因素構建風險評估模型，評估各電力作業場景的風險值；s4、根據風險值編排并分配各電力作業場景的管理周期與維護任務；s5、利用虛擬交互環境對電力作業場景進行場景展示及風險模擬；s6、根據展示模擬結果對電力作業場景內建筑與設備進行維護優化。
3、在公共管理領域中，公共安全是其中必不可少的一個方面，通過虛擬現實技術，采用公共管理虛擬實驗的方式讓參加人員可以
技術實現思路
1、針對相關技術中的問題，本專利技術提出用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估系統及方法，以克服現有相關技術所存在的上述技術問題。
2、為解決上述技術問題，本專利技術是通過以下技術方案實現的：
3、本專利技術為用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估方法，對參加人員的心理進行評估包括以下步驟：
4、s1、通過腦電信號采集設備采集參加人員的腦電信號數據，記為第一采集數據，同時通過攝像頭對參加人員的面部進行拍攝，得到參加人員的面部視頻，記為第二采集數據；
5、s2、對所述第一采集數據進行處理，得到處理后的第一采集數據，根據所述處理后的第一采集數據判斷參加人員的情緒狀態；
6、具體步驟包括：對所述第一采集數據進行去噪處理；對去噪后的第一采集數據進行特征提取；再對所得的特征進行選擇；根據選擇的特征對應的數值對參加人員的情緒狀態進行判斷，得到情緒狀態結果；
7、s3、對第二采集數據進行處理，得到處理后的第二采集數據，根據處理后的第二采集數據對參加人員的心率進行估計，得到參加人員的心率值；
8、具體步驟包括：通過第二采集數據對參加者進行人臉檢測以及面部關鍵點檢測；根據檢測結果劃分面部roi區域；根據劃分的roi區域，獲取面部視頻中參加人員面部的每一個roi區域的心率信號以及噪聲信號并進行分離，得到分離后的心率信號；對分離后的心率信號進行處理以提取心率；
9、s4、根據情緒狀態結果以及心率對參加人員的參加實驗時的心理狀態進行判斷，得到心理狀態判斷結果，并根據心理狀態判斷結果，對后續實驗的場景進行相應調整，并將心理狀態判斷結果作為實驗結果數據；
10、通過對參加人員的腦電信號進行采集，并對腦電信號進行去噪和特征提取，并根據腦電信號的各個特征的數值最終確定出參加人員的情緒狀態，同時通過攝像頭對參加者的面部進行拍攝，并對面部視頻進行心率信號的提取，再對心率信號進行分離計算，最終得到心率值，通過情緒狀態以及心率值兩個維度，最終確定出參加人員的心理結果，并將心理結果作為實驗結果數據的維度之一，從而使得實驗結果更加的全面和準確，并根據心理結果，在進行后續實驗時，對實驗中的緊急情況發生時的場景進行適當的調整，從而達到更好的實驗效果。
11、優選地，所述s2包括如下步驟：
12、s21、對所述第一采集數據進行去噪處理，得到去噪后的第一采集數據；
13、s22、對去噪后的第一采集數據進行特征提取，得到原始合并特征集；
14、s23、對所述原始合并特征集中的特征進行選擇，得到最優特征子集；
15、s24、根據最優特征子集中所包含的特征維度對應的特質數值對參加人員的情緒狀態進行判斷，得到情緒狀態結果；
16、對第一采集數據進行去噪處理可以提高后續提取特征時的準確性，使得最終計算出的結果更加可信。
17、優選地，所述s21包括以下步驟：
18、s211、根據第一采集數據設腦電信號和噪聲的混合模型為：
19、
20、式中：為時刻源信號矢量；為時刻觀測信號矢量，所述源信號包括腦電信號以及偽跡信號，所述偽跡信號包括心電信號和眼電信號；為噪聲項；為的混合矩陣，取，和均為采集樣本的數量；
21、s212、對所述腦電信號和噪聲的混合模型進行消噪，得到無噪聲混合模型，如下：
22、
23、s213、通過無噪聲混合模型計算出的估計值，記為估計信號，計算步驟如下：
24、s2131、設定估計信號為，則源信號與估計信號的誤差為，構建的信號噪比函數：
25、
26、式中：，；為滑動平均長度；；，，為分離矩陣，為混合信號經滑動平均處理后的信號，，；
27、s2132、根據的信號噪比函數并通過公式求出分離矩陣，
28、式中：；為相關矩陣，；；；
29、s2133、計算所述估計信號，記為所述去噪后的第一采集數據，計算公式如下：
30、
31、通過對第一采集數據進行去噪，使得后續在對腦電信號數據進行分析時受到的干擾較小，使得分析結果更準確。
32、優選地，所述s22包括以下步驟：
33、s221、提取去噪后的第一采集數據中的時域特征，設定時域特征集，其中為時域特征集中的第個特征，對應的時域特征分別為：均值、方差、標準差、峰度、偏態、均方根、波動指數、變化系數和非線性能量算子；
34、具體計算方式如下：
35、，，，，，，，，；
36、式中：均為采集樣本的數量；
37、s222、提取去噪后的第一采集數據中的頻域特征，包括如下步驟：
38、s2221、通過快速傅里葉變換公式對去噪后的第一本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估方法，其特征在于：對參加人員的心理進行評估包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估方法，其特征在于：所述S2包括如下步驟：
3.根據權利要求2所述的用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估方法，其特征在于：所述S21包括以下步驟：
4.根據權利要求2所述的用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估方法，其特征在于：所述S22包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估方法，其特征在于：所述S2243包括以下步驟：
6.根據權利要求4所述的用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估方法，其特征在于：所述S23包括如下步驟：
7.根據權利要求2所述的用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估方法，其特征在于：所述S24包括如下步驟：
8.根據權利要求1所述的用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估方法，其特征在于：所述S3包括以下步驟：
9.根據權利要求8所述的用于公共管理虛擬實驗案例的場景演
10.一種實現如權利要求1-9中任意一項所述的用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估方法的系統，其特征在于：包括數據采集模塊、腦電信號數據處理模塊、腦電信號數據輸出模塊、心率估計模塊和反饋調整模塊；
...【技術特征摘要】
1.用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估方法，其特征在于：對參加人員的心理進行評估包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估方法，其特征在于：所述s2包括如下步驟：
3.根據權利要求2所述的用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估方法，其特征在于：所述s21包括以下步驟：
4.根據權利要求2所述的用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估方法，其特征在于：所述s22包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的用于公共管理虛擬實驗案例的場景演示評估方法，其特征在于：所述s2243包括以下步驟：
6.根據權利要求4所述的用于公共管理虛擬實...
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