【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及金剛石數(shù)據(jù)處理，具體為基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、金剛石瑕疵檢測是珠寶檢測行業(yè)中非常重要的一環(huán)，隨著機器視覺技術(shù)的發(fā)展以及市場需求的推動，提供無瑕疵或瑕疵最小化的金剛石已成為常態(tài)，高效、準確的金剛石瑕疵檢測技術(shù)對于提升產(chǎn)品質(zhì)量以及增強市場競爭力具有重要意義。
2、例如公告號為cn112614101b的專利技術(shù)專利，為基于多層特征提取的拋光磚瑕疵檢測方法及相關(guān)設(shè)備，該方法包括：在預(yù)設(shè)的環(huán)境條件下，采集待檢測拋光磚的第一圖像；將第一圖像輸入到訓練好的識別網(wǎng)絡(luò)模型；獲取識別網(wǎng)絡(luò)模型的輸出，作為待檢測拋光磚的瑕疵類型；識別網(wǎng)絡(luò)模型包括用于對輸入到識別網(wǎng)絡(luò)模型的圖像提取深層特征的特征提取子網(wǎng)絡(luò)和用于對特征提取子網(wǎng)絡(luò)提取獲得的深層特征進行識別判定的識別子網(wǎng)絡(luò)，特征提取子網(wǎng)絡(luò)采用特征金字塔形式和多層特征提取方法對輸入圖像進行深層特征提取，識別子網(wǎng)絡(luò)采用注意力機制進行工作。
3、例如公告號為cn114880951b的專利技術(shù)專利，為一種基于數(shù)字孿生的織物瑕疵預(yù)測方法，其包括如下工藝步驟：1)，構(gòu)建紡織機械的數(shù)字模型；2)，基于紡織工藝建立織物織造物理模型；3)，傳感器件收集運行信息和設(shè)備狀態(tài)；4)，通過人工標記與自動分類將異常和織物瑕疵事件進行關(guān)聯(lián)，再通過深度學習方法得到織物瑕疵事件預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；5)，在實際生產(chǎn)過程中應(yīng)用訓練好的模型，當判斷為織物瑕疵事件時，對瑕疵進行自動標記。
4、但本申請在實現(xiàn)本申請實施例中專利技術(shù)技術(shù)方案的過程中，發(fā)現(xiàn)上述技術(shù)至少存
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本專利技術(shù)提供了基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，能夠有效解決上述
技術(shù)介紹
中涉及的問題。
2、為實現(xiàn)以上目的，本專利技術(shù)通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn)：本專利技術(shù)第一方面提供了基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法，包括：對金剛石的瑕疵初始檢測數(shù)據(jù)進行采集。
3、根據(jù)金剛石的瑕疵初始檢測數(shù)據(jù)，綜合分析得到金剛石的瑕疵可見度評估指數(shù)和瑕疵嚴重程度評估指數(shù)，并根據(jù)金剛石的瑕疵可見度評估指數(shù)和瑕疵嚴重程度評估指數(shù)，綜合分析得到金剛石品質(zhì)影響評估指數(shù)。
4、根據(jù)金剛石品質(zhì)影響評估指數(shù)對金剛石品質(zhì)進行評估，得到評估結(jié)果并進行反饋。
5、作為進一步的方法，所述金剛石的瑕疵初始檢測數(shù)據(jù)，具體包括：瑕疵數(shù)量以及各瑕疵的形狀特征數(shù)據(jù)、位置特征數(shù)據(jù)和顏色特征數(shù)據(jù)，綜合分析得到瑕疵的參照信息。
6、作為進一步的方法，所述根據(jù)金剛石的瑕疵初始檢測數(shù)據(jù)，綜合分析得到金剛石的瑕疵可見度評估指數(shù)和瑕疵嚴重程度評估指數(shù)，具體分析過程為：
7、從各瑕疵的位置特征數(shù)據(jù)中獲取各瑕疵中心點位置，將金剛石中心點位置作為參考位置，采集各瑕疵中心點位置和參考位置的直線距離，標記為各瑕疵偏差中心距離。
8、從各瑕疵的顏色特征數(shù)據(jù)中獲取各瑕疵顏色，將金剛石顏色作為參考顏色，同時將各瑕疵顏色與金剛石顏色進行比對，得到各瑕疵與金剛石的顏色色差，標記為各瑕疵色差。
9、采集金剛石透明度，綜合分析得到金剛石的瑕疵可見度評估指數(shù)。
10、根據(jù)各瑕疵的形狀特征數(shù)據(jù)對各瑕疵進行類型劃分，并獲取涉及各類型中各瑕疵尺寸，同時根據(jù)瑕疵數(shù)量，綜合分析得到金剛石的瑕疵嚴重程度評估指數(shù)。
11、作為進一步的方法，所述綜合分析得到金剛石品質(zhì)影響評估指數(shù)，具體分析過程為：從金剛石瑕疵數(shù)據(jù)庫中提取金剛石的瑕疵可見度評估指數(shù)對應(yīng)的品質(zhì)影響評估影響因子和金剛石的瑕疵嚴重程度評估指數(shù)對應(yīng)的品質(zhì)影響評估影響因子。
12、根據(jù)金剛石的瑕疵可見度評估指數(shù)和瑕疵嚴重程度評估指數(shù)，綜合分析得到金剛石品質(zhì)影響評估指數(shù)。
13、作為進一步的方法，所述根據(jù)金剛石品質(zhì)影響評估指數(shù)對金剛石品質(zhì)進行評估，具體評估過程為：在金剛石瑕疵數(shù)據(jù)庫中提取金剛石品質(zhì)影響評估閾值，將金剛石品質(zhì)影響評估指數(shù)與金剛石品質(zhì)影響評估閾值進行比對，若金剛石品質(zhì)影響評估指數(shù)大于或等于金剛石品質(zhì)影響評估閾值，則將金剛石品質(zhì)評估為不合格，若金剛石品質(zhì)影響評估指數(shù)小于金剛石品質(zhì)影響評估閾值，則將金剛石品質(zhì)評估為合格。
14、作為進一步的方法，所述金剛石的瑕疵可見度評估指數(shù)，是通過對瑕疵的色差、透明度和與金剛石中心點的偏差距離進行分析得到的量化指標，用于量化金剛石瑕疵的可見程度。
15、作為進一步的方法，所述金剛石的瑕疵嚴重程度評估指數(shù)，是通過對瑕疵的數(shù)量和尺寸進行分析得到的量化指標，用于量化金剛石瑕疵的嚴重程度。
16、作為進一步的方法，所述金剛石的瑕疵可見度評估指數(shù)，具體數(shù)值表達式為：
17、
18、其中，a表示金剛石的瑕疵可見度評估指數(shù)，e表示自然常數(shù)，表示第i個瑕疵的色差，表示設(shè)定的臨界色差，表示金剛石的透明度，表示設(shè)定的臨界透明度，表示第i個瑕疵的偏差中心距離，表示設(shè)定的臨界偏差中心距離，表示設(shè)定的色差對應(yīng)的可見度評估影響因子，表示設(shè)定的透明度對應(yīng)的可見度評估影響因子，表示設(shè)定的偏差中心距離對應(yīng)的可見度評估影響因子，i表示各瑕疵的編號，i=1,2,3,...,m，m表示瑕疵總數(shù)。
19、作為進一步的方法，所述金剛石的瑕疵嚴重程度評估指數(shù)，具體數(shù)值表達式為：
20、
21、其中，表示金剛石的瑕疵嚴重程度評估指數(shù)，n表示瑕疵的數(shù)量，表示設(shè)定的臨界數(shù)量，表示第i個瑕疵第j個類型的尺寸，表示第j個類型瑕疵設(shè)定的臨界尺寸，表示設(shè)定的瑕疵數(shù)量對應(yīng)的嚴重程度評估影響因子，表示設(shè)定的尺寸對應(yīng)的嚴重程度評估影響因子，j表示瑕疵的類型編號，j=1,2,3,...,n，n表示類型總數(shù)，i表示各瑕疵的編號，i=1,2,3,...,m，m表示瑕疵總數(shù)。
22、本專利技術(shù)第二方面提供了基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括：瑕疵數(shù)據(jù)采集模塊，根據(jù)利用機器視覺技術(shù)得到的的金剛石瑕疵數(shù)據(jù)庫采集金剛石的瑕疵初始檢測數(shù)據(jù)，包括各金剛石瑕疵的偏差中心距離、色差、金剛石透明度、金剛石瑕疵數(shù)量和各瑕疵的尺寸。
23、瑕疵數(shù)據(jù)分析模塊，用于根據(jù)采集的各金剛石瑕疵的偏差中心距離、色差、金剛石透明度處理得到金剛石的瑕疵可見度評估指數(shù)，并根據(jù)采集的金剛石瑕疵數(shù)量和各瑕疵的尺寸處理得到金剛石的瑕疵嚴重程度評估指數(shù)，再根據(jù)金剛石的瑕疵可見度評估指數(shù)和嚴重程度評估指數(shù)，綜合分析得到金剛石品質(zhì)影響評估值。
24、金剛石品質(zhì)影響評估模塊，用于將金剛石品質(zhì)影響評估指數(shù)與金剛石品質(zhì)影響評估閾值進行比對，進而得到瑕疵對金剛石品質(zhì)的影響程度。
25、金剛石瑕疵數(shù)據(jù)庫，用于存儲金剛石瑕疵相關(guān)數(shù)據(jù)，包括金剛石品質(zhì)影響評估閾值、金剛石品質(zhì)影響評估影響因子、金剛石瑕疵的色差、金剛石的透明度等指標。金剛石瑕疵數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)通過對多次金剛石瑕疵實驗數(shù)據(jù)采集得到。
26、相本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述金剛石的瑕疵初始檢測數(shù)據(jù)，具體包括：瑕疵數(shù)量以及各瑕疵的形狀特征數(shù)據(jù)、位置特征數(shù)據(jù)和顏色特征數(shù)據(jù)，綜合分析得到瑕疵的參照信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述根據(jù)金剛石的瑕疵初始檢測數(shù)據(jù)，綜合分析得到金剛石的瑕疵可見度評估指數(shù)和瑕疵嚴重程度評估指數(shù)，具體分析過程為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述綜合分析得到金剛石品質(zhì)影響評估指數(shù)，具體分析過程為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述根據(jù)金剛石品質(zhì)影響評估指數(shù)對金剛石品質(zhì)進行評估，具體評估過程為：
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述金剛石的瑕疵可見度評估指數(shù)，是通過對瑕疵的色差、金剛石透明度和與金剛石中心點的偏差距離進行分析得到的量化指標，
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述金剛石的瑕疵嚴重程度評估指數(shù)，是通過對瑕疵的數(shù)量和尺寸進行分析得到的量化指標，用于量化金剛石瑕疵的嚴重程度。
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述金剛石的瑕疵可見度評估指數(shù)，具體數(shù)值表達式為：
9.根據(jù)權(quán)利要求3所述基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述金剛石的瑕疵嚴重程度評估指數(shù)，具體數(shù)值表達式為：
10.基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于：包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述金剛石的瑕疵初始檢測數(shù)據(jù)，具體包括：瑕疵數(shù)量以及各瑕疵的形狀特征數(shù)據(jù)、位置特征數(shù)據(jù)和顏色特征數(shù)據(jù)，綜合分析得到瑕疵的參照信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述根據(jù)金剛石的瑕疵初始檢測數(shù)據(jù)，綜合分析得到金剛石的瑕疵可見度評估指數(shù)和瑕疵嚴重程度評估指數(shù)，具體分析過程為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述綜合分析得到金剛石品質(zhì)影響評估指數(shù)，具體分析過程為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于機器視覺的金剛石瑕疵檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述根據(jù)金剛石品質(zhì)影響評估指數(shù)對金剛石品質(zhì)進行評估，具體評估過程為：
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：黃從慧，
申請(專利權(quán))人：江蘇亞振鉆石有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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