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    一種污染場地土壤檢測分析方法技術

    技術編號:43256370 閱讀:12 留言:0更新日期:2024-11-08 20:38
    本發明專利技術涉及物理或化學分析技術領域,尤其涉及一種污染場地土壤檢測分析方法。內容包括:獲取污染場地的土壤樣品在物理和化學特性上的反映數據,得到多模態的數據集;基于多模態的數據集,構建遞歸隨機場模型;通過多模態耦合分析方法計算耦合矩陣,對多模態耦合分析過程進行全局優化,并動態調整耦合矩陣,得到更新后的耦合矩陣;基于更新后的耦合矩陣,得到污染物的濃度預測值,并對污染場地土壤進行檢測和分析。解決了傳統的土壤方法容易出現污染物漏檢或誤判的情況,缺乏有效的高階依賴關系建模能力,導致預測性能不穩定、適應性差,難以準確捕捉污染物的空間分布和濃度變化,無法為污染場地的環境治理提供足夠的科學依據的問題。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及物理或化學分析,尤其涉及一種污染場地土壤檢測分析方法。


    技術介紹

    1、在全球范圍內,隨著工業化進程的加快和農業化學品的廣泛使用,土壤污染問題日益嚴重,成為一個亟待解決的環境問題。土壤作為生態系統的重要組成部分,直接影響著植物的生長、動物的棲息以及人類的健康。一旦土壤受到污染,尤其是被重金屬、有機污染物等有害物質侵害,不僅會導致農產品質量下降、生態環境惡化,還可能通過食物鏈或直接接觸對人體健康造成嚴重威脅。因此,對污染場地的土壤進行準確、快速的檢測和分析,已成為環境保護和土地修復工作中的關鍵任務之一。

    2、近年來,隨著環境監測技術的進步,土壤檢測方法也取得了一定的發展。然而,隨著污染物種類的增多及其分布的日益復雜化,傳統的土壤檢測手段已難以滿足日益增長的監測需求?,F代土壤檢測不僅要求能夠檢測多種污染物,還需具備較高的檢測精度和速度。此外,污染場地往往具有異質性和復雜的空間分布特征,這就要求檢測技術能夠捕捉到土壤樣品中各類污染物的細微變化,并對其空間分布進行精細的分析。

    3、綜上,傳統的土壤檢測方法存在如下技術問題:對污染物識別的精度較低,容易出現漏檢或誤判的情況,缺乏有效的高階依賴關系建模能力,導致預測性能不穩定、適應性差,難以準確捕捉污染物的空間分布和濃度變化,無法為污染場地的環境治理提供足夠的科學依據。


    技術實現思路

    1、本專利技術提供一種污染場地土壤檢測分析方法,以解決傳統的土壤檢測方法對污染物識別的精度較低,容易出現漏檢或誤判的情況,缺乏有效的高階依賴關系建模能力,導致預測性能不穩定、適應性差,難以準確捕捉污染物的空間分布和濃度變化,無法為污染場地的環境治理提供足夠的科學依據的技術問題。

    2、本專利技術的一種污染場地土壤檢測分析方法,具體包括以下技術方案:

    3、一種污染場地土壤檢測分析方法,包括以下步驟:

    4、s1、獲取污染場地的土壤樣品在物理和化學特性上的反映數據,得到多模態的數據集;基于多模態的數據集,構建遞歸隨機場模型;

    5、s2、通過多模態耦合分析方法計算耦合矩陣,對多模態耦合分析過程進行全局優化,并動態調整耦合矩陣,得到更新后的耦合矩陣;基于更新后的耦合矩陣,得到污染物的濃度預測值;基于污染物的濃度預測值,對污染場地土壤進行檢測和分析。

    6、優選的,所述s1,具體包括:

    7、在遞歸隨機場模型的構建過程中,初始化遞歸隨機場模型,得到遞歸隨機場模型的概率密度函數。

    8、優選的,所述s1,具體包括:

    9、通過遞歸優化逐步調整土壤樣本間的耦合關系,在每次遞歸中,遞歸隨機場模型通過最小化目標函數,優化樣本間的耦合系數,得到優化后的樣本間的耦合系數。

    10、優選的,所述s2,具體包括:

    11、基于優化后的樣本間的耦合系數,通過多模態耦合分析方法,對不同模態下的土壤樣本的特征向量進行耦合分析,得到耦合矩陣;耦合矩陣的具體計算公式如下:

    12、其中,是在時間步生成的耦合矩陣;是模態和之間的耦合系數;是模態類型的數量;是優化后的樣本間的耦合系數;表示模態的數據集;表示模態的數據集;是模態間的變換矩陣;表示轉置;是偏置項;是遞歸隨機場模型的調節權重;是污染物濃度;是遞歸隨機場模型的概率密度函數。

    13、優選的,所述s2,具體包括:

    14、在對多模態耦合分析過程進行全局優化的過程中,定義遞歸優化目標函數,并最小化遞歸優化目標函數。

    15、優選的,所述s2,具體包括:

    16、引入自適應耦合機制,動態調整耦合矩陣,得到更新后的耦合矩陣。

    17、優選的,所述s2,具體包括:

    18、基于更新后的耦合矩陣,通過回歸模型預測污染物的濃度和分布,得到污染物的濃度預測值。

    19、優選的,所述s2,具體包括:

    20、基于污染物的濃度預測值和獲取的土壤樣本的實際地理位置信息,生成污染物濃度分布圖;基于污染物濃度分布圖,對不同區域的污染物濃度進行風險評估,得到污染風險評估結果;基于污染風險評估結果,制定土壤修復方案。

    21、本專利技術的技術方案的有益效果是:

    22、1、通過遞歸隨機場模型處理多模態的數據集,能夠捕捉不同模態數據之間的復雜高階依賴關系,結合多模態耦合分析與遞歸優化技術,確保了對污染物濃度的高精度預測;提升了污染物識別的準確性,減少了傳統的單模態的土壤檢測方法可能引入的偏差。

    23、2、引入了自適應耦合機制,在遞歸優化過程中動態調整耦合矩陣,使其能夠適應遞歸過程中變化的模態關系,確保了遞歸隨機場模型在面對復雜和多變的土壤樣本時,依然能夠保持高效的預測性能;相比于傳統的靜態模型,本專利技術的方法更具靈活性和魯棒性,能夠在不斷變化的環境條件下維持預測準確度。

    24、3、通過遞歸優化逐步調整土壤樣本之間的耦合關系,并對整個多模態耦合分析過程進行全局優化;遞歸優化使得遞歸隨機場模型能夠更深層次地捕捉多模態數據中的復雜相互作用關系,從而提升整體預測性能;全局優化進一步確保了遞歸隨機場模型的精確性和穩定性,特別是在處理多模態、大規模數據時,具有顯著的優勢。

    25、4、基于更新后的耦合矩陣,通過回歸模型將多模態的數據集中的數據映射到污染物濃度空間,能夠準確預測土壤中污染物的濃度和分布情況;結合土壤樣本的實際地理位置信息進行插值分析,生成詳細的污染物濃度分布圖,有助于直觀展示污染物在場地中的空間分布。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種污染場地土壤檢測分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的一種污染場地土壤檢測分析方法,其特征在于,所述S1,具體包括:

    3.根據權利要求2所述的一種污染場地土壤檢測分析方法,其特征在于,在所述S1中,還包括:

    4.根據權利要求3所述的一種污染場地土壤檢測分析方法,其特征在于,所述S2,具體包括:

    5.根據權利要求1所述的一種污染場地土壤檢測分析方法,其特征在于,在所述S2中,還包括:

    6.根據權利要求1所述的一種污染場地土壤檢測分析方法,其特征在于,在所述S2中,還包括:

    7.根據權利要求6所述的一種污染場地土壤檢測分析方法,其特征在于,在所述S2中,還包括:

    8.根據權利要求7所述的一種污染場地土壤檢測分析方法,其特征在于,在所述S2中,還包括:

    【技術特征摘要】

    1.一種污染場地土壤檢測分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的一種污染場地土壤檢測分析方法,其特征在于,所述s1,具體包括:

    3.根據權利要求2所述的一種污染場地土壤檢測分析方法,其特征在于,在所述s1中,還包括:

    4.根據權利要求3所述的一種污染場地土壤檢測分析方法,其特征在于,所述s2,具體包括:

    5.根據權...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:尚曉穎萬永超,
    申請(專利權)人:赤峰市生態環境監控中心,
    類型:發明
    國別省市:

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