【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能，尤其涉及一種文章生成方法、設備及介質。
技術介紹
1、信息時代的文章需求量巨大，傳統的人工編寫方式面臨諸多挑戰。
2、首先，人工編寫依賴作者的專業知識和寫作經驗，耗時耗力且效率低下。其次，人工編寫的質量不穩定，易受個人水平和狀態影響，難以保證內容的一致性和風格的連貫性。此外，面對大量內容需求，人工編寫難以快速響應，且同質化嚴重。
3、因此，亟需一種更高效的文章生成方法來應對這些挑戰。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種文章生成方法、設備及介質，用以解決相關技術中編寫效率低且質量不穩定的缺陷。
2、本專利技術提供一種文章生成方法，包括如下步驟：
3、基于原始文章所包含的知識類型和/或所述知識類型下的補充知識內容，以及所述原始文章，生成文章改寫指令；
4、將所述文章改寫指令輸入大型語言模型，得到所述大型語言模型輸出的改寫文章。
5、根據本專利技術提供的一種文章生成方法，所述基于原始文章所包含的知識類型和/或所述知識類型下的補充知識內容，以及所述原始文章，生成文章改寫指令，包括：
6、將原始文章所包含的知識類型和/或所述知識類型下的補充知識內容，以及所述原始文章，填充至文章改寫提示語模板，得到所述文章改寫指令；
7、所述文章改寫提示語模板包括文章改寫規則，所述文章改寫提示語模板用于指示所述大型語言模型基于所述知識類型和/或所述補充知識內容，以及所述文章改寫規則，對所述
8、根據本專利技術提供的一種文章生成方法，所述文章改寫規則包括對于所述改寫文章的專業性要求描述信息、內容易讀性描述信息、實用性描述信息和覆蓋度描述信息中的至少一種。
9、根據本專利技術提供的一種文章生成方法，所述原始文章的獲取包括：
10、獲取關鍵詞組，基于所述關鍵詞組進行文章搜索，得到候選文章；
11、基于所述關鍵詞組與所述候選文本的標題之間的語義相似度，從所述候選文中確定所述原始文章。
12、根據本專利技術提供的一種文章生成方法，所述知識類型的獲取包括：
13、基于所述原始文章生成知識挖掘指令；
14、將所述知識挖掘指令輸入所述大型語言模型，得到所述大型語言模型輸出的所述原始文章所包含的知識類型。
15、根據本專利技術提供的一種文章生成方法，所述基于所述原始文章生成知識挖掘指令，包括：
16、將所述原始文章填充至知識挖掘提示語模板，得到所述知識挖掘指令；
17、所述知識挖掘提示語模板包括候選知識類型描述信息，所述知識挖掘提示語模板用于指示所述大型語言模型參考所述候選知識類型描述信息，對所述原始文章進行知識類型挖掘。
18、根據本專利技術提供的一種文章生成方法，還包括：
19、對所述改寫文章進行術語統計，得到所述改寫文章的術語占比率；
20、基于所述術語占比率，判斷所述改寫文章是否為科普文章。
21、根據本專利技術提供的一種文章生成方法，所述基于所述術語占比率，判斷所述改寫文章是否為科普文章，包括：
22、在所述改寫文章的術語占比率小于等于占比率閾值的情況下，確定所述改寫文章為科普文章，所述占比率閾值基于樣本科普文章的術語占比率確定。
23、根據本專利技術提供的一種文章生成方法，還包括：
24、基于所述改寫文章，生成術語內容優化指令；
25、將所述術語內容優化指令輸入所述大型語言模型，得到所述大型語言模型輸出的所述改寫文章的優化結果。
26、本專利技術還提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現如上述任一種所述文章生成方法。
27、本專利技術還提供一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種所述文章生成方法。
28、本專利技術還提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種所述文章生成方法。
29、本專利技術提供的文章生成方法、設備及介質，通過自動化的文章生成和改寫過程，大大提高了內容生產的效率，減少了人工編寫所需的時間和精力，尤其在需要快速輸出大量文章的情況下，顯得尤為高效。其次，依托大型語言模型的強大自然語言處理能力和廣泛的知識庫，能夠生成結構合理、內容豐富、邏輯清晰的高質量文章，確保文章內容的準確性和專業性。
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1.一種文章生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的文章生成方法，其特征在于，所述基于原始文章所包含的知識類型和/或所述知識類型下的補充知識內容，以及所述原始文章，生成文章改寫指令，包括：
3.根據權利要求2所述的文章生成方法，其特征在于，所述文章改寫規則包括對于所述改寫文章的專業性要求描述信息、內容易讀性描述信息、實用性描述信息和覆蓋度描述信息中的至少一種。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的文章生成方法，其特征在于，所述原始文章的獲取包括：
5.根據權利要求1至3中任一項所述的文章生成方法，其特征在于，所述知識類型的獲取包括：
6.根據權利要求5所述的文章生成方法，其特征在于，所述基于所述原始文章生成知識挖掘指令，包括：
7.根據權利要求1至3中任一項所述的文章生成方法，其特征在于，還包括：
8.根據權利要求7所述的文章生成方法，其特征在于，所述基于所述術語占比率，判斷所述改寫文章是否為科普文章，包括：
9.根據權利要求1至3中任一項所述的文章生成方法，其特征在于，
10.一種文章生成裝置，其特征在于，包括：
11.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至9任一項所述文章生成方法。
12.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至9任一項所述文章生成方法。
13.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至9任一項所述文章生成方法。
...【技術特征摘要】
1.一種文章生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的文章生成方法，其特征在于，所述基于原始文章所包含的知識類型和/或所述知識類型下的補充知識內容，以及所述原始文章，生成文章改寫指令，包括：
3.根據權利要求2所述的文章生成方法，其特征在于，所述文章改寫規則包括對于所述改寫文章的專業性要求描述信息、內容易讀性描述信息、實用性描述信息和覆蓋度描述信息中的至少一種。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的文章生成方法，其特征在于，所述原始文章的獲取包括：
5.根據權利要求1至3中任一項所述的文章生成方法，其特征在于，所述知識類型的獲取包括：
6.根據權利要求5所述的文章生成方法，其特征在于，所述基于所述原始文章生成知識挖掘指令，包括：
7.根據權利要求1至3中任一項所述的文章生成方法，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：刁永祥，宋潔玉，胡加學，宋時德，賀志陽，趙景鶴，陶曉東，王士進，劉聰，胡國平，
申請(專利權)人：訊飛醫療科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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