【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及項目管理，具體為一種基于人工智能的ai項目管理優(yōu)化系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、項目管理是指在項目活動中運用專門的知識、技能、工具和方法，使項目能夠在有限資源限定條件下，實現(xiàn)或超過設(shè)定的需求和期望的過程，項目管理在企業(yè)中具有重大影響，項目管理是管理學的一個分支學科，對項目管理的定義是：指在項目活動中運用專門的知識、技能、工具和方法，使項目能夠在有限資源限定條件下，實現(xiàn)或超過設(shè)定的需求和期望的過程，項目管理是對一些成功地達成一系列目標相關(guān)的活動(譬如任務(wù))的整體監(jiān)測和管控，這包括策劃、進度計劃和維護組成項目的活動的進展；
2、常見的項目管理優(yōu)化系統(tǒng)在使用時，難以結(jié)合性格特質(zhì)對方案進行針對性修改，可能導致方案無法充分發(fā)揮不同性格員工的優(yōu)勢，從而降低工作效率，容易出現(xiàn)任務(wù)分配不合理，影響項目進度和質(zhì)量，為此，我們提出一種基于人工智能的ai項目管理優(yōu)化系統(tǒng)。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于人工智能的ai項目管理優(yōu)化系統(tǒng)。
2、以解決上述
技術(shù)介紹
中提出的問題，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：一種基于人工智能的ai項目管理優(yōu)化系統(tǒng)，包括采集模塊，所述采集模塊能夠采集企業(yè)的項目信息，生成原始方案，還包括項目優(yōu)化模塊、質(zhì)量評估模塊、性格分析模塊、項目特性分析模塊以及個性匹配模塊；
3、項目優(yōu)化模塊，對采集到的項目信息進行優(yōu)化處理，生成優(yōu)化方案；
4、質(zhì)量評估模塊，對原始方案以及優(yōu)化方案進行質(zhì)量評估，并將原始方案和優(yōu)化方案進行比較
5、性格分析模塊，采集企業(yè)內(nèi)部員工信息，并制定性格特質(zhì)問卷生成單元，利用性格特質(zhì)問卷生成單元對企業(yè)內(nèi)部的員工進行性格特質(zhì)檢測，并將檢測的性格特質(zhì)信息記錄到相應(yīng)的員工信息上，生成特質(zhì)員工信息；
6、項目特性分析模塊，采集項目的執(zhí)行者信息，生成初始執(zhí)行分配方案，獲取不同性格特質(zhì)所擅長的項目方向，將項目信息進行分劃，生成子項目信息，分析適合執(zhí)行子項目信息的性格特質(zhì)信息，并根據(jù)其對初始執(zhí)行分配方案進行修改，生成特質(zhì)分配方案；
7、個性匹配模塊，提取特質(zhì)員工信息的內(nèi)容，分析特質(zhì)分配方案信息中缺少的性格特質(zhì)，并分析不同子項目方案信息在執(zhí)行時的時間，然后將已匹配的標記在該時間段內(nèi)對該員工進行標記，避免該員工被重復標記。
8、作為本專利技術(shù)的進一步方案：還包括完成度分劃模塊以及獎勵調(diào)整模塊；
9、完成度分劃模塊，能夠記錄不同員工在項目中執(zhí)行的子項目信息，然后計算不同員工在項目中的完成度，生成項目勞動數(shù)據(jù)；
10、獎勵調(diào)整模塊，會根據(jù)項目勞動數(shù)據(jù)對員工的獎勵進行調(diào)整，提高員工執(zhí)行項目的積極性。
11、作為本專利技術(shù)的進一步方案：所述項目優(yōu)化模塊在對采集到的項目信息進行優(yōu)化處理時，會利用workt?i?l?e以及j?i?ra對項目信息進行優(yōu)化處理，并建立信息糾正單元，信息糾正單元包括標準糾正欄以及專屬糾正欄，專屬糾正欄具有默認權(quán)限，在進行選擇時會以專屬糾正欄為主標準糾正欄為輔進行展示，然后利用聚法校對大師、挖錯網(wǎng)以及信息糾正單元對項目信息中的錯誤信息進行標記，并將錯誤信息記錄到信息糾正單元中；
12、標準糾正欄能夠直接調(diào)取信息糾正單元中的信息，然后直接對項目信息中的錯誤信息進行標記處理；
13、專屬糾正欄在直接調(diào)取信息糾正單元中的信息后，能夠?qū)偌m正欄中記錄的錯誤信息進行刪除和新增，然后經(jīng)過確認后才會對項目信息中的錯誤信息進行糾標記處理。
14、作為本專利技術(shù)的進一步方案：所述質(zhì)量評估模塊對原始方案以及優(yōu)化方案進行質(zhì)量評估時，會率先對原始方案的項目目標達成度、項目質(zhì)量、項目進度管理、項目成本管理、項目風險管理以及其他影響項目質(zhì)量的信息進行綜合評估，從而計算原始方案的質(zhì)量指數(shù)，然后以原始方案的質(zhì)量指數(shù)為標準制定質(zhì)量閾值，這時再對優(yōu)化方案進行綜合評估，計算優(yōu)化方案的質(zhì)量指數(shù)，設(shè)項目目標達成度評估為x目標，設(shè)項目質(zhì)量評估為x質(zhì)量，設(shè)項目進度管理評估為x進度，設(shè)項目成本管理評估為x成本，設(shè)項目風險管理評估為x風險，設(shè)其他影響項目質(zhì)量信息評估為xg，設(shè)其他影響項目質(zhì)量信息的數(shù)量為p，設(shè)質(zhì)量閾值為z閾值；
15、
16、根據(jù)上述公式便能夠計算出質(zhì)量閾值，當對優(yōu)化方案的質(zhì)量數(shù)值完成評估后，分析優(yōu)化方案的質(zhì)量指數(shù)是否高于質(zhì)量閾值，設(shè)優(yōu)化方案的質(zhì)量指數(shù)為y優(yōu)化；
17、當y優(yōu)化>z閾值時，便將優(yōu)化方案傳輸?shù)巾椖刻刭|(zhì)分析模塊中；
18、當y優(yōu)化＝z閾值時，便將原始方案優(yōu)化方案傳輸?shù)巾椖刻刭|(zhì)分析模塊中；
19、當y優(yōu)化<z閾值時，便將原始方案傳輸?shù)巾椖刻刭|(zhì)分析模塊中。
20、作為本專利技術(shù)的進一步方案：所述性格分析模塊在制定性格特質(zhì)問卷生成單元時，會建立間隔復測功能，從而間隔設(shè)定時間再次為員工生成性格特質(zhì)問卷，并結(jié)合以往的性格特質(zhì)問卷對員工性格進行綜合評定，對記錄的員工性格特質(zhì)進行實時更新，并根據(jù)員工連續(xù)解答性格特質(zhì)問卷的次數(shù)分析其優(yōu)先指數(shù)，然后為優(yōu)先指數(shù)設(shè)置基礎(chǔ)閾值以及領(lǐng)先閾值；
21、當優(yōu)先指數(shù)低于基礎(chǔ)閾值后，便會將該員工劃分到基礎(chǔ)級中；
22、當優(yōu)先指數(shù)高于基礎(chǔ)閾值但低于領(lǐng)先閾值后，便會將該員工劃分到領(lǐng)先級中；
23、當優(yōu)先指數(shù)高于領(lǐng)先閾值后，便會將該員工劃分到優(yōu)先級中；
24、利用優(yōu)先指數(shù)對員工的優(yōu)先等級進行劃分，從而能夠率先為優(yōu)先等級高的員工分布項目，當員工未及時解答性格特質(zhì)問卷后，便會降低該員工的優(yōu)先指數(shù)，然后重新判定該員工的優(yōu)先等級。
25、作為本專利技術(shù)的進一步方案：所述項目特性分析模塊在生成初始執(zhí)行分配方案后，會從初始執(zhí)行分配方案中提取執(zhí)行者的性格特質(zhì)信息，設(shè)子項目信息的性格特質(zhì)信息為xz，設(shè)子項目信息的性格特質(zhì)信息數(shù)量為l，設(shè)執(zhí)行項目所需要的全部性格特質(zhì)信息為z全；
26、
27、根據(jù)上述公式便能夠計算出執(zhí)行項目所需要的全部性格特質(zhì)信息。
28、作為本專利技術(shù)的進一步方案：所述個性匹配模塊能夠接收項目特性分析模塊處理的信息，在計算出執(zhí)行項目所需要的全部性格特質(zhì)信息后，會根據(jù)執(zhí)行項目所需要的全部性格特質(zhì)信息計算初始執(zhí)行分配方案中缺少的性格特質(zhì)信息，設(shè)初始執(zhí)行分配方案中缺少的性格特質(zhì)信息為q缺少，設(shè)初始執(zhí)行分配方案中全部執(zhí)行者的性格特質(zhì)信息為z初始；
29、
30、根據(jù)上述公式便能夠計算出初始執(zhí)行分配方案中缺少的性格特質(zhì)信息，然后根據(jù)特質(zhì)員工信息對缺少的性格特質(zhì)信息進行分配，進而將子項目信息分配給企業(yè)內(nèi)部的員工。
31、作為本專利技術(shù)的進一步方案：所述完成度分劃模塊在計算員工在項目中的完成度時，會提取該員工執(zhí)行的子項目信息在整體項目中的比重，并采集能夠執(zhí)行子項目信息的員工數(shù)量，根據(jù)能夠執(zhí)行子項目信息的員工數(shù)量以及子項目信息在整體項目中的比重生成項目勞動數(shù)據(jù)。
32、作為本專利技術(shù)的進一步方案：所述獎勵調(diào)整模塊能夠本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種基于人工智能的AI項目管理優(yōu)化系統(tǒng)，包括采集模塊，所述采集模塊能夠采集企業(yè)的項目信息，生成原始方案，其特征在于：還包括項目優(yōu)化模塊、質(zhì)量評估模塊、性格分析模塊、項目特性分析模塊以及個性匹配模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的AI項目管理優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于：還包括完成度分劃模塊以及獎勵調(diào)整模塊；
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的AI項目管理優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于：所述項目優(yōu)化模塊在對采集到的項目信息進行優(yōu)化處理時，并建立信息糾正單元，信息糾正單元包括標準糾正欄以及專屬糾正欄，專屬糾正欄具有默認權(quán)限，在進行選擇時會以專屬糾正欄為主標準糾正欄為輔進行展示，然后利用聚法校對大師、挖錯網(wǎng)以及信息糾正單元對項目信息中的錯誤信息進行標記，并將錯誤信息記錄到信息糾正單元中；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的AI項目管理優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于：所述質(zhì)量評估模塊對原始方案以及優(yōu)化方案進行質(zhì)量評估時，會率先對原始方案的項目目標達成度、項目質(zhì)量、項目進度管理、項目成本管理、項目風險管理以及其他影響項目質(zhì)量的信息進行綜合評估，從而
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的AI項目管理優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于：所述性格分析模塊在制定性格特質(zhì)問卷生成單元時，會建立間隔復測功能，從而間隔設(shè)定時間再次為員工生成性格特質(zhì)問卷，并結(jié)合以往的性格特質(zhì)問卷對員工性格進行綜合評定，對記錄的員工性格特質(zhì)進行實時更新，并根據(jù)員工連續(xù)解答性格特質(zhì)問卷的次數(shù)分析其優(yōu)先指數(shù)，然后為優(yōu)先指數(shù)設(shè)置基礎(chǔ)閾值以及領(lǐng)先閾值；
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的AI項目管理優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于：所述項目特性分析模塊在生成初始執(zhí)行分配方案后，會從初始執(zhí)行分配方案中提取執(zhí)行者的性格特質(zhì)信息，設(shè)子項目信息的性格特質(zhì)信息為XZ，設(shè)子項目信息的性格特質(zhì)信息數(shù)量為L，設(shè)執(zhí)行項目所需要的全部性格特質(zhì)信息為Z全；
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于人工智能的AI項目管理優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于：所述個性匹配模塊能夠接收項目特性分析模塊處理的信息，在計算出執(zhí)行項目所需要的全部性格特質(zhì)信息后，會根據(jù)執(zhí)行項目所需要的全部性格特質(zhì)信息計算初始執(zhí)行分配方案中缺少的性格特質(zhì)信息，設(shè)初始執(zhí)行分配方案中缺少的性格特質(zhì)信息為Q缺少，設(shè)初始執(zhí)行分配方案中全部執(zhí)行者的性格特質(zhì)信息為Z初始；
8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于人工智能的AI項目管理優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于：所述完成度分劃模塊在計算員工在項目中的完成度時，會提取該員工執(zhí)行的子項目信息在整體項目中的比重，并采集能夠執(zhí)行子項目信息的員工數(shù)量，根據(jù)能夠執(zhí)行子項目信息的員工數(shù)量以及子項目信息在整體項目中的比重生成項目勞動數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于人工智能的AI項目管理優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于：所述獎勵調(diào)整模塊能夠接收完成度分劃模塊處理的信息，然后根據(jù)項目勞動數(shù)據(jù)計算獎勵程度，設(shè)員工基礎(chǔ)獎勵為J基礎(chǔ)，設(shè)比重總獎勵為B總，設(shè)子項目信息在整體項目中的比重為Z比重，設(shè)能夠執(zhí)行子項目信息的員工數(shù)量為Z數(shù)量，設(shè)實際獎勵為S獎勵；
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于人工智能的ai項目管理優(yōu)化系統(tǒng)，包括采集模塊，所述采集模塊能夠采集企業(yè)的項目信息，生成原始方案，其特征在于：還包括項目優(yōu)化模塊、質(zhì)量評估模塊、性格分析模塊、項目特性分析模塊以及個性匹配模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的ai項目管理優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于：還包括完成度分劃模塊以及獎勵調(diào)整模塊；
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的ai項目管理優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于：所述項目優(yōu)化模塊在對采集到的項目信息進行優(yōu)化處理時，并建立信息糾正單元，信息糾正單元包括標準糾正欄以及專屬糾正欄，專屬糾正欄具有默認權(quán)限，在進行選擇時會以專屬糾正欄為主標準糾正欄為輔進行展示，然后利用聚法校對大師、挖錯網(wǎng)以及信息糾正單元對項目信息中的錯誤信息進行標記，并將錯誤信息記錄到信息糾正單元中；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的ai項目管理優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于：所述質(zhì)量評估模塊對原始方案以及優(yōu)化方案進行質(zhì)量評估時，會率先對原始方案的項目目標達成度、項目質(zhì)量、項目進度管理、項目成本管理、項目風險管理以及其他影響項目質(zhì)量的信息進行綜合評估，從而計算原始方案的質(zhì)量指數(shù)，然后以原始方案的質(zhì)量指數(shù)為標準制定質(zhì)量閾值，這時再對優(yōu)化方案進行綜合評估，計算優(yōu)化方案的質(zhì)量指數(shù)，設(shè)項目目標達成度評估為x目標，設(shè)項目質(zhì)量評估為x質(zhì)量，設(shè)項目進度管理評估為x進度，設(shè)項目成本管理評估為x成本，設(shè)項目風險管理評估為x風險，設(shè)其他影響項目質(zhì)量信息評估為xg，設(shè)其他影響項目質(zhì)量信息的數(shù)量為p，設(shè)質(zhì)量閾值為z閾值；
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的ai項目管理優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于：所述性格分析模塊在制定性格特質(zhì)問卷生成單元時，會建立間隔復測功能，從而...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：鐘坤邑，孫偉，王澤誠，余佳豪，李初放，
申請(專利權(quán))人：武漢科技大學，
類型：發(fā)明
國別省市：
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