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    安徽省征信股份有限公司專利技術(shù)

    安徽省征信股份有限公司共有17項(xiàng)專利

    • 本申請?zhí)峁┮环N基于SM2算法和SM4算法的握手協(xié)議的方法和系統(tǒng),涉及加密傳輸領(lǐng)域,該方法包括獲取會(huì)話過程中的第一請求信息;向服務(wù)端發(fā)送基于SM2算法生成的第一SM2公鑰和第一客戶端隨機(jī)數(shù)密文信息;基于SM2算法生成的第一SM2私鑰對SM...
    • 本發(fā)明提供基于數(shù)字權(quán)益的數(shù)據(jù)傳輸方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:對用戶設(shè)備發(fā)送的待傳輸?shù)臄?shù)字權(quán)益信息,利用區(qū)塊鏈技術(shù)和哈希函數(shù)生成對應(yīng)的標(biāo)識(shí)符;通過端到端加密技術(shù)進(jìn)行所述數(shù)字權(quán)益信息和標(biāo)識(shí)符的傳輸;通過多因素認(rèn)證和細(xì)粒度權(quán)限控...
    • 本申請?zhí)峁┮环N面向異構(gòu)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)治理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,該數(shù)據(jù)治理方法包括:通過配置文件來定義數(shù)據(jù)采集任務(wù);從異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的第一數(shù)據(jù)源中采集數(shù)據(jù),得到第一數(shù)組;基于DataX將第一數(shù)組同步至異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的...
    • 本發(fā)明提供了多渠道協(xié)同實(shí)現(xiàn)金融聚合的金融服務(wù)碼的金融服務(wù)方法,包括以下步驟:以金融服務(wù)碼為載體,打造線上金融聚合服務(wù),整合金融供給側(cè)服務(wù)資源;以統(tǒng)一的認(rèn)證服務(wù)體系為支撐,打造集約化用戶授權(quán)體系,建立覆蓋自然人、市場主體及金融機(jī)構(gòu)的金融用...
    • 本發(fā)明提供一種基于稅務(wù)、司法等信息的活躍市場主體判別的方法和系統(tǒng),包括以下步驟:步驟一、獲取被預(yù)測的科技型中小企業(yè)信息;步驟二、基于企業(yè)名稱、統(tǒng)一社會(huì)信用代碼獲取各類結(jié)構(gòu)化信息;步驟三、抽取I類特征和II類特征數(shù)據(jù);步驟四、基于I類特征...
    • 本發(fā)明提供一種基于電子證照、政務(wù)數(shù)據(jù)的服務(wù)信用主體的金融服務(wù)碼系統(tǒng),包括信用主體、金融服務(wù)碼系統(tǒng)和金融機(jī)構(gòu)三部分,該金融服務(wù)碼系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)進(jìn)行執(zhí)行,通過計(jì)算機(jī)生產(chǎn)信用主體基本信息的金融服務(wù)碼,金融機(jī)構(gòu)對金融服務(wù)碼進(jìn)行掃描,獲取信用主體...
    • 本發(fā)明提供一種多維度展示企業(yè)各類信息提供金融服務(wù)的一體化數(shù)字駕駛艙系統(tǒng),該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)源、模型系統(tǒng)和企業(yè)用戶三個(gè)模塊并基于計(jì)算機(jī)完成執(zhí)行,數(shù)據(jù)源用于獲取企業(yè)用戶基本信息并通過企業(yè)用戶基本信息多渠道獲取企業(yè)各類信息;模型系統(tǒng)利用稅務(wù)、投資...
    • 本發(fā)明提供了一種基于專利信息的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)鏈自動(dòng)構(gòu)建方法和裝置,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)這一應(yīng)用場景,將專利信息置于產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建的核心,更匹配戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的特性,且通過深度分析專利數(shù)據(jù),有效識(shí)別和揭示了技術(shù)創(chuàng)新的...
    • 本發(fā)明提供了一種基于地址匹配的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、裝置和電子設(shè)備。涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過對構(gòu)建的企業(yè)地址庫進(jìn)行信息提取三種子信息,即房間地址信息、興趣點(diǎn)信息和行政區(qū)劃信息;再根據(jù)對應(yīng)的編碼器進(jìn)行編碼,將不同形式的文本轉(zhuǎn)化為相同編碼,...
    • 本發(fā)明提供了基于金融一體化服務(wù)平臺(tái)的企業(yè)違約預(yù)測方法和系統(tǒng),包括以下步驟:各類市場參與主體通過登錄金融一體化服務(wù)平臺(tái),并通過輸入企業(yè)管理者信息、企業(yè)財(cái)務(wù)信息、企業(yè)社會(huì)信息,以及企業(yè)的關(guān)聯(lián)信息來對企業(yè)信用進(jìn)行查詢;通過對金融服務(wù)信息以及企...
    • 本發(fā)明提供了一種基于知識(shí)圖譜的新客識(shí)別方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。通過先基于存量客戶的若干屬性信息構(gòu)建圖數(shù)據(jù)庫以及知識(shí)圖譜;再基于各個(gè)屬性節(jié)點(diǎn)的邊指向的所有客戶節(jié)點(diǎn)的數(shù)量,獲取知識(shí)圖譜中各個(gè)屬性的權(quán)重;隨后基于...
    • 本申請實(shí)施例公開了一種數(shù)字圖像篡改識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:將目標(biāo)數(shù)字圖像輸入篡改識(shí)別模型,以使得所述篡改識(shí)別模型計(jì)算出所述目標(biāo)數(shù)字圖像的真實(shí)性指標(biāo)、完整性指標(biāo)和可信度指標(biāo);所述真實(shí)性指標(biāo)是根據(jù)所述目標(biāo)數(shù)字圖像的重構(gòu)...
    • 本發(fā)明提供了一種面向復(fù)雜用戶行為的自動(dòng)分群裝置和方法,包括企業(yè)提供用戶行為和特征信息輸入模塊、行為標(biāo)簽化模塊、平行建模模塊、聯(lián)合預(yù)測模塊以及用戶分群模塊,行為標(biāo)簽化模塊將用戶行為提取出來,平行建模模塊根據(jù)不同標(biāo)簽,使用用戶特征進(jìn)行數(shù)據(jù)處...
    • 本發(fā)明提供了基于多維關(guān)聯(lián)字段的數(shù)據(jù)缺失預(yù)測與異常修正方法和裝置,包括以下步驟:1.數(shù)據(jù)的輸入;2.數(shù)據(jù)完整度判斷;3.數(shù)據(jù)的填充;4.數(shù)據(jù)的輸出;5.完整數(shù)據(jù)的再次輸入;6.異常值的判斷;7.數(shù)據(jù)的修正;8.修正數(shù)據(jù)的輸出。本發(fā)明對空缺...
    • 本發(fā)明提供了一種企業(yè)專利集與業(yè)務(wù)相關(guān)性測量方法和系統(tǒng),涉及計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)施例先基于企業(yè)專利摘要和業(yè)務(wù)描述構(gòu)建并訓(xùn)練專利摘要詞向量模型和企業(yè)描述文本詞向量模型。在基于訓(xùn)練好的兩個(gè)模型對目標(biāo)企業(yè)的專利摘要和業(yè)務(wù)描述進(jìn)行提取...
    • 本發(fā)明提供了一種團(tuán)伙反欺詐自動(dòng)檢測方法和系統(tǒng),其中,包該方法括以下步驟:獲取多個(gè)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)源的企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù);根據(jù)企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)對機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練,以獲取目標(biāo)檢測模型;根據(jù)目標(biāo)檢測模型對用戶的實(shí)時(shí)交易行為進(jìn)行檢測,以判斷用戶是否存在異常交...
    • 本發(fā)明提供了一種債權(quán)金額證明材料生成方法和系統(tǒng),其中,該方法包括:獲取信用卡交易流水?dāng)?shù)據(jù);計(jì)算信用卡交易流水?dāng)?shù)據(jù)對應(yīng)的合計(jì)期數(shù)和每個(gè)合計(jì)期數(shù)對應(yīng)的步進(jìn)周期;根據(jù)第一個(gè)步進(jìn)周期和第二個(gè)步進(jìn)周期分別從信用卡交易流水?dāng)?shù)據(jù)中抽取第一交易流水?dāng)?shù)據(jù)...
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