呈現了用于協助用戶識別和評估特征來用于被配置為執行任務的機器學習模型中的方法和系統。基于與圖數據結構相關聯的圖數據，在設備上提供用戶界面。基于經由用戶界面接收的用戶輸入，確定機器學習模型的特征候選。特征候選與遍歷圖數據結構以獲得與圖數據...

提出了用于基于圖像鏈接圖來執行用戶賬戶與一個或多個已知實體的全面且準確的匹配的方法和系統。從一個或多個在線源取回與每個已知實體相關的圖像。從圖像中提取面部。基于圖像中面部的屬性，針對實體生成圖像鏈接圖。當基于以文本為基礎的屬性確定用戶帳...

本公開提供了用于通過非同質化代幣(NFT)市場實現鏈下交易的方法和系統。向與服務提供者相關聯的多個數字錢包提供對NFT市場的訪問。NFT市場對應于與不同于服務提供者的實體相關聯的去中心化區塊鏈。從與第一標識符和第一數字錢包相關聯的服務提...

公開了涉及確定用戶的與區塊鏈地址相關聯的身份信息的技術。第一用戶的應用可以接收指示第二用戶的區塊鏈地址的信息。該信息包括或可用于取回第二用戶的證書，該證書由證書授權方(CA)的私鑰簽名，并且包括第二用戶的身份信息。第一用戶的應用可以使用...

提供了用于防止在用戶位置處共享數據的設備上數據隱私操作的系統和方法。服務提供商(例如商家的商家位置和/或相關聯的在線交易處理器)可以通過可跟蹤或存儲的用戶數據向用戶提供附加服務。然而，出于隱私考慮，用戶可能不想與商家或其他后端處理器共享...

本文提供了使用用于頁面啟發式方法的編碼數據封裝來提取網頁特征的系統和方法。服務提供商服務器可提供與網站無關的工具，以考慮網頁布局的差異。這可以使用旨在考慮不同網頁的網頁啟發式方法的編碼數據封裝來實現。這些數據封裝包括條目，該條目具有用于...

公開了用于確定風險評估預測和決策的各種技術。某些公開的技術包括在基于輸入數據集確定操作的風險預測時實施神經網絡模型。所公開的技術包括訓練神經網絡模型以補償來自輸入數據集的變量的棄用。通過在神經網絡模型的訓練期間從輸入空間丟棄變量，可以鑒...

公開了用于自動生成和更新控制組的技術。在所公開的技術中，服務器計算機系統使用多個事務來訓練機器學習模型。在訓練期間，機器學習模型學習被包括在多個事務中的當前控制組(CG)事務集和當前非控制組(Non?CG)事務集兩者的特征分布。系統將當...

本公開涉及具有用于可配置數據處理的可分離單元的模塊化移動銷售點設備。模塊化設備可以包括主單元，該主單元包括數據處理特征以允許移動銷售點，該移動銷售點包括用于支付數據的數據輸入單元，用于將該數據安全地傳送到集中式交易處理器的通信組件，以及...

本公開涉及所識別的設備的推測性交易操作。公開了與推測性地處理交易有關的技術。交易處理系統可以接收對觸發事件的指示，該觸發事件與尚未由客戶端計算設備發起的電子交易相關聯。在一些實施例中，響應于對觸發事件的指示，并且在接收到對電子交易被發起...

本公開涉及使用消費者數字錢包作為商家數字錢包中的支付方法。系統被配置為執行包括接收購買請求以使用用戶的消費者數字錢包賬戶來支付由商家出售的物品的操作，消費者數字錢包賬戶被包括在商家提供給用戶的商家數字錢包賬戶中作為支付方法。這些操作還包...

提出了用于提供一種用于經由第2層加密貨幣計算機網絡促進輔助加密貨幣交易的基于事件觸發的框架的方法和系統。交易系統對與第一數字錢包相關聯的觸發事件進行檢測。基于檢測到的事件，交易系統對第一數字錢包的輔助加密貨幣交易進行確定。交易系統不需要...

本公開內容提供了用于高效處理區塊鏈交易的技術。在一種實施方式中，計算機系統將第一交易廣播至區塊鏈網絡以用于添加到區塊鏈中的區塊。計算機系統可以將第二交易廣播至區塊鏈網絡以用于添加到區塊鏈中的區塊，其中，第二交易衍生自第一交易并包含占位費...

公開了用于在多個管轄區中操作的在線網絡系統中的共享和傳送用戶數據的技術。例如，所述不同管轄區可以是在線網絡系統中的不同地理分區。公開了各種技術，用于通過在所述地理分區之間共享和傳送數據，在地理分區的服務器系統之間提供跨分區操作功能性(例...

通過疏通內存池來改善區塊鏈延遲，從而釋放電子內存并減少CPU使用率和網絡帶寬。對區塊鏈中的一個或更多個初始區塊的挖掘數據進行訪問。對于每個礦工來說，挖掘數據揭示了該礦工挖掘的各個交易之間的時間延遲。然后確定礦工的子集比不在該子集中的礦工...

提出了提供用于促進分片環境內的多方計算的框架的方法和系統。在區塊鏈被劃分為多個分片鏈后，多方計算系統獲得與第一分片鏈相關聯的屬性。這些屬性可以表示第一分片鏈的特性、第一分片鏈中記錄的交易的特性、以及被配置成管理第一分片鏈的計算機節點的特...

公開了用于使用排序鍵在非關系數據庫中存儲和檢索大量數據的技術。服務器計算機系統可以接收對指定開始時間戳和結束時間戳的原始數據的請求。服務器確定用于對存儲鍵值對的分布式非關系數據庫執行查詢的開始鍵和結束鍵，其中，該確定基于開始時間戳和結束...

公開了計算機系統接收事務請求并使用聯合機器學習模型來分析事務請求的技術。服務器計算機系統可以生成聯合機器學習模型，并將聯合機器學習模型的各部分分發到計算機系統的包括用戶設備和/或邊緣服務器的其他組件。在各種實施例中，計算機系統的各種組件...

本文公開的技術涉及在客戶端設備上執行機器學習模型，特別是在交易風險評估的情境下在客戶端設備上執行機器學習模型。這可以減輕服務器系統的計算負擔。在各種實施例中，服務器系統可以從客戶端設備接收執行第一操作的請求，并且從機器學習模型的集合中選...

提供了用于與云計算環境分離的基于用戶的位置和活動數據的邊緣計算存儲節點的系統和方法。服務提供商例如在線交易處理器可以通過邊緣計算系統和邊緣計算存儲節點向用戶提供附加服務。該服務可以用于可以預測性地加載到特定位置的邊緣計算存儲節點的數據，...