本發明提供一種確定健康指數評分的方法、系統、電子設備及存儲介質，基于待預測用戶的健康數據，生成待預測用戶的用戶畫像數據；從待預測用戶的用戶畫像數據中，抽取指定健康指標對應的待處理特征數據；將待處理特征數據輸入患病風險預測模型進行患病風險...

本申請公開了一種文本數據單位處理方法、裝置及設備，通過獲取預先定義的標準單位、單位轉換系數和單位轉換公式，從待處理文本中提取實體對，并確定實體對類別，獲取與預先定義數據元的名稱對應的類別的實體對，若實體對包含數據和計量單位，則提取數據和...

本發明公開了一種臨床數據的統計分析方法、系統、設備及存儲介質，根據統計分析需求確定臨床數據的統計方式，從統計方式對應的臨床統計路徑中，選取目標臨床統計路徑，設置臨床數據的統計指標，對統計指標按照目標臨床統計路徑進行統計得到統計分析結果。...

本申請提供一種數據質量監控方法及裝置，首先獲取待質量監控數據，所述待質量監控數據包括：數據元以及各數據元的屬性；然后將所述待質量監控數據輸入至預設質控模型進行數據質量監控，確定所述待質量監控數據的質量監控結果，所述預設質控模型包括質控規...

本申請提供了一種OCR訓練數據的生成方法、裝置、設備及存儲介質，應用于計算機視覺技術領域。所述方法包括：獲取文本數據；對所述文本數據進行數據處理，得到至少一條待處理子句；根據預設屬性規則對每一條待處理子句進行圖像化處理，得到子句圖像；創...

本發明公開了一種醫療質控報告的生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，創建醫療質控報告模板，并在醫療質控報告模板上填寫報告標題、創建日期和創建人，得到初始醫療質控報告，在初始醫療質控報告中插入質控變量信息得到中間醫療質控報告，在中間醫療質控...

本申請公開了一種訪視排期表的處理方法、系統及電子設備，獲得訪視表配置信息，基于訪視排期模板及訪視表配置信息生成訪視排期表，獲得受試者出入院信息及項目信息，基于受試者出入院信息及項目信息確定受試者的項目節點及計劃時間，基于受試者的項目節點...

本申請提供了一種數據處理方法及裝置，本申請利用計算機技術協助簡化工作流程，通過收集和存儲預測模型并且自動導入數據，計算預測指標，進而根據一系列的驗證模型驗證預測指標，快速篩選出最優預測模型。快速篩選出最優預測模型。快速篩選出最優預測模型。

本發明提供了一種醫學新實體名稱確定方法、裝置及電子設備，首先獲取臨床數據，然后基于臨床數據及預設的分詞算法，生成臨床數據對應的實體名詞集合；進而基于實體名詞集合以及預先建立的醫學名稱映射邏輯，確定臨床數據對應的醫學實體名稱。該方法減少了...

本發明提供了一種電子病歷的分詞方法、裝置及電子設備，該方法包括：獲取電子病例中的初始語句對應的初始分詞集合，判斷初始癥狀名稱中是否包含表征部位的詞語，如果是，對初始癥狀名稱進行第一分詞操作，得到初始癥狀名稱對應的第一分詞集合，根據第一分...

本發明提供了一種知情同意書管理系統、方法及電子設備，該系統包括：模板管理模塊、授權管理模塊和在線醫療服務模塊；授權管理模塊與模板管理模塊、在線醫療服務模塊分別連接；模板管理模塊，用于存儲多種類型的知情同意書模板；在線醫療服務模塊，用于獲...

本發明提供了一種門診主診斷錯誤病歷篩選方法和系統，包括：獲取待篩選病歷集合中每個病歷中的所有實體；實體包括：癥狀、疾病和體征；基于每個病歷的主診斷，計算每個病歷下的每個實體的權重值；基于權重值，在待篩選病歷集合中篩選出主診斷錯誤的第一病...

本發明提供了醫療數據的填充方法和裝置，包括：構建知識庫模型和醫療病歷模型，知識庫模型包括多個醫療分類類別，醫療病歷模型包括多個電子病歷數據；將電子病歷數據中的非結構化數據通過自然語言處理算法，得到第一結構化數據，第一結構化數據用于表征實...

本發明提供了一種醫囑主要治療用藥篩選排序方法和系統，包括：對目標病歷的醫囑用藥信息進行識別和篩選，得到目標病歷的醫囑用藥集合；計算醫囑用藥集合中的每個藥品在目標病歷的入院診斷下的權重值；基于權重值，在醫囑用藥集合中篩選出屬于主要治療用藥...

本發明提供了一種數據存儲方法、裝置及服務器，首先獲取待存儲數據以及待存儲數據的分布鍵參數；其中，分布鍵參數包括待存儲數據的范圍信息及次要信息；然后基于預設的哈希算法、范圍信息以及次要信息，生成待存儲數據的分區鍵參數；進而基于分區鍵參數中...

本發明提供了一種人員出入管理方法、裝置及電子設備，該方法應用于醫療管理技術領域，該方法包括：采集目標人員的身體數據以及人臉信息；根據預設的目標人員的信息數據庫、身體數據以及人臉信息，確定目標人員出入目標區域的風險評估結果；根據風險評估結...

本發明提供了一種醫學檢查報告解讀方法、裝置和電子設備，獲取非結構化的醫學檢查報告；基于預設的醫療病例模型，采用自然語言處理方式，對非結構化的醫學檢查報告進行結構化處理；將結構化處理后的醫學檢查報告中的結構化數據與預先獲取到的醫學知識數據...

本發明提供了一種語句分詞方法、裝置及電子設備，涉及文本處理技術領域。其中的方法應用于電子設備，該方法包括：獲取初始語句以及初始語句對應的第一分詞集合；通過預設的正則表達式集合中的每個正則表達式，分別對初始語句進行匹配處理，確定第二分詞集...

本發明提供了一種人體模型顯示方法和裝置。其中，該方法包括：響應針對人體模型的位置選擇操作，確定位置選擇操作對應的位置的人體子模型；響應針對人體子模型的切口深度選擇操作，確定人體子模型的顯示位置；響應針對人體子模型的顯示類型選擇操作，確定...

本發明提供了一種紙質病例數據電子化方法、裝置及電子設備，首先獲取紙質數據的初始識別數據，然后基于預先建立的句子邊界檢測模型對初始識別數據進行處理，得到初始識別數據對應的語句集合；進一步逐一對語句集合的語句進行糾錯處理，得到紙質數據對應的...