本申請提供一種通過智能計算中心算力實現向量數據庫的索引生成方法及裝置，該方法包括：獲取索引創建請求；根據所述第一配置參數在所述向量數據庫中所包括多個候選算法中進行匹配，確定多個算法；根據所述第一用戶性能偏好信息對所述多個算法進行篩選，確...

本申請提供一種通過智能計算中心算力支持問答的方法、裝置及相關設備，具體涉及算力基礎設施的技術領域，其中方法包括：步驟S1：利用智能計算中心分配的算力，根據問題文本在檢索數據庫中進行檢索，得到多個召回文本塊以及文本塊連接信息，其中，文本塊...

本發明提供一種智能計算中心算力資源的支持加速緩存的方法及裝置，該方法包括：步驟S1：DiskANN服務在接收到對DiskANN對象的數據導入請求之后，將導入的向量數據寫入分布式文件系統的本地緩存，由所述分布式文件系統對所述本地緩存的向量...

本發明提供一種智能計算中心的算力任務網絡接入方法及相關設備，涉及智能計算中心的算力技術領域，該方法包括：步驟S1、獲取網際互聯協議IP地址網段和IP地址集合，IP地址網段為目標虛擬交換機維護的IP地址網段，IP地址集合包括IP地址網段中...

本發明提供一種通過刪除數據結構優化智能計算中心算力計算資源的方法，該方法包括：步驟S1：當接收到客戶端發送的向量數據刪除指令，獲取向量數據刪除指令中攜帶的多個指定用戶ID；步驟S2：刪除第一映射表中的多個指定用戶ID，得到更新后的第一映...

本申請涉及算力基礎設施技術領域，提供一種基于智能計算中心算力資源的文檔解析方法及裝置，方法包括：步驟S1：獲取待處理的第一格式的文檔，將第一格式的文檔轉換為第二格式的文檔，步驟S2：將第二格式的文檔輸入至版面識別模型中，得到文檔的版面識...

本發明提供一種智能計算中心的算力任務數據交換方法及設備，涉及智能計算中心的算力技術領域，該方法包括：步驟S1、在所述算力任務需要進行數據交換的情況下，獲取容器或虛擬機對應的配置信息，所述算力任務為所述容器或虛擬機承載的算力任務；步驟S2...

本發明提供一種智能計算中心算力計算資源的向量數據查詢方法及裝置，該方法包括：步驟S1：將向量數據導入至DiskANN服務的磁盤的過程中，建立向量數據的用戶向量ID和DiskANN服務的內部向量ID的映射關系，并將用戶向量ID和內部向量I...

本發明提供一種智能計算中心的算力任務網絡隔離方法及相關設備，涉及智能計算中心的算力技術領域，所述智能計算中心包括多個虛擬子網，該方法包括：步驟S1、獲取所述算力任務對應的目標網絡策略，所述目標網絡策略包括所述算力任務允許接入的至少一個虛...

本發明提供一種通過智能計算中心的算力實現大型語言模型訓練的方法，涉及算力基礎設施和人工智能技術領域，包括：步驟S1：第一智能體接收并理解用戶在對話界面給出的訓練大型語言模型的任務；步驟S2：第一智能體將該任務劃分成多個子任務，并將多個子...

本發明提供一種智能計算中心的算力任務網絡帶寬控制方法及相關設備，涉及智能計算中心的算力技術領域，該方法包括：步驟S1、創建目標對象對應的服務質量QoS信息，所述QoS信息包括所述目標對象的帶寬參數，所述目標對象為所述智能計算中心的容器或...

本發明提供一種智能計算中心的算力數據物化視圖構建方法及裝置，方法包括：步驟S1：獲取導入至多模分布式文件系統的數據文件；步驟S2：獲取所述數據文件的特征數據，將所述特征數據保存至所述多模分布式文件系統的多模向量數據庫的數據庫表中；步驟S...

本發明提供一種智能計算中心的算力低延遲網絡傳輸方法及相關設備，涉及智能計算中心的算力技術領域，所述智能計算中心配置有至少一個融合以太網遠程直接內存訪問ROCE網卡，該方法包括：步驟S1、獲取目標對象關聯的目標ROCE網卡對應的配置策略，...

本申請涉及算力技術領域，提供一種智能計算中心的算力定向調度方法及裝置，方法包括：步驟S1：確定待調度任務；步驟S2：根據預設的算力資源調度算法，在智能計算中心的所有節點中，確定目標節點；步驟S3：將一個或多個節點上的待調度任務調度到目標...

本發明提供一種智能計算中心的算力調度方法及裝置，方法包括：步驟S1：獲取待解決問題的算法的算子執行流程圖；算子執行流程圖包括多個算子單元以及用于連接算子單元的連線，連線的起點對應的算子單元的輸出作為所述連線的終點對應的算子單元的輸入；步...

本發明提供一種智能計算中心算力運行任務的監控方法及裝置，該監控方法包括：步驟S1：在創建DiskANN索引對象后，記錄所述DiskANN索引對象的算力運行任務的實時運行狀態；步驟S2：接收到客戶端對所述DiskANN索引對象的狀態查詢請...

本發明提供一種基于多模態大模型的圖像標注方法、裝置及相關設備，涉及機器學習和多模態大模型技術領域，該方法包括：步驟S1、獲取初始圖像和目標對象的文本信息，目標對象為需要標注的第一類型的對象，文本信息用于描述目標對象；步驟S2、將初始圖像...

本發明提供一種基于大語言模型的數據故事解讀方法、裝置及相關設備，涉及人工智能大語言模型及提示詞工程技術領域，該方法包括：步驟S1、獲取待分析數據故事對應的原始數據集、主題、所述待分析數據故事包括的多個數據事實，以及每個數據事實對應的相關...

本公開提供一種大語言模型分析方法、裝置及相關設備，涉及大語言模型的技術領域，其中方法包括：步驟S1：獲取大語言模型信息，所述大語言模型信息包括目標模型的模型文件以及框架數據，所述框架數據指示所述目標模型對應的目標應用框架；步驟S2：根據...

本申請涉及算力基礎設施技術領域，提供一種智能計算中心的算力資源訪問方法及裝置，方法包括：步驟S1：接收用戶的訪問指令，訪問指令用于指示用戶要訪問的目標算力資源，訪問指令攜帶用戶的訪問令牌，訪問令牌攜帶有用戶的身份信息；步驟S2：對訪問令...