本發明公開了一種小型流域水文產流與污染負荷短期預測精細化方法，包括如下步驟：構建建模數據集，構造小流域基礎底座模型，分別依據土地利用類型、農作物種植結構和庫塘/濕地分布數據細化分割水文響應單元，篩選出最優選分割方案所對應的小流域基礎底座...

本發明公開了一種融合機理模型和機器學習模型的流域降雨產流預測方法、裝置及程序產品，本發明首先將季節性降雨狀態轉移概率作為條件轉移概率構建季節性馬爾科夫鏈模型，并采用季節性馬爾科夫鏈模型模擬預設模擬周期內每天的降雨狀態，根據每個季節性特征...

本申請涉及一種地表水?地下水耦合模型中河道硬化的模擬方法，其中技術包括：構建基礎區域地表水?地下水耦合模型；對河道硬化情況進行分異性表達；表達河道中水流與周邊地表水的交互作用過程；根據河道不同類別的硬化情況，表達河道中水流與周邊地下水的...

本發明公開了一種洪水演進預測方法、系統、設備及存儲介質，其中系統包括，數據獲取模塊，獲取目標區域的基礎數據；機理模型模塊，用于獲取目標洪水演進機理模型；數據構造模塊，用于提取基礎數據中目標區域的歷史降雨數據，并基于歷史降雨數據構造多組降...

本發明公開了一種環湖地表水/地下水與湖體水量動態交互的模擬方法，構建地表水?地下水耦合模型；對環湖周邊存在開邊界情況的網格進行特征化表達；開發環湖周邊地表水與湖水的交互計算；開發環湖周邊地下水與湖水的交互計算；接收模型數據，計算模擬時間...

本發明公開了一種水質變化趨勢在線識別與預警方法、系統、設備及存儲介質，包括步驟：獲取歷史水質數據并識別其周期性和季節性波動；構建離線模型群組，進行趨勢識別輸出趨勢識別結果；對趨勢識別結果進行歸一化處理分析得到趨勢分析結果，并將其與趨勢參...

本發明公開了一種管網分級方法、系統、設備及存儲介質，系統包括，有向圖構建模塊，用于獲取管網數據構建有向圖；遞歸遍歷模塊，遞歸遍歷有向圖中所有的上游路徑；環路識別模塊，識別上游路徑中是否存在環路；多指標遞階決策評價模塊，采用多指標遞階決策...

本申請涉及一種基于污水處理廠高頻入流數據的雨污管網降雨入流和溢流負荷估算方法、存儲介質及設備，屬于城市水環境管理的技術領域。其方法是：獲取污水處理廠高頻進水監測數據和區域降雨量高頻監測數據；基于時間序列分解STL算法和隱馬爾科夫模型HM...

本申請提供一種監測數據異常值在線識別方法，屬于監測數據處理分析領域。本方法綜合利用一階動態追蹤、季節性混合ESD、孤立森林、增強局部離群因子等四種算法，輔以聚合會商，初步識別監測數據中的異常值，再進一步通過離群值分類對異常值進行標識，從...

本申請涉及一種顯性表達地表建筑?建筑排水系統?地表徑流動態交互的局地內澇直接模擬技術，其中技術包括：基于研究區域的降雨、土壤、地形、排水管網數據，構建基礎區域內澇演進模擬計算框架；識別研究區域內的建筑類型，根據建筑特征，將研究范圍內的建...

本申請涉及一種基于IWIND?LR模型的目標水體在不同出入流調度情景下水質響應的定量模擬方法，屬于水資源管理技術領域，所述方法包括：基于IWIND?LR模型搭建目標水體的水動力?水質?水生態模型；基于出入流調度所對應的機理過程，對上述模...

本申請涉及一種管網數學模型的空間解耦方法，屬于城市管網水文水動力水質過程模擬分析的技術領域

本申請提供一種監測數據智能在線插補方法，屬于監測數據自動處理分析領域。本方法基于不同站點監測數據之間的時空關聯性，利用貝葉斯時間因子矩陣分解（BayesianTemporalMatrixFactorization,BTMF）和低秩張量分...

本申請涉及一種基于調研數據對SWMM排水管網模型進行快速更新的方法、設備及存儲介質，屬于城市管網水文水質模擬領域。所述方法包括：獲取已建SWMM排水管網模型的inp文件，并將其轉為geojson格式的文件a；獲取調研后包含更新管網數據信...

本申請涉及一種流域層面的污染數值溯源分析方法，其中技術包括：構建研究區域的LSPC流域水文水質模型；依據LSPC流域水文水質模型主控文件獲取子流域與河道的拓撲關系；在LSPC流域水文水質模型中依據上述拓撲關系建立子流域入流與河段流量之間...

本申請提供一種邊坡水文過程的計算方法，屬于水文數值模擬計算領域。本方法包括：接收目標區域的基礎數據；設置邊坡單元格的上下游連接關系；計算每個邊坡單元格的植被層、地表層、不飽和土壤層和飽和土壤層之間的水分交互過程；計算邊坡單元格的頂部蓄水...

本申請涉及一種基于地表水

本申請涉及一種調蓄帶

本申請涉及一種用于城市再生水設施規劃設計的日尺度水量仿真方法、裝置、設備及存儲介質，屬于城市再生水循環利用領域。所述方法包括：根據處于規劃階段待建污水處理廠所在城市A市的氣候和社會經濟特征，篩選條件相似的已建有污水處理廠的特征城市B市及...

本申請涉及一種城市再生水水量統計預測技術，其中技術包括：再生水水量預測模型構建；數據集選擇與數據特征選取；再生水水量預測模型離線預熱；再生水水量預測模型在線學習及再生水水量預測；檢驗及修正模型預測結果。本申請具有的技術效果是：該技術能夠...