本申請(qǐng)公開了一種信息合成方法以及裝置。其中，該方法包括：通過預(yù)設(shè)的分解模型對(duì)種子問題進(jìn)行分解，生成與種子問題相關(guān)的元信息；根據(jù)元信息之間的元信息關(guān)系構(gòu)建第一元信息關(guān)系圖，其中元信息關(guān)系用于指示同一種子問題中的各個(gè)元信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和不...

本申請(qǐng)公開了一種基于用戶實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的推薦內(nèi)容生成方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：采集與目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的第一實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并基于第一實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)生成與目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的第一消息列表；根據(jù)第一消息列表，搜索符合目標(biāo)用戶的興趣的第一內(nèi)容信息；以及基于第一內(nèi)容信息...

本申請(qǐng)公開了一種自反思智能體的訓(xùn)練方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，方法包括：利用以自然語言文本形式記載的多個(gè)第一軌跡對(duì)第一大語言模型進(jìn)行監(jiān)督微調(diào)，得到基于大語言模型的第一智能體，其中多個(gè)第一軌跡為成功完成相應(yīng)的第一任務(wù)的專家軌跡，并且包括完...