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    北京智譜華章科技有限公司專利技術

    北京智譜華章科技有限公司共有167項專利

    • 本發明涉及一種優質復雜指令的構造方法、裝置、設備和介質,屬于大語言模型技術領域,方法包括:設定優質指令模板,根據所述優質指令模板構造參考指令;所述優質指令模板包括指令結構、約束類型和能力類型;將所述優質指令模板和參考指令輸入大語言模型進...
    • 本申請涉及一種針對項目生成代碼地圖的方法、設備及存儲介質,屬于軟件工程技術領域。本申請將代碼庫中的代碼文件切分為代碼片段,為每個所述代碼片段生成對應的向量表示,將代碼片段及其向量表示存儲到向量數據庫中;提取項目結構樹,采用大語言模型根據...
    • 本發明涉及一種自動生成SQL語句的方法、裝置和設備,屬于自然語言處理技術領域,方法包括:獲取用戶的輸入問題;在數據庫中檢索并召回與所述輸入問題相似度最高的至少兩個樣本數據,作為候選數據,根據所述輸入問題與候選數據的相關性確定參考數據;根...
    • 本發明屬于人工智能技術領域,涉及一種安卓智能體超越行為克隆的策略學習方法和系統,所述方法包括:1)根據專家演示數據對安卓智能體基座模型進行行為克??;2)在行為克隆后的安卓智能體基座模型的基礎上構造獎勵函數,并根據專家演示數據對其進行離線...
    • 本公開實施例提供一種命名實體識別方法和命名實體識別模型構建方法。命名實體識別方法包括:采用雙仿射網絡處理所述編碼特征張量,得到初始融合張量;采用包括第一注意力機制網絡和第二注意力機制網絡初始融合張量進行處理,得到最終融合張量;采用預測網...
    • 本申請涉及一種具身智能體的控制方法、設備及可讀存儲介質,通過獲取用戶輸入的指令;對指令進行意圖識別,生成當前任務;調用大語言模型,基于大語言模型和知識圖譜生成符合當前任務的規劃路徑;對所述當前任務進行分解,生成包括一系列可執行的動作序列...
    • 本發明涉及基于大模型的詩句及祝福語生成方法,包括:1)、詩句及祝福語數據預處理,形成大規模訓練數據集;2)、用大型預訓練語言模型作為生成模型,對生成模型進行預訓練,得到預訓練后的生成模型;3)、構造指令加詩句及祝福語的訓練數據,使用其對...
    • 本發明屬于人工智能技術領域,涉及一種基于無障礙服務的訓練數據獲取方法、系統、設備及介質,所述方法包括:1)確定訓練任務;2)打開標注面板懸浮窗;3)選擇訓練任務的操作類型并縮小標注面板懸浮窗;4)基于無障礙服務獲取當前界面的頁面XML和...
    • 本發明屬于人工智能技術領域,涉及一種基于無障礙服務的頁面信息獲取方法、系統、設備及介質,所述方法包括以下步驟:1)基于無障礙服務AccessibilityService獲取頁面的無障礙服務節點信息AccessibilityService...
    • 本發明屬于人工智能技術領域,涉及一種GUI頁面非標準狀態的判斷處理方法、系統、設備及介質,所述方法包括以下步驟:頁面等待處理,其用于處理需要等待之后才能變為標準頁面的頁面,以保證得到一個不處于等待之后才能變為標準頁面的頁面的信息;彈窗處...
    • 本發明屬于人工智能技術領域,涉及一種移動設備頁面信息簡化與補全方法、系統、設備及存儲介質,所述方法包括:1)獲取移動設備頁面的原始XML;2)判斷是否需要保留屏幕外的節點,否則進入3),是則進入4);3)刪除屏幕外的節點;4)刪除冗余節...
    • 本發明屬于人工智能技術領域,涉及一種基于大模型智能體的安卓手機智能操控方法和系統,所述方法包括:1)獲取用戶輸入的任務;2)判斷用戶輸入的任務是否在Agent模型的處理范圍之內,如果是,則進入步驟3),否則,結束用戶輸入的任務的執行;3...
    • 本申請涉及一種智能客服問答系統回答生成方法、設備及存儲介質。屬于人工智能技術領域。本申請獲取用戶輸入的文本信息;將文本信息輸入至創建的知識庫中進行檢索召回,確定與文本信息相匹配的知識庫切片召回結果;將文本信息以及知識庫切片召回結果輸入至...
    • 本申請涉及一種服飾智能搭配系統及其圖像生成方法、存儲介質,屬于深度學習、大數據技術領域。本申請基于用戶輸入的待推薦服飾圖像,通過識別和分割出待推薦服飾圖像中的單獨服飾,得到服飾分割圖像;將服飾分割圖像輸入至預先建立的圖像庫中進行檢索召回...
    • 本申請涉及一種基于多模態大模型的預警方法、裝置、設備及介質,屬于深度學習技術領域。本申請采集實時視頻流;接收所述實時視頻流,對所述實時視頻流進行抽幀操作,得到關鍵幀圖像;調用分類模型對所述關鍵幀圖像進行分類,篩選出需要進行進一步預警分析...
    • 本公開實施例提供一種客服應用場景下的多模態問題回答方法和裝置??头脠鼍跋碌亩嗄B問題回答方法包括:獲取用戶輸入的多模態問題,多模態問題中的非影像模態數據為文本數據和/或音頻數據;采用預訓練的視覺提取模型處理影像模態數據,得到視覺特征...
    • 本發明屬于人工智能技術領域,涉及一種教學友好的數字人在線MOOC構建系統、方法、設備及介質,所述系統包括:教學數字人智能化構建模塊,其構建教學數字人;教學數字人智能化驅動動作構建模塊,其形成教學數字人智能化驅動動作;教學數字人智能化場景...
    • 本公開實施例提供一種指令意圖識別方法和裝置、計算設備、存儲介質。指令意圖識別方法包括:采用規則識別方法處理第一指令得到規則識別意圖,以及采用大語言模型識別方法處理第一指令得到模型識別意圖;以第一指令對應的人工標注意圖為參照確定各個意圖類...
    • 本發明涉及一種自然語言問題轉換為SQL查詢的方法、裝置、設備及介質,屬于自然語言處理技術領域,解決了現有自然語言問題到SQL的技術存在準確度較低的問題。本發明技術方案主要包括:將自然語言問題、數據庫信息和問題結構化指令輸入大語言模型以生...
    • 本申請涉及一種優化大語言模型指令遵循能力的方法、設備及介質,屬于人工智能技術領域。本申請采用自我博弈訓練框架,通過大語言模型扮演生成者模型和完善者模型來進行自我博弈;其中,在每一輪自我博弈訓練過程中,生成者模型對給出的指令數據生成回復;...
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