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    長安汽車金融有限公司專利技術

    長安汽車金融有限公司共有20項專利

    • 本發明提供一種欺詐評分閾值的調整方法及裝置,利用反欺詐模型得到欺詐評分,并基于欺詐評分和反欺詐模型中的拒絕閾值進行風險決策;計算樣本中欺詐客戶的占比得到樣本黑濃度;將拒絕閾值對應的基準黑濃度和樣本黑濃度屬于同分布作為原始假設,若原始假設...
    • 本申請公開了一種基于大模型的車輛海報生成方法、裝置、設備及介質,涉及人工智能模型技術領域,包括獲取原始車輛圖像和海報提示詞,提取并分割原始車輛圖像中的車輛區域,得到分割后車輛圖像;對分割后車輛圖像進行灰度圖轉換及邊緣檢測,得到邊緣檢測后...
    • 本申請公開了一種收據識別方法、裝置、設備及介質,涉及票據內容識別技術領域。該方法包括:通過預設采集方式獲取收據圖像,并利用預設光學字符識別模型對收據圖像進行識別,以確定收據圖像中的文字內容和相應的位置信息;將收據圖像在預置的多模態大模型...
    • 本申請公開了一種web應用跨平臺交互方法、系統及裝置,該方法為:當web應用被激活時,前端向中間件發送通知命令;中間件基于通知命令,識別web應用對應的操作平臺;中間件獲得操作平臺匹配的全局變量,并將全局變量存入臨時變量;中間件將臨時變...
    • 本申請公開了一種汽車經銷商的風險識別方法、裝置、設備及介質,涉及計算機技術領域,包括按照預設的經銷商信息獲取方法獲取待識別的汽車經銷商的信息,對所述信息進行處理,以得到經銷商特征;基于所述經銷商特征構建各孤立樹;基于各所述孤立樹上所述汽...
    • 本發明公開了一種還款意愿預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質,應用于汽車金融領域,包括:根據獲取到的客戶催收通話語音、歷史催收記錄、基本信息、貸款信息和歷史還款記錄,通過通話文本還款意愿預測模型、通話語音情緒還款意愿預測模型、通話行為還款...
    • 本發明公開了一種樣本數據生成方法、裝置、設備及可讀存儲介質,應用于汽車金融領域,包括:獲取待生成類的歷史樣本數據并進行類型處理,得到處理后數據;基于處理后數據構建各個特征變量的單變量分布采樣器;單變量采樣器包括各個特征變量對應的概率分布...
    • 本申請公開了一種催收方法、系統、設備及存儲介質,涉及計算機技術領域,包括:信息獲取接口,用于獲取逾期客戶信息;信息分析工具,用于確定案件基本信息并進行初始化;策略生成工具,用于利用基于神經網絡算法及案件基本信息執行第一價值估算操作得到的...
    • 本發明公開了一種商品推送方法、裝置、設備及介質,涉及智能車輛技術領域。該商品推送方法包括:獲取多個車輛的歷史行為數據和目標車輛的更新數據;歷史行為數據為發生與車輛相關的購買行為時對應車輛的瞬時數據;更新數據為以預設周期更新的目標車輛的瞬...
    • 本發明公開了一種心理畫像識別模型的訓練方法,獲取
    • 本發明提供一種用戶信用自動評級方法、裝置、電子設備及介質,屬于信貸技術領域,該方法包括獲取用戶的基本身份信息及授權信息;基于基本身份信息及授權信息,確定用戶的信貸信息;其中,信貸信息包括基礎信貸申請信息、行為表現信息和金融產品相關信息;...
    • 本發明公開了一種車貸金融產品方案推薦方法及裝置、存儲介質及電子設備,具體包括:構建每個車型對應的可用金融產品方案備選集;為每個金融產品方案匹配對應的產品類型標簽和對應的客戶偏好標簽;建立并訓練客戶類型分類模型,并為分類結果中的每個客戶類...
    • 本發明公開了一種金融申請單量預測方法及裝置、存儲介質及電子設備,具體包括:根據金融申請單的歷史統計數據訓練申請單預測模型;根據訓練得到的最優申請單預測模型對指定時間內的金融申請單量進行預測,得到在指定時間內每個單位時間對應的金融申請單量...
    • 本申請涉及汽車領域,公開了一種交易監測系統,包括:獲取接口,用于獲取目標交易;其中,所述目標交易包括與汽車行業相關的交易數據和交易主體;檢測組件,用于對所述目標交易中的交易數據進行計算得到第一評分,并對所述目標交易對應的目標交易主體的風...
    • 本發明公開了一種人員排班方法、存儲介質及電子設備,具體包括:獲取排班人員信息和排班規則信息并建立整數規劃模型,將整數規劃模型的主問題松弛為第一級線性規劃問題并求解,若第一級線性規劃問題無解,無排班結果輸出;若第一級線性規劃問題有解且滿足...
    • 本發明提出一種車貸申請欺詐識別的方法和設備,基于xgboost模型進行機器學習,并提出xgboost模型的調參方法,進行欺詐識別時首先獲取多筆車貸申請業務對應的數據,從數據中提取特征變量和欺詐標記構建為樣本集;然后利用樣本集對xgboo...
    • 汽車金融貸款等待時間的預估方法、設備及計算介質,預估方法包括數據采集和處理階段、模型訓練階段和預測階段,首先采集汽車金融貸款申請單并提取特征信息后編碼,特征信息包括時間特征、風險級別特征和數量相關特征;然后構建神經網絡模型,利用樣本集對...
    • 本發明實施例提供一種信貸風險控制方法及系統、電子設備及可讀存儲介質,包括:基于基本身份信息與授權信息,獲取用戶的信貸信息,提取信貸信息中的原始特征,剔除無效特征,得到的重要特征作為特征數據;并從用戶的基礎信貸申請信息中提取出初始申請額度...
    • 本發明實施例提供一種信貸風險自動評估方法和裝置,該方法包括基于用戶提交的基本身份信息與授權信息,獲取用戶的信貸信息,其中,信貸信息包括基礎信貸申請信息、行為表現信息和金融產品相關信息;提取信貸信息中的N個原始特征,對N個原始特征采用K?...
    • 本發明實施例公開一種自動回復的生成方法及裝置。其中,所述方法包括:接收客戶端發送的詢問請求,所述詢問請求包括待回復問題;對所述待回復問題進行閑聊意圖檢測,獲得所述待回復問題的閑聊意圖可信水平;對所述待回復問題進行業務意圖檢測,獲得所述待...
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