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    常州英集動力科技有限公司專利技術(shù)

    常州英集動力科技有限公司共有55項專利

    • 本發(fā)明公開了一種考慮熱用戶分類和建筑熱惰性的供熱系統(tǒng)二級網(wǎng)調(diào)控方法,包括:考慮各熱用戶建筑體的基本屬性、熱用戶供熱狀態(tài)參數(shù)不同,擬合計算各熱用戶建筑體的復合傳熱系數(shù),采用聚類算法對各熱用戶類型進行第一分類后,再依據(jù)各熱用戶個性化用熱系數(shù)...
    • 本發(fā)明公開了一種基于混合算法的供熱系統(tǒng)二級網(wǎng)調(diào)控效果評估方法,包括:構(gòu)建調(diào)控效果評估體系;對調(diào)控效果評估體系中的各評估指標進行權(quán)重分配,獲得各評估指標權(quán)重信息,并根據(jù)各評估指標權(quán)重信息和選取的二級網(wǎng)調(diào)控效果特征參數(shù)進行調(diào)控效果評估等級劃...
    • 本發(fā)明公開了一種供熱系統(tǒng)二級網(wǎng)室溫采集器優(yōu)化布局和監(jiān)測方法,包括:識別室溫采集器重點布局和監(jiān)測的熱用戶,分析其基本屬性信息,初步選取能夠布局安裝室溫采集器且代表室內(nèi)溫度的多個位置,并計算各位置重要度權(quán)重信息后,初步擬定室溫采集器的布局方...
    • 本發(fā)明公開了一種基于深度強化學習和提升供熱系統(tǒng)靈活性的優(yōu)化調(diào)度方法,包括:對供熱系統(tǒng)運行調(diào)度造成的靈活性影響所涉及的高維不確定性特征進行收集和編碼提??;將提升供熱系統(tǒng)靈活性的優(yōu)化調(diào)度模型問題定義為:以實現(xiàn)供熱系統(tǒng)總成本最小為目標,控制調(diào)...
    • 本發(fā)明公開了一種考慮靈活性資源的供熱系統(tǒng)供需平衡調(diào)度及效益分配方法,包括:依據(jù)供熱系統(tǒng)靈活性需求和考慮不同類型靈活性資源的靈活性供給特性,以成本最小化和效用最大化為目標,建立不同類型靈活性資源優(yōu)化配置模型,將靈活性需求分配給不同類型靈活...
    • 本發(fā)明公開了一種基于需求響應和儲能的空氣源熱泵集群供熱系統(tǒng)調(diào)度方法,其特征在于,包括:在部分熱力站中增設熱泵機組吸收一級網(wǎng)回水溫度的熱量,將回水溫度降低,利用增設遠置式空氣源熱泵集群和儲能裝置,將降溫后的一級網(wǎng)回水溫度提升,并流入一級網(wǎng)...
    • 本發(fā)明公開了一種結(jié)合供熱抽汽量聯(lián)動的長輸供熱變流量動態(tài)調(diào)節(jié)方法,包括:建立長輸供熱溫度傳播時間辨識模型,確定長輸供熱首站供溫與隔壓站供溫之間的熱量傳輸時間關系,并結(jié)合長輸供熱首站供溫對隔壓站未來時段的供溫進行預測;結(jié)合設定的隔壓站回溫值...
    • 本發(fā)明公開了一種考慮變流量安全運行的長輸供熱管網(wǎng)設施規(guī)劃設計方法,包括:建立長輸供熱管網(wǎng)各站點和管道規(guī)劃設計模型,迭代優(yōu)化確定長輸供熱管網(wǎng)各站點和管道規(guī)劃方案,包括熱網(wǎng)首站、中繼泵站、隔壓站的位置和臺數(shù),以及供熱管道的走向和管徑;初步設...
    • 本發(fā)明公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡和知識圖譜的供熱系統(tǒng)熱用戶調(diào)控方法,包括:建立各熱用戶用熱畫像;采集各熱用戶的用熱數(shù)據(jù),分析存在數(shù)據(jù)缺失的熱用戶和缺失數(shù)據(jù)屬性;計算數(shù)據(jù)缺失熱用戶用熱畫像與其他熱用戶用熱畫像之間的相似性,選取預設數(shù)量的相似...
    • 本發(fā)明公開了一種考慮網(wǎng)損碳排放的供熱系統(tǒng)源網(wǎng)荷碳責任分攤及調(diào)度方法,包括:將熱網(wǎng)損失碳排放等效為負荷,將有碳排放損失的熱網(wǎng)轉(zhuǎn)化為無碳排放損失的熱網(wǎng);建立熱網(wǎng)損失碳排放由源荷雙側(cè)共同承擔的機制:引入由源側(cè)、荷側(cè)和運營商共同協(xié)商的可調(diào)節(jié)參數(shù)...
    • 本發(fā)明公開了一種基于信息間隙決策理論的多能耦合供熱系統(tǒng)滾動調(diào)度方法,包括:構(gòu)建包括太陽能集熱器、風力發(fā)電機組、空氣源熱泵機組、燃煤供熱機組和儲熱裝置的多能耦合供熱系統(tǒng);進行系統(tǒng)多重不確定性建模,包括太陽能集熱器出力、風力發(fā)電機組出力、熱...
    • 本發(fā)明公開了一種考慮碳排放責任的供熱系統(tǒng)源荷協(xié)調(diào)雙層優(yōu)化調(diào)度方法,包括:將供熱系統(tǒng)的碳排放責任分攤至源側(cè)供熱機組、儲能裝置和荷側(cè)各負荷節(jié)點,計算節(jié)點碳勢、碳排放責任;計算荷側(cè)各負荷節(jié)點的碳排放合理范圍,并制定階梯碳價和計算各負荷節(jié)點的碳...
    • 本發(fā)明公開了一種計及碳排放流和需求響應的供熱系統(tǒng)低碳經(jīng)濟調(diào)度方法,包括:以供熱系統(tǒng)的供熱機組運行成本最小為目標函數(shù),建立上層經(jīng)濟調(diào)度模型,輸出供熱機組的組合情況和出力情況;計算供熱系統(tǒng)負荷碳排放流信息,建立供熱系統(tǒng)動態(tài)碳排放變化曲線,劃...
    • 本發(fā)明公開了一種基于多鏈協(xié)同的城市供熱交易流通系統(tǒng)和方法,包括:供熱主鏈、多個供熱子鏈、跨鏈模塊、供需算法模塊、多鏈模塊和可信模塊;所述供熱子鏈提供共享記賬節(jié)點共同搭建城市供熱主鏈;所述供需算法模塊根據(jù)鏈上供熱公司的熱量需求和熱源公司的...
    • 本發(fā)明公開了一種高效氫能熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)及其調(diào)度控制方法,包括:氫制備裝置
    • 本發(fā)明公開了一種用于區(qū)域供暖的氫熱電聯(lián)產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度方法,包括以下步驟:建立區(qū)域供暖的熱負荷預測模型,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)對熱負荷進行預測,并形成實時熱負荷曲線;配置制氫
    • 本發(fā)明公開了一種基于高級計劃排產(chǎn)的供熱系統(tǒng)運維計劃管控方法,包括:設置基于APS高級計劃排產(chǎn)和管控執(zhí)行系統(tǒng)的供熱系統(tǒng)運維功能模塊;通過基礎功能模塊接收供熱系統(tǒng)運維計劃周期、供熱設備運維任務、歷史運維數(shù)據(jù)和可調(diào)配的資源數(shù)據(jù);通過排程調(diào)度功...
    • 本發(fā)明公開了一種基于機器學習和預測控制的供熱系統(tǒng)調(diào)度自動化實現(xiàn)方法,包括:采用機器學習算法建立供熱系統(tǒng)末端用戶熱負荷預測模型和供熱系統(tǒng)能效預測模型;設置神經(jīng)網(wǎng)絡控制器:輸入變量為狀態(tài)變量,包括供熱系統(tǒng)能效比、室外氣象參數(shù)、供熱系統(tǒng)末端用...
    • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的熱力管線無人化巡檢及檢修方法,包括:構(gòu)建無人化巡檢設備性能模型和熱力管線環(huán)境仿真模型,并將熱力管線巡檢區(qū)域根據(jù)無人化巡檢設備性能和熱力管線環(huán)境劃分為子巡檢區(qū)域;以多無人化巡檢設備協(xié)同巡檢距離最短和用時最短為...
    • 本發(fā)明公開了一種基于博弈模型的供熱系統(tǒng)供需互動優(yōu)化調(diào)度方法,包括:建立不同類型的供熱商合作博弈模型:形成多個供熱商多能互補的打捆結(jié)構(gòu)參與熱力市場交易;策略集為依據(jù)熱用戶負荷意愿曲線生成不同類型的供熱商次日分時段的打捆出力方案,再依據(jù)特征...
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