本申請公開了一種智能體使用方法、裝置、設備及存儲介質，方法通過獲取預設的游戲環境對應的多個歷史操作數據和對應的歷史金幣信息；獲取游戲數據對應的包括裝備購買操作、裝備出售操作、技能升級操作和其他操作中任一項的歷史操作；將多個歷史操作數據和...

本申請提供了一種智能體控制方法、裝置、設備及存儲介質，方法通過獲取模擬游戲中待對局的游戲角色信息，游戲角色信息至少包括游戲角色數量和游戲角色戰力；根據游戲角色數量和游戲角色戰力生成智能體數量和智能體戰力；根據智能體數量和智能體戰力生成多...

本申請實施例提供了一種游戲對話處理方法、裝置、設備及存儲介質，屬于人工智能技術領域。該方法包括：獲取目標游戲的當前游戲狀態特征和歷史對話；調用預先為目標游戲訓練好的游戲對話雙塔模型；通過訓練好的左塔網絡，對當前游戲狀態特征和歷史對話進行...

本申請實施例提供了一種基于強化學習的自動駕駛方法、裝置、設備及存儲介質，屬于人工智能技術領域。該方法包括：從仿真環境中獲取車輛的多模態狀態；基于多模態狀態，獲取自動駕駛決策模型與仿真環境之間的交互數據，其中，自動駕駛決策模型包括特征提取...

本申請涉及人工智能領域，多智能體協作決策方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：從環境地圖中獲取至少一個盟友智能體的移動方向及行軍數量，作為當前智能體的行為參考信息；獲取所述當前智能體所處環境的環境信息以及自身狀態信息；根據所述行...

本申請涉及人工智能領域，提供一種智能體的決策方法、計算機設備及存儲介質，該方法包括：基于隨機策略控制多個預設智能體在預設環境中進行交互，并獲取所述預設智能體與所述預設環境的交互數據；根據所述交互數據，對預設結果預測模型進行訓練，直至得到...

本申請涉及人工智能領域，提供一種智能體行為確定方法、設備及計算機存儲介質，該方法包括：獲取智能體所處環境的環境狀態信息，并根據所述環境狀態信息生成狀態描述文本；根據所述狀態描述文本確定狀態向量，基于所述狀態向量在預設向量集合中查找與所述...

本發明實施例提供一種基于文本生成動作的方法、裝置、設備及存儲介質。方法包括：獲取目標文本，其中，所述目標文本用于描述虛擬角色的運動狀態；對所述目標文本進行編碼，得到目標文本向量編碼；通過序列生成模型對所述目標文本向量編碼進行分析，得到所...

本申請涉及人工智能領域，提供一種智能體的語音信息處理方法、計算機設備及存儲介質，該方法包括：接收外部對象發送的第一語音信息，并提取所述第一語音信息對應的目標語義信息；根據所述目標語義信息確定用于對所述第一語音信息進行回復的第二語音信息，...

本申請提供了一種自動駕駛模型的構建方法、計算機設備及存儲介質，方法通過獲取智能體對應的預設仿真環境的環境信息，將環境信息輸入至預訓練的自動駕駛模型，自動駕駛模型根據環境信息輸出預測駕駛信息；將預測駕駛信息輸入至仿真模塊，仿真模塊用于在預...

本申請提供了一種智能體的訓練方法、種群系統及計算機可讀存儲介質。方法應用于種群系統的網絡設備。方法通過將多個待訓練的智能體添加至預設游戲環境；將存儲的預設策略信息確認為主策略信息、其余的網絡設備存儲的策略信息為副策略信息；將主策略信息部...

本申請提供一種AI模型的訓練及調用方法、計算機設備和可讀存儲介質，該方法包括：獲取目標AI角色對應的樣本數據，樣本數據包括第一狀態數據。將第一狀態數據輸入至預設的初始AI模型中進行動作訓練，獲得目標AI角色對應的動作數據。根據動作數據對...

本發明提供一種基于CFR算法的博弈方法、裝置、設備及存儲介質。其中，所述CFR算法包括多個第一節點，每一所述第一節點用于描述對應智能體的多個初始策略，方法包括：獲取博弈問題，其中，所述博弈問題包括多個智能體以及每一所述智能體的多個初始策...

本發明實施例提供一種游戲中道具的獲取方法、裝置、設備及存儲介質。方法包括：獲取智能體在當前游戲場景下的游戲信息，以及獲取游戲提供的初始道具信息，其中，游戲信息包括智能體的當前虛擬資產信息以及目標道具信息；根據當前虛擬資產信息、目標道具信...

本申請公開了一種游戲交互方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：讀取歷史游戲數據，在歷史游戲數據獲取用戶角色的用戶游戲參數以及用戶交互信息；建立用戶游戲參數和用戶交互信息的映射關系，將用戶游戲參數、用戶交互信息以及映射關系存儲到用戶角色...

本申請涉及人工智能領域，提供一種碰撞類智能體的控制方法

本申請提供了一種

本申請提供了一種

本發明提供一種智能體的行為控制方法、裝置、設備及存儲介質。方法應用于行為控制系統，行為控制系統包括目標預測模塊以及行為預測模塊，包括：獲取目標智能體所處的環境信息，并基于環境信息確定對應的目標向量特征以及目標圖像特征；通過目標預測模塊對...

本申請公開了一種模型訓練方法、智能體的行動策略制定方法、服務器及存儲介質，其中，模型訓練方法包括：獲取虛擬環境中智能體的當前狀態信息、及智能體與虛擬環境的當前交互信息；通過預設的基礎模型基于當前狀態信息和當前交互信息，輸出智能體對應當前...