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    成都數默科技有限公司專利技術

    成都數默科技有限公司共有27項專利

    • 本發明公開了一種基于語義推薦的日志建模方法,屬于人工智能技術領域,包括從常規建模工作中提取場景描述文本和日志建模語句;依據建模目標對提取的文本內容進行分類整理,并構建特殊結構的問答對;將建模工作所需的文本內容以及構造的問答對整合到知識庫...
    • 本發明涉及文檔解析技術領域,公開了一種大模型輔助的PDF文本提取與重排優化方法及系統,本發明在對PDF文檔的內容進行解析和提取,讀取并遍歷每一頁PDF,然后對文件每一頁執行資源前置解析操作以及塊對象類型判斷,首先通過資源前置解析獲取文本...
    • 本發明公開了基于透明代理的加解密流量控制方法,屬于網絡安全技術領域,包括以下步驟:a、通過透明代理模塊判斷內網口流量和外網口流量是否為白名單ip,若是則直接跳過解密模塊,使內網口流量直接連接;若否則傳輸至解密模塊;b、解密模塊建立兩個連...
    • 本發明涉及計算機數據處理技術領域,具體涉及一種多模型協同蒸餾與動態微調模型的訓練方法及系統;該方法包括,進行數據收集,未標注數據輸入到模型制作為標注數據,并與已標注數據整合為一個數據集,再劃分為訓練集、驗證集和測試集;訓練集輸入到模型中...
    • 本發明涉及知識圖譜技術領域,公開了一種基于時序的關系圖譜分析方法,本發明首先收集包含實體和關系的原始數據,且每條數據都具有時間戳,然后提取數據中的實體和關系以及時間戳;接著將提取的數據形成時間序列數據,在每個時間窗口內對數據時間序列數據...
    • 本發明涉及深度學習技術領域,具體涉及一種基于AI的二進制同源樣本分析方法;該方法包括讀取文件內容,識別加殼類型,再脫殼處理得到原始數據文件;脫殼后的原始數據文件,進行反匯編;將匯編指令代碼轉為中間代碼,自然語言大模型將中間代碼轉為高級語...
    • 本發明公開了基于知識圖譜與文檔檢索集成的生成式問答方法與系統,屬于知識圖譜與文檔檢索技術領域,包括步驟a、接收用戶輸入的查詢,并判斷是否需要進行檢索;步驟b、并行處理知識圖譜檢索與文檔檢索,并基于兩個檢索系統各自的檢索結構生成不同的候選...
    • 本發明公開了基于clickhouse數據庫的自動高效數據回滾方法,屬于數據存儲技術領域。包括:在clickhouse數據庫中采用MergeTree存儲引擎存儲不同種類的業務數據表;以時間維度為每種業務數據表設置合理的分區鍵,將數據進行分...
    • 本發明公開了一種基于AngularJS框架的大數據列表實現方法,所述大數據列表由可視區域、虛擬容器和渲染區域組成,渲染區域又包括上預渲染區域、實際渲染區域和下預渲染區域;首先設置可視區域高度,并計算虛擬容器的高度、實際渲染區域內數據項的...
    • 本發明涉及網絡安全技術領域,公開了一種分布式網絡小文件存儲管理方法,本方法通過對全量文件存儲到FastDFS集群全量庫中,對惡意文件存儲到FastDFS集群持久庫中,實現了對小文件的分區存儲及差異化管理;其中,分區存儲方便對海量小文件進...
    • 本發明涉及計算機軟件開發技術領域,公開了一種基于JavaAgent的Java應用防篡改方法,本發明通過構建兩個jar包,兩個jar包分別計算目標Java應用初始化運行時所有被加載的class文件的MD5值,以及目標Java應用運行時內存...
    • 本發明涉及計算機軟件開發技術領域,公開了一種基于JavaAgent的熱更新修復Java應用漏洞的方法,本發明通過構建漏洞補丁熱修復應用程序,并將其事先部署至可能會存在安全漏洞需要進行修復的目標Java應用的服務器上,然后通過Web界面上...
    • 本發明屬于信息安全技術領域,具體是一種面向會話的網絡流量存儲及索引方法,包括數據包存儲和數據索引兩個步驟,所述數據包存儲步驟如下:網絡流量鏡像;高性能流量采集;數據包協議解析;會話重組;會話數據包緩存;會話數據包緩存;預分配存儲分區;數...
    • 本發明公開了一種基于TCP服務開放端口識別異常通信的方法,屬于網絡安全檢測技術領域,其特征在于,包括以下步驟:S1、從旁路鏡像的數據流中抽取每個成功TCP會話流的SYN數據幀;S2、提取會話開始時間、服務端IP和服務端端口;S3、將步驟...
    • 本發明公開了基于服務提供商動態IP白名單的流量采集過濾方法,屬于流量安全分析領域。包括:抽取流量中的DNS應答流量,將該應答流量的問題中的域名與自定義服務商的域名白名單匹配;提取匹配成功的應答流量中應答記錄為IP地址的記錄,并在IP白名...
    • 本發明公開了一種基于網絡對象的多領域場景威脅融合評估方法,屬于日志威脅分析技術領域。包括:面向對象在不同安全領域下的不同威脅場景分別建立威脅分析模型集合,威脅分析模型集合按照所屬威脅場景的覆蓋范圍大小劃分為大類、小類和威脅分析模型,基于...
    • 本發明公開了一種惡意代碼軟件基因同源性分析方法,屬于網絡安全技術領域,其特征在于,包括以下步驟:a、導入文件,判別出木馬家族;b、進行同源性判別;c、判別出文件的APT組織;d、進行攻擊類別分析歸類;e、進行釋放文件格式歸類;f、進行漏...
    • 本發明涉及網絡數據包排序技術領域,尤其涉及一種多數據包文件冒泡排序的方法,包括依次進行初步讀取文件、文件初步排序、時間批次劃分、按時間批次依次讀取文件和文件冒泡排序。本技術方案將數據包文件中的數據報文完全按照真實時刻進行重新排序,方便后...
    • 本發明屬于網絡信息處理領域,具體是一種基于空間測繪和網絡流量統計的郵件服務器竊密檢測方法,包括如下步驟:步驟一,識別內網和外網資產,建立網絡資產臺賬,標注關鍵資產;步驟二,持續入庫最新威脅情報IOC;步驟三,根據威脅情報發現威脅線索;步...
    • 本發明屬于網絡信息處理領域,具體是一種基于模糊熵的IP會話序列周期性評估方法,其包括如下步驟:計算T天的IP會話的統計量形成T個高頻矩陣;設置采樣窗口W1和W2進行采樣,分別獲得兩組T個高頻采樣矩陣和T個低頻采樣矩陣;針對兩組高頻采樣矩...
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