本發明公開了一種基于多尺度特征金字塔的新冠感染圖像識別方法，通過構建更加完備的網絡架構以克服數據量匱乏的問題，結合特征金字塔的思想，使用卷積操作獲取多分辨率特征，然后利用并行特征加權操作進行特征的提取與加權，同時編解碼特征融合操作對多分...

本發明公開了一種基于注意力機制和遷移學習的新冠肺炎圖像分類方法，通過使用特征遷移思想克服傳統深度學習模型在分類新冠肺炎以及普通肺炎圖像時難以取得較好性能的問題，首先使用遷移學習獲取完備的初始權重，然后將通道注意力算法結合到模型中提升模型...

本發明公開了一種基于并行空洞卷積的腦腫瘤圖像分割方法，通過使用增加網絡寬度的特征提取方法克服了傳統UNet算法進行腦腫瘤分割任務時容易受數據數量影響的問題。首先使用并行空洞卷積操作獲取低分辨率特征圖，然后利用金字塔卷積策略對特征圖中的語...