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    傳播大腦科技浙江股份有限公司專利技術

    傳播大腦科技浙江股份有限公司共有23項專利

    • 本發明公開了一種基于微服務的SAAS平臺多渠道數據對接方法及系統,該方法包括:配置請求所需執行的流程類型,流程類型包括推送流程和接收流程;根據流程類型選擇執行流程所需的模塊節點;對各模塊節點選擇實現對應的實現策略;當請求進入對接流程中時...
    • 本申請實施例提供了一種媒體智能決策運營方法、系統及介質,該方法包括:獲取運營數據,將運營數據進行預處理,得到預處理數據;將預處理數據輸入AI大模型,輸出用戶需求信息;將用戶需求信息與設定的條件信息進行比較,得到需求偏差率;判斷需求偏差率...
    • 本申請提供了一種基于數字雜志電子書的智能閱讀方法、系統和介質。該方法包括:通過獲取個性化閱讀記錄信息生成閱讀記錄數據隊列表,獲取關鍵詞信息和實時環境數據,查詢獲得推薦文章信息,提取文章閱讀指引特征數據,結合實時環境數據獲得閱讀實況環境推...
    • 本發明涉及一種媒體業務動態表單生成方法和系統,包含方法和基于該方法的系統,在方法中,通過依次進行信息收集、模型制作、表單的界面和邏輯制作、用戶操作,利用智能算法或自動化方法,實現了表單設計的自動化過程,進而使得所獲系統達到用戶只需提供相...
    • 本申請實施例提供了一種政務數據處理方法、系統及介質,該方法包括:基于大數據獲取多源政務數據,得到政務數據集合,將政務數據集合進行預處理,得到優化后的數據集合;將優化后的數據集合輸入利用深度學習技術訓練得到的政務治理模型中,生成治理決策;...
    • 本發明公開了一種媒體數據的傳播力確定方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及數據處理技術領域。該方法包括:響應于目標媒體數據的傳播力確定指令,確定目標媒體數據是否為原創內容;確定與目標媒體數據的發布時間相匹配的時間范圍內各媒體數據發布平臺發...
    • 本發明公開的一種前端動態數據權限綁定與驗證方法、系統和可讀存儲介質,其中方法包括:獲取目標數據,其中,所述目標數據來源于前端動態數據;基于所述目標數據進行權限因子提取以得到權限特征值;基于所述權限特征值結合動態匹配表進行匹配驗證以獲取匹...
    • 本申請公開了基于微服務化的新聞生成工作流系統,包括:智能采集服務模塊、AI服務模塊、實時協作平臺模塊、工作流服務模塊、簽發服務模塊及發布平臺模塊,所述智能采集服務模塊用于自動識別并收集來自全球范圍內的新聞線索與新聞內容素材;所述AI服務...
    • 本申請實施例提供了一種基于語義對齊的媒體信息跨模態檢索方法、系統及介質,該方法包括:獲取查詢請求,基于查詢請求生成用戶查詢數據,對用戶查詢數據進行預處理,得到不同模態下的語義對齊的請求數據;從不同模態的用戶請求數據中提取不同模態的特征信...
    • 本發明涉及一種基于瀏覽器內核的移動端富文本編輯器及編輯方法,在編輯器中,通過設置網絡編輯模塊使該編輯器不依賴特定的編輯軟件或插件,且提供豐富的富文本編輯功能,滿足媒體行業對于高級富文本編輯和多媒體內容的需求;通過設置界面顯示模塊、響應式...
    • 本申請公開了話題趨勢預測方法、系統及介質,所述方法包括:獲取歷史話題數據,利用歷史話題數據訓練第一模型及第二模型;利用訓練好的第一模型以及第二模型分別預測下一時刻的話題熱度,得到第一模型預測值和第二模型預測值;設置動態滑動窗口,動態滑動...
    • 本申請公開了一種基于命令式的彈窗管理方法、系統以及介質,該基于命令式的彈窗管理方法包括:接收彈窗控制命令,對彈窗控制命令進行解析,確定彈窗類型和彈窗參數;基于彈窗類型和彈窗參數生成目標彈窗,將目標彈窗在交互界面進行顯示;接收作用于目標彈...
    • 本申請公開了正則表達式生成方法、系統以及介質。該方法通過獲取輸入文本框中的待提取內容、待提取內容對應的行首字符與行尾字符、以及獲取分組標識的狀態值,在狀態值為第一狀態值的情況下,基于預設解析器函數將單組待提取內容進行解析并存儲到對應的內...
    • 本發明公開了本申請提供的一種客戶端列表數據接口方法、系統及計算機存儲介質。所述方法包括:接收客戶端發起的數據請求,并檢索Guava緩存中是否存在客戶端所需數據,若Guava緩存中未能檢索到客戶端所需數據,則繼續在Memcached緩存中...
    • 本申請公開了一種富文本內容比對方法、系統以及介質,該富文本內容比對方法包括:獲取第一富文本以及第二富文本,第二富文本為第一富文本的歷史版本;將第一富文本以及第二富文本進行過濾處理得到第一目標內容以及第二目標內容;對第一目標內容以及第二目...
    • 本發明公開了一種消息數據處理的資源調度方法、裝置及介質。根據預置的配置信息創建消息隊列;監聽所述消息隊列狀態,根據所述消息隊列狀態計算滿足所述消息隊列狀態所需的消息生產能力和消息消費能力;根據所述消息生產能力和消息消費能力所述匹配的生產...
    • 本發明公開了一種關鍵詞提取方法、裝置及介質,通過將兩個具有偏序關系的文檔作為一個訓練樣本組;對訓練樣本組進行預處理得到標注好的詞;以預置的語法規則從標注好詞性的詞中抽取候選關鍵詞;提取每一組訓練樣本組中候選關鍵詞與非關鍵詞的特征,將一組...
    • 本發明公開了一種文本內容智能審校方法、系統及計算機存儲介質。所述方法包括:收集與檢測內容相關專業領域文檔,將其向量化,得到向量模型并進行存儲;設計文本內容錯誤類型的Prompt標簽;根據與檢測內容相關專業領域文檔,結合Prompt標簽對...
    • 本申請公開了一種智能標簽生成方法、系統及介質,方法包括:獲取新聞內容數據并進行清洗;判斷識別模型是否為初次構建,若是則根據內容類型進行模型訓練并保存;若不是,則利用預設的模型進行內容識別和分類;對分類結果進行智能標簽構建,并對分類結果中...
    • 本發明提供了一種用于用戶行為歸集和分發的行為池系統,包括:存儲模塊,用于存儲預先配置的行為池;數據接收模塊,用于持續接收外部輸入的用戶行為數據并篩選出所述用戶行為數據中的重要數據存儲至所述行為池內;數據推送模塊,用于在接收到外部輸入的推...
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