本發(fā)明涉及圖像增強技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向國土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，首先根據(jù)規(guī)劃區(qū)域的多個遙感影像，獲取光譜反射率信息、鑲嵌拼合圖像；然后考慮每一個圖像塊在整個鑲嵌結(jié)果圖像中的細(xì)節(jié)表現(xiàn)程度的同時分析不同圖像塊之間的內(nèi)容相似度...

本申請涉及地質(zhì)測繪技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高光譜遙感地質(zhì)測繪控制系統(tǒng)及方法，該方法包括：對同一地質(zhì)進行連續(xù)采集，獲取每幀遙感灰度圖像；確定每幀遙感灰度圖像中任一非邊緣像素點、任一邊緣像素點的局部灰度差異；確定每幀遙感灰度圖像的第一灰度分布...

本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及用于國土整治的數(shù)據(jù)可視化分析方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，包括實時獲取遙感圖像；對遙感圖像進行灰度化預(yù)處理，并更新遙感圖像；對遙感圖像進行連通域劃分，得到至少一個連通域；分別根據(jù)一個連通域與其周圍連通域在灰度...

本發(fā)明涉及地質(zhì)勘探技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于遙感技術(shù)的地質(zhì)勘探定位方法及系統(tǒng)，方法包括：利用機器設(shè)備對待判斷地質(zhì)區(qū)域進行隨機深度的多次物塊采樣，獲取各物塊的光譜圖以及對應(yīng)的采樣深度；結(jié)合所述采樣深度對各所述物塊的所述光譜圖進行分析，確定...

本發(fā)明涉及圖像增強領(lǐng)域，具體涉及一種地質(zhì)測繪遙感影像增強方法。該方法首先獲取待測地質(zhì)測繪區(qū)域的多光譜圖像，對多光譜圖像進行顏色空間轉(zhuǎn)換，獲得多光譜圖像中每個像素點的色相通道值和亮度通道值；對多光譜圖像進行分割，獲得多光譜圖像中不同的地質(zhì)...

本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種型鋼混凝土結(jié)構(gòu)構(gòu)件破碎分離圖像識別方法，該方法包括：采集混凝土破碎分離圖；獲取邊緣線曲率序列，構(gòu)建邊緣偏斜角度序列以及偏斜信息熵；構(gòu)建曲率突變概率序列，獲取曲率突變點；構(gòu)建曲率突變序號序列，獲取曲...

本發(fā)明涉及橋梁施工數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種橋梁施工數(shù)據(jù)智能管理方法。方法包括：基于橋梁施工過程中混凝土表面相鄰采集時刻的溫度數(shù)據(jù)之間的差異獲得目標(biāo)序列；根據(jù)目標(biāo)序列中每段數(shù)據(jù)的變化特征獲得初始核帶寬值；基于初始核帶寬值采用NPR算...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于大數(shù)據(jù)的智慧城市交通管理系統(tǒng)及方法，包括：將原始時序數(shù)據(jù)序列劃分為若干個時間段，計算時間段內(nèi)每個數(shù)據(jù)的唯一性，再將時間段等分為若干個小時間段，根據(jù)小時間段對應(yīng)的權(quán)重，確定時間段內(nèi)數(shù)據(jù)值大小的復(fù)雜性...