本發(fā)明公開了一種考慮源荷不確定性的冷熱電綜合能源系統(tǒng)多能流調(diào)度方法，包括：1、建立冷熱電綜合能源系統(tǒng)的各設(shè)備物理模型；2、建立系統(tǒng)的運行約束與安全約束，確定所述系統(tǒng)在運行過程中的可調(diào)度變量；3、綜合涉及不確定性的系統(tǒng)運行特性和可調(diào)度變量...

本發(fā)明公開了一種提升光伏集群電壓故障穿越性能的控制參數(shù)整定方法，包括構(gòu)建含光伏集群送端電網(wǎng)中電壓越限的故障集，并根據(jù)光伏逆變器在電壓越限過程中的電流指令值表達式，確定待優(yōu)化的關(guān)鍵控制參數(shù)；以光伏集群的并網(wǎng)點電壓與電壓參考值的偏差最小為目...

本發(fā)明公開了耦合綠電制氫和碳捕集技術(shù)的甲烷甲醇聯(lián)產(chǎn)容量配置方法，包括：獲取供能地區(qū)內(nèi)負荷數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)，通過聚類方法得到該供能地區(qū)的負荷曲線、光照曲線以及風(fēng)速曲線；根據(jù)綜合能源系統(tǒng)中各個設(shè)備的運行機理以及相互之間的耦合關(guān)系，建立設(shè)備的穩(wěn)...

本發(fā)明公開了一種基于混合機器學(xué)習(xí)模型的氯離子擴散系數(shù)預(yù)測方法，廣泛收集實際數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理，利用LASSO回歸特征選擇方法對影響氯離子擴散系數(shù)的參數(shù)進行選擇，防止回歸模型在訓(xùn)練集上的過擬合問題；在訓(xùn)練集上利用基于決策樹算法的分布式梯度提...

本發(fā)明公開了一種基于Modelica的干燥室特性及熱泵烘干系統(tǒng)動態(tài)建模方法，包括：設(shè)計熱泵烘干系統(tǒng)中不同物理域的連接器；將系統(tǒng)按不同功能拆分為組件模型庫，并分別進行物理建模；在組件模型中添加已定義的連接器，并按照系統(tǒng)結(jié)構(gòu)構(gòu)建干燥回路和熱...

本發(fā)明公開了大規(guī)模電力系統(tǒng)高維概率保全場景縮減方法及系統(tǒng)，方法包括將描述原始場景集的多維隨機變量X的各分量集合按列排序組合，構(gòu)建分布矩陣V，計算對應(yīng)的邊緣概率分布矩陣P；按列劃分分布矩陣V并計算笛卡爾積，獲得重組矩陣以及邊緣概率分布矩陣...

本發(fā)明公開了一種屋頂光伏系統(tǒng)和靜止無功發(fā)生器協(xié)同運行的無功電壓支撐方法，包括如下操作：建立基于二階錐規(guī)劃的配網(wǎng)支路潮流模型；基于光伏變流器的調(diào)節(jié)能力，建立屋頂光伏系統(tǒng)運行模式的優(yōu)化控制模型；建立靜止無功發(fā)生器的資源優(yōu)化配置模型；基于滿足...

本發(fā)明涉及電網(wǎng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種考慮極端場景下綜合建設(shè)成本的靜止無功發(fā)生器規(guī)劃方法，包括：建立基于二階錐松弛的配電網(wǎng)潮流模型，基于配電網(wǎng)潮流模型，對配電網(wǎng)中光伏的并網(wǎng)變流器的運行模式進行優(yōu)化控制，在恒功率因數(shù)模式和電網(wǎng)電壓支撐模式...

本發(fā)明公開了基于電網(wǎng)損耗和電壓波動的移動儲能運行調(diào)控方法及系統(tǒng)，方法包括：采集電網(wǎng)及移動儲能的相關(guān)數(shù)據(jù)；建立包含移動儲能且基于二階錐規(guī)劃的多節(jié)點電網(wǎng)模型；將采集到的電網(wǎng)及移動儲能的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入至多節(jié)點電網(wǎng)模型中得到移動儲能移動及充放電調(diào)...

本發(fā)明公開了一種基于快速充電權(quán)的電動汽車車網(wǎng)互動控制方法及系統(tǒng)，屬于汽車充電技術(shù)領(lǐng)域，包括，建立電動汽車快充權(quán)積分數(shù)據(jù)庫；初始化電價系數(shù)k<supgt;price</supgt;和激勵力度S<supgt;En</...

本發(fā)明公開一種基于CMAB的柔性負荷提供二次調(diào)頻的主配網(wǎng)動態(tài)聯(lián)合仿真方法，包括：基于HELICS平臺提出了主配網(wǎng)動態(tài)聯(lián)合仿真框架；在主配網(wǎng)動態(tài)聯(lián)合仿真框架下，設(shè)計柔性負荷聚合參與二次調(diào)頻的策略；考慮負荷用戶參與二次調(diào)頻的意愿，采用基于C...

本發(fā)明公開了一種基于機理數(shù)據(jù)混合驅(qū)動的熱工狀態(tài)空間時變參數(shù)估計方法，包括：分析模型工作特性和工作原理，選取合適的狀態(tài)空間辨識模型輸入、輸出變量，基于機理模型得到狀態(tài)空間模型；通過狀態(tài)空間系統(tǒng)離散，得到離散狀態(tài)空間模型；采用帶遺忘因子的遞...

本發(fā)明公開了一種基于多模型融合的燃煤機組復(fù)雜工況過熱器壁溫預(yù)測方法，包括：采集燃煤機組后屏過熱器壁溫的相關(guān)參數(shù)，利用最大信息系數(shù)算法MIC和關(guān)聯(lián)性特征選擇算法CFS對相關(guān)參數(shù)的特征變量進行篩選利用高斯混合模型對數(shù)據(jù)集按照工況進行劃分，形...

本發(fā)明公開了一種噴氣增焓復(fù)疊式高溫?zé)岜孟到y(tǒng)及其容量方法，噴氣增焓復(fù)疊式高溫?zé)岜孟到y(tǒng)通過低溫閃發(fā)器和高溫閃發(fā)器分別對兩級循環(huán)冷媒進行氣液分離，低溫閃發(fā)器分離得到的氣態(tài)冷媒進入低溫循環(huán)中壓縮機的補氣口，高溫閃發(fā)器分離得到的氣態(tài)冷媒進入高溫循...

本發(fā)明公開了混合直流穩(wěn)態(tài)運行控制方法及系統(tǒng)，所述方法包括：構(gòu)建計及柔性換流站無功儲備系數(shù)的安全性指標(biāo)；基于常規(guī)直流換流站所配置的離散型無功補償裝置的調(diào)節(jié)成本、受端電網(wǎng)系統(tǒng)級的運行約束和常規(guī)直流換流站所配置的離散型無功補償裝置的運行約束條...

本發(fā)明公開了一種質(zhì)子交換膜燃料電池耦合高溫?zé)岜孟到y(tǒng)，包括氫氣減壓閥、引射器、質(zhì)子交換膜燃料電池、氫氣分水器、空氣過濾器、空氣壓縮機、中冷器、加濕器、第一蒸發(fā)器、空氣分水器、冷卻水箱、冷卻水泵、冷卻水換熱器、空冷器、第二蒸發(fā)器、熱泵壓縮機...

本發(fā)明公開一種基于雙向GRU的自適應(yīng)聚合及預(yù)測框架的周期性流量數(shù)據(jù)處理方法，包括如下操作：根據(jù)周期性數(shù)據(jù)的相關(guān)性特征，獲得包含不同數(shù)據(jù)特征模式的數(shù)據(jù)集，利用有序樣本聚類法將數(shù)據(jù)集劃分為不同的時間段，獲得分段后的數(shù)據(jù)集，根據(jù)分段數(shù)據(jù)集的特...

本發(fā)明公開了熱泵烘干系統(tǒng)及其容量配置設(shè)計方法，其中，熱泵烘干系統(tǒng)包括壓縮機、冷凝器、節(jié)流裝置、蒸發(fā)器、烘干室，冷凝器、蒸發(fā)器、熱管回?zé)崞骶瑑蓚€通道，壓縮機、冷凝器的第一通道、節(jié)流裝置、蒸發(fā)器的第一通道通過制冷劑管路依次連接，形成制冷...

本發(fā)明公開了計及調(diào)頻信號不確定域辨識的風(fēng)儲系統(tǒng)雙重調(diào)頻方法，所述方法包括如下操作：分析與構(gòu)建雙重調(diào)頻服務(wù)的調(diào)頻信號；構(gòu)建風(fēng)儲系統(tǒng)雙重調(diào)頻信號的場景集；構(gòu)建基于隨機模型預(yù)測控制的風(fēng)儲系統(tǒng)雙重調(diào)頻控制模型，包括構(gòu)建風(fēng)儲聯(lián)合的調(diào)頻性能量化模型...

本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備量測數(shù)據(jù)的低壓配電網(wǎng)拓撲識別方法，屬于電力能源領(lǐng)域，包括如下步驟：首先采集IoT設(shè)備功率、電壓等實時量測數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；利用IoT設(shè)備實時量測數(shù)據(jù)，結(jié)合基于皮爾遜系數(shù)的數(shù)據(jù)相似性分析法，分析低壓用...