本發(fā)明提供一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)自動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng)及方法，屬于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)匯聚模塊，用于從多源異構(gòu)環(huán)境中的不同數(shù)據(jù)源匯聚數(shù)據(jù)，形成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分類(lèi)模塊，連接數(shù)據(jù)匯聚模塊，用于對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，得到第一分類(lèi)結(jié)果，并對(duì)第一...

本發(fā)明涉及一種用于面部防護(hù)裝備的抗沖擊性能評(píng)估靶標(biāo)系統(tǒng)，其中，該系統(tǒng)包括：面部靶標(biāo)組件，用于為系統(tǒng)提供能夠抵御面部多方?jīng)_擊的防護(hù)組件，并以此捕捉?jīng)_擊過(guò)程中的力學(xué)數(shù)據(jù)；靶標(biāo)固定平臺(tái)，具有多軸調(diào)節(jié)功能，用于在水平、豎直和旋轉(zhuǎn)角方向上對(duì)面部靶...

本發(fā)明公開(kāi)了一種運(yùn)動(dòng)模糊花體文本圖像復(fù)原方法及系統(tǒng)，本方案在模型訓(xùn)練階段，首先生成花體文本模糊圖片數(shù)據(jù)集；基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方式構(gòu)建生成器網(wǎng)絡(luò)模型，再結(jié)合生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)對(duì)生成器進(jìn)行監(jiān)督，并基于生成的花體文本模糊圖...

本發(fā)明涉及一種基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)路徑修剪實(shí)現(xiàn)層次多粒度標(biāo)簽識(shí)別處理的方法，包括以下步驟：獲取內(nèi)容編碼特征；獲取關(guān)系編碼特征；更新內(nèi)容編碼特征；構(gòu)建語(yǔ)義注意力矩陣；進(jìn)行層次多標(biāo)簽分類(lèi)。本發(fā)明還涉及一種用于實(shí)現(xiàn)基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)路徑修剪進(jìn)行層次多粒...

本發(fā)明提供一種基于隱私保護(hù)的多用戶(hù)時(shí)空安全匹配方法和系統(tǒng)，步驟A1，若干第一用戶(hù)端和若干第二用戶(hù)端各自提取各自的期望位置數(shù)據(jù)，期望位置數(shù)據(jù)包括起點(diǎn)位置和終點(diǎn)位置；步驟A2，各第一用戶(hù)端和第二用戶(hù)端基于各自的期望位置數(shù)據(jù)形成各自的規(guī)劃路線(xiàn)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種業(yè)務(wù)系統(tǒng)用戶(hù)行為相對(duì)性異常的檢測(cè)方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，本方案首先從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取用戶(hù)行為日志數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，提取對(duì)應(yīng)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的關(guān)鍵特征；接著抽取相應(yīng)的業(yè)務(wù)知識(shí)，并據(jù)此構(gòu)建知識(shí)圖譜，根據(jù)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)用戶(hù)行為日志...

本發(fā)明涉及一種基于多個(gè)分布式集群組實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)歸檔處理的方法，包括以下步驟：配置熱數(shù)據(jù)集群用于保存平臺(tái)的熱數(shù)據(jù)，配置歸檔/休眠集群用于保存歸檔數(shù)據(jù)；所述的熱數(shù)據(jù)以及歸檔數(shù)據(jù)均進(jìn)行全流程數(shù)據(jù)生命周期流動(dòng)配置處理；配置總控制器接收系統(tǒng)所有讀、寫(xiě)...

本發(fā)明涉及一種復(fù)雜數(shù)據(jù)格式文件處理系統(tǒng)和方法，文件預(yù)處理模塊對(duì)待入庫(kù)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行預(yù)處理分割成數(shù)據(jù)塊，每個(gè)數(shù)據(jù)塊分布在一個(gè)獨(dú)立的表格子頁(yè)中；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對(duì)表格子頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別并打上分類(lèi)標(biāo)識(shí)，之后對(duì)表格子頁(yè)中的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理，形成新的...

本技術(shù)涉及連接件技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種假人半身模型與人臉假體的連接裝置，包括：第一固定裝置安裝在安裝平面上，并與假人半身模型連接固定；第一固定裝置包括第一圓柱結(jié)構(gòu)和第二圓柱結(jié)構(gòu)；第一圓柱結(jié)構(gòu)的側(cè)面設(shè)置有第一螺紋；第二固定裝置固定在頸部區(qū)...

本發(fā)明涉及一種基于分級(jí)索引實(shí)現(xiàn)分布式大數(shù)據(jù)集群設(shè)計(jì)和部署優(yōu)化的系統(tǒng)，所述的系統(tǒng)包括：高速索引集群，用于單獨(dú)保存所有索引數(shù)據(jù)，并完成查詢(xún)條件到每一條數(shù)據(jù)記錄的唯一內(nèi)部序列號(hào)的映射處理；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集群，用于將數(shù)據(jù)保存在多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上，并以...

本發(fā)明公開(kāi)了一種政務(wù)數(shù)據(jù)跨網(wǎng)同步方法、系統(tǒng)以及相關(guān)設(shè)備，本方案通過(guò)引入數(shù)據(jù)字典引擎，據(jù)此來(lái)定義創(chuàng)新格式的政務(wù)數(shù)據(jù)跨網(wǎng)傳輸文件，確保數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與安全性；在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步融入數(shù)據(jù)加密與安全校驗(yàn)機(jī)制，為政務(wù)數(shù)據(jù)跨網(wǎng)同步提供全方位的安全保密保...

本發(fā)明涉及一種基于主動(dòng)掃描與被動(dòng)監(jiān)測(cè)融合機(jī)制實(shí)現(xiàn)針對(duì)結(jié)構(gòu)化關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證處理的系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和持續(xù)驗(yàn)證模塊，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)模塊通過(guò)主動(dòng)掃描和被動(dòng)監(jiān)測(cè)獲取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)捕獲的數(shù)據(jù)包進(jìn)行耦合校驗(yàn)，及實(shí)時(shí)分析，持續(xù)驗(yàn)證...

本技術(shù)公開(kāi)了一種適用于催淚噴射器的抗風(fēng)性能測(cè)試裝置，與催淚噴射器配合，包括風(fēng)力單元，測(cè)試單元，發(fā)射單元和控制組件；測(cè)試單元配置成兩端能連通的中空結(jié)構(gòu)，安置在風(fēng)力單元以及發(fā)射單元之間，以使風(fēng)力單元提供的風(fēng)力能通過(guò)測(cè)試單元傳遞至安置在發(fā)射單...

本發(fā)明涉及一種面向智能安監(jiān)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)針對(duì)低質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估處理的系統(tǒng)，包括人體識(shí)別模塊，識(shí)別視頻圖像中是否包含人體目標(biāo)：客觀質(zhì)量分析模塊，利用opencv，對(duì)圖像的清晰度、色彩、光照、噪聲的角度，計(jì)算圖像的質(zhì)量指標(biāo)并進(jìn)行分析，判斷是否為質(zhì)...

本發(fā)明涉及一種同位素毒品標(biāo)記化合物及其制備方法和用途，本發(fā)明所提供的同位素毒品標(biāo)記化合物可用于污水、毛發(fā)等檢材中毒品PMA含量測(cè)定的內(nèi)標(biāo)，根據(jù)其保留時(shí)間及離子對(duì)匹配，對(duì)PMA進(jìn)行定性檢測(cè)，具體地，根據(jù)其色譜峰面積對(duì)相應(yīng)化合物進(jìn)行定量檢測(cè)...

本發(fā)明涉及一種同位素毒品標(biāo)記化合物及其制備方法和用途，本發(fā)明所提供的同位素毒品標(biāo)記化合物可用于污水、毛發(fā)等檢材中毒品PMMA含量測(cè)定的內(nèi)標(biāo)，根據(jù)其保留時(shí)間及離子對(duì)匹配，對(duì)PMMA進(jìn)行定性檢測(cè)，具體地，根據(jù)其色譜峰面積對(duì)相應(yīng)化合物進(jìn)行定量...

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于防彈防暴測(cè)試的仿生人體軀干靶標(biāo)，具體包括仿生人體軀干靶標(biāo)主體，動(dòng)態(tài)力采集系統(tǒng)、速度及加速度采集單元；仿生人體軀干靶標(biāo)主體基于標(biāo)準(zhǔn)建模形成，具有人體骨骼仿生部，設(shè)置在人體骨骼部?jī)?nèi)的器官仿生部，以及包覆在人體骨骼部上的肌...

本技術(shù)涉及一種適用于電擊槍飛針穿透性測(cè)試的仿生靶標(biāo)裝置，包括發(fā)射模塊、數(shù)據(jù)采集模塊和仿生靶標(biāo)組件，發(fā)射模塊包括防護(hù)擋板、夾持裝置和底座，防護(hù)擋板安裝在底座上，夾持裝置安裝在防護(hù)擋板上；數(shù)據(jù)采集模塊包括顯示器、幕布、高速相機(jī)和補(bǔ)光燈，顯示...

本技術(shù)涉及一種支持實(shí)現(xiàn)麥克風(fēng)指向性特征測(cè)試的小型轉(zhuǎn)臺(tái)裝置，包括測(cè)試支架、伺服電機(jī)頂部法蘭盤(pán)、編碼器、微型伺服電機(jī)和微型伺服電機(jī)底座，所述的編碼器安裝在微型伺服電機(jī)的輸出端，所述的伺服電機(jī)頂部法蘭盤(pán)安裝在微型伺服電機(jī)的頂部，與測(cè)試支架連接...

本發(fā)明涉及一種基于隱私求交實(shí)現(xiàn)安全三方推理的方法，其中，該方法包括以下步驟：通過(guò)使用隱私求交技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)方的數(shù)據(jù)集信息要素的碰撞；通過(guò)特征綁定的技術(shù)將交集以及交集所包含的特征進(jìn)行數(shù)據(jù)的對(duì)齊；通過(guò)秘密分享轉(zhuǎn)化技術(shù)將各方以秘密分享的形...