本發明涉及一種輿情事件自動解讀及報告生成的方法、系統和設備，方法應用于人工智能系統，包括：數據采集；數據預處理；數據儲存；關鍵指標定義，包括輿情熱度指標、情感指標、輿情參與度指標、賬號傳播指標和熱門詞指標；組件定義，包括輿情概述組件、話...

本發明涉及一種在線智能互動問答系統的預訓練方法、系統和設備，包括：數據收集：構建一個多元數據收集機制，采集各大網站平臺的數據，形成數據流；數據預處理：識別和清洗數據流中的廣告內容，去除無關信息；數據清洗：對于數據流中來自不同站點的數據分...

本發明涉及一種境外互聯網社交陣地多模態數據識別方法。本發明針對跨語言和文化理解的提升、圖像與文本之間深層關聯的分析、情感分析的準確性和多樣性提升，以及多模態數據融合和上下文分析的優化，有助于更準確地處理和理解多語言互聯網社交平臺上的復雜...

本發明涉及一種基于大語言模型和主題模型的網民觀點分析方法。本發明通過綜合考慮不同維度的信息，如TF?IDF、關鍵詞、主題模型和命名實體識別等，能夠準確地分析和總結網民觀點，并生成準確的觀點情感結果。它能夠從多個角度分析觀點，發現不同維度...

本發明涉及一種社群識別和動態跟蹤方法。本發明提供的跟蹤方法能夠較好的采集并利用現有的社交媒體的高維數據，把社媒數據從高維到低維的降維，減少數據維度，有效提高計算效率；通過降維可以識別最具信息量的特征，充分挖掘高維數據中的有效信息，提高海...

本發明涉及一種基于多模態融合算法的輿情風險發現方法。本發明可以綜合分析多種類型的數據，提高數據挖掘的深度和全面性；可以發掘文本與圖片、文本與視頻等之間的關聯信息，有助于更全面地揭示輿情風險的真實情況；能夠整合來自不同模態的信息，其對輿情...

本發明涉及一種海外社交媒體語言與地域預測方法。本發明通過分析博主發布的推文中使用的語言種類，對博主所在地域進行初步推測；分析博主關注的用戶和互動最頻繁的用戶的地域信息，通過對這些關聯人員地域數據的統計和分析，為博主地域預測提供進一步的依...

本發明涉及一種輿情事件中提取重要觀點的方法。本發明利用了機器學習和算法模型，基于互信息和左右交叉熵從海量文本中抽取出行業內特定短語和專有名詞，基于glove模型利用行業內語料訓練詞向量模型，利用詞向量召回與“說”和“表示”的近義詞，抽取...

本發明涉及一種政務輿情知識圖譜的構建方法。本發明基于bert模型，將實體抽取任務轉換成問答任務，同時基于機制，通過構建領域內問答模板，從而提高模型的泛化能力，并且在圖譜生成階段通過前處理和后處理構建專業的政務輿情知識圖譜。在數據的抽取上...

本發明涉及一種營商政策系統的構建方案及系統。本發明基于大數據平臺能力，獲取國內政府網站全部公開政策資訊，多重組合算法區分政策和資訊信息，包括站點算法、板塊算法、鏈接算法、索引算法，融合線下匯編政策，保障數據廣度，同時，構建營商環境知識圖...

本發明涉及一種基于多語種輿情預警的方法。本發明通過數據語種判斷，進行歸類翻譯，滿足中文用戶簡單閱讀海內外全媒體數據的關鍵點；通過相近事件信息算法，實現簡稱、縮寫、錯別字、相近錯別字、近義詞等內容的識別，并進行相近信息事件歸類，達到信息相...

本發明涉及一種從新聞內容中提取品牌信息并計算品牌指數的方法。本發明所提供的方法可以方便提取新聞圖片，根據圖片進行篩選過濾的算法，是一種提取主要文章內容坐標的技術，可以有效修正識別品牌詞、成語等錯誤詞語，完整提取出新聞內容，得到文章中相關...

本發明提出了一種面向電商數據的商標侵權分析方法，通過構建商標檢測模型和商品檢測模型；利用商品檢測模型提取品牌商的標準商品特征信息，并確定應用商標檢測模型中哪幾種商標分類進行檢測；獲取待侵權判斷的商品特征信息并設置侵權閾值，計算每種商品的...

本發明公開了一種搜索引擎的千人千面程度測評方法、系統及計算機可讀存儲介質，方法包括以下步驟：S1：定義品牌的用戶群體；S2：根據已定義的用戶群體設置虛擬用戶，根據虛擬用戶設計養成計劃；S3：定義虛擬用戶養成的成功指標及搜索引擎千人千面的...

本發明公開了一種基于圖片信息聚類的信息批量提取方法、系統及計算機可讀存儲介質，方法包括：從待識別的圖像中提取出商品對象和文字對象并分類編號，確定每個對象的坐標系；對得到的不同對象邊緣打點并確定所打點的坐標；將相鄰的不同類對象利用邊緣點進...