本發明涉及圖像檢測領域，尤其涉及一種多維數據的蝦群健康自動評估方法，通過在待監測蝦群的上方設置主監測器和輔助監測集群，對待監測蝦群進行拍攝，形成對應的健康評估圖像，按照拍攝時間順序進行編號并進行預學習，生成對應的評估預數據，健康學習模型...

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于深度聚類分析的蝦群健康狀況評估方法，該方法包括：監測健康參數；確定蝦群分散網格；確定臨時網格；識別非蝦群異常網格；計算實際健康指數；調整網格步長并評估健康。本發明通過結合實時密度、飽和度和活躍...

本發明涉及缺陷數據識別技術領域，尤其涉及一種基于生產環節瑕疵識別的質量檢測模型訓練方法。該方法包括收集初始瑕疵產品圖像；標記出瑕疵輪廓；對初始瑕疵產品圖像進行滑動掃描和輪廓分析，基于輪廓分析結果確定所述初始瑕疵產品圖像的瑕疵嚴重程度；基...

本發明涉及傳輸數據檢測技術領域，尤其涉及一種基于工業互聯網邊緣側全量檢測方法及系統，該方法包括確定邊緣側的數據采集位點并獲取各數據采集位點采集的原始數據，根據各數據采集位點及其采集的原始數據分別確定對應數據采集位點的位點監測狀態和數據采...

本發明涉及設備故障預測領域，尤其涉及一種基于AI大模型對工業互聯網中設備故障的預測方法，包括：獲取待學習任務動作，根據變化節點占比以及動作差異度確定動作狀態；根據動作狀態確定數據處理方式，數據處理方式為根據數據劃分基準確定變化點選取方式...

本發明是關于一種蝦養殖自動投喂方法、相關設備及系統，其中方法包括：接收輔助監測裝置發送的處理信息，解析所述處理信息以得到健康分析結果以及飼料存量信息；根據所述健康分析結果和飼料存量信息，若所述健康分析結果指示所述健康信息正常，則投喂機接...

本發明涉及智能物聯網領域，尤其涉及一種智能物聯網操作系統及其控制方法，設有若干成組設置圖像采集裝置，包括：拍攝模塊，用以拍攝若干待監測點的實時圖像，并生成對應的圖像數據，生成模塊，用以將圖像數據進行過濾，并生成對應的過濾數據和遮擋率學習...

本發明涉及云邊協同技術領域，尤其涉及一種邊緣計算云邊協同方法、系統和裝置，本發明獲取單個目標區域各AI攝像頭拍攝的實時監控視頻，并將其分為有效視頻段和無效視頻段，根據清晰度將該有效視頻段分為顯性清晰幀組和隱性清晰幀組，并根據清晰幀組類別...

本發明涉及物聯網技術領域，尤其涉及一種基于通信協議的物聯網通信方法。該方法包括數據采集；數據打包；數據傳輸和播放；數據響應監測和調整傳輸策略。本發明通過利用通信協議確保音視頻數據的高效捕獲和輸送至接收端，利用時間戳和序列號實現數據的正確...

本發明涉及生產監測領域，尤其涉及一種基于工業物聯網的生產監測系統，本發明通過數據采集模塊獲取生產區域內若干目標設備圖像以及目標設備運行特征；特征識別模塊基于目標設備圖像中部件輪廓的活動軌跡識別特異表征部件，以確定針對目標設備圖像的特異區...

本發明涉及智能生成領域，尤其涉及一種基于物聯網多維數據的知識智能生成系統，本系統通過設置錄入模塊，用以拍攝并上傳目標照片，處理模塊，用以對目標照片進行超清化處理和預處理，生成對應的預處理數據，并選取預處理數據的若干指標特征，文本轉換模塊...

本申請公開了一種基于P2P技術的人工智能算力共享方法、系統和存儲介質，包括：獲取接入算力共享的設備信息；根據設備信息對所有設備進行評分，得到各設備在設備維度的第一評分和跨局域網時的第二評分；當第一設備發起人工智能處理任務時，根據第一設備...

本發明涉及一種工業互聯網數據傳輸技術領域，尤其涉及一種工業互聯網標識解析數據傳輸方法和系統，包括以下步驟：步驟S1，互聯網中各一級節點接收與物品關聯的標識信息；步驟S2，信息解碼單元對標識信息進行初級解碼，識別出對應的二級節點信息；步驟...

本實用新型公開了相機裝置，包括基座，所述基座的下端面設置有至少一臺攝像機，所述攝像機的工作端朝下，所述基座能安裝在直線模組上并在直線模組上往復移動，所述基座內設置有安裝腔，所述安裝腔內設置有圖像處理模塊，所述攝像機通過線纜與所述圖像處理...

本申請公開了一種在非實時操作系統上的位置控制方法、系統和存儲介質，包括：邊緣服務器從織布機獲取織布機的工作參數，運控設備參數，所述織布機的工作參數包括布匹類型、出布速度、出布寬度和出布顏色；邊緣服務器根據所述布匹類型和出布顏色選擇質檢模...

本發明涉及混合云架構技術領域，尤其涉及一種混合云架構的物聯網系統及實現方法，包括，云模塊、傳輸模塊、關鍵詞提取模塊、用以根據獲取的傳出數據的傳輸點在預設時長內的傳輸的總字節數對判定模塊接收的數據是否符合傳輸至公有云的預設標準進行判定，以...

本發明涉及物聯網技術領域，尤其涉及一種物聯網數據的可視化處理方法及裝置，包括：步驟S1、中控模塊在接收到監控指令時從數據庫中選取離線數據和在線數據；步驟S2、生成離線圖表、在線圖表；步驟S3、所述中控模塊對各項數據進行評級；步驟S4、所...

本發明涉及一種織物組分自動檢測方法、系統及可讀存儲介質，屬于紡織生產檢測技術領域，本發明通過引入線性判別分析算法以及奇異值分解算法對紡織異常檢測模型進行優化，并對優化后的紡織異常檢測模型以及目標圖像矩陣獲取檢測結果，最后根據檢測結果生成...

本申請涉及一種魚塘增氧方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述魚塘增氧方法通過獲取魚塘的含氧量信息和增氧設備分布信息，并依據含氧量信息和增氧設備分布信息，確定目標增氧設備和目標增氧設備對應的控制信息，以此按照控制信息控制目標增氧設備進行增氧...

本發明公開一種通過投料工人的行為視覺分析得到精準投喂量的方法，應用于投喂分析系統，所述通過投料工人的行為視覺分析得到精準投喂量的方法包括：獲取所述攝像裝置的啟動指令；基于所述啟動指令啟動所述攝像裝置以獲得投料過程的視頻流數據；對所述視頻...