本申請公開了一種調(diào)用沖突識別方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，該方法可獲取目標(biāo)應(yīng)用的所有jar包；識別每個jar包是否與其他jar包存在沖突；若所有jar包都不存在沖突，則生成表示目標(biāo)應(yīng)用不存在沖突的反饋信息；基于此，本申請可以先識別沖突...

本申請公開了一種命名沖突識別方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，該方法掃描待識別應(yīng)用的所有jar包，分析不同jar包中是否存在簽名相同的編程實(shí)體；若不存在，則確定待識別應(yīng)用中不存在命名沖突；若存在，則提取對應(yīng)于同一簽名的各個編程實(shí)體的操作指...

本申請公開了一種營銷策略執(zhí)行方法和相關(guān)設(shè)備，方法包括：獲取用戶歷史消費(fèi)記錄以及用戶基礎(chǔ)信息；將所述用戶歷史消費(fèi)記錄和所述用戶基礎(chǔ)信息輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的消費(fèi)意愿分析模型，生成用戶消費(fèi)意愿畫像，其中所述消費(fèi)意愿分析模型基于大量的樣本歷史消費(fèi)...

本申請公開了一種流量回放比對測試方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，該方法獲取待發(fā)布的第一程序及第二程序；錄制第一程序?qū)?yīng)的第一流量回放數(shù)據(jù)及第二程序?qū)?yīng)的第二流量回放數(shù)據(jù)；獲取基于第一程序與第二程序間差異生成的篩選條件；基于此，保障篩選條...

本申請公開一種流量數(shù)據(jù)的回放方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，通過響應(yīng)于用戶發(fā)起的進(jìn)行流量數(shù)據(jù)拉取的請求指令，拉取多條流量數(shù)據(jù)；從各條流量數(shù)據(jù)中分離出請求參數(shù)集合；判斷請求參數(shù)集合中是否存在與預(yù)設(shè)的目標(biāo)參數(shù)對應(yīng)的請求參數(shù)；若是，則利用目標(biāo)參數(shù)...

在本申請?zhí)峁┑闹鲝臄?shù)據(jù)庫配置檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機(jī)設(shè)備中，獲取已變動應(yīng)用代碼的上下文配置文件、各個初始函數(shù)方法及其對應(yīng)的類信息；通過上下文配置文件，獲取用于數(shù)據(jù)庫交互的各個目標(biāo)函數(shù)方法，以及獲取各個初始Asgard?SDK；根...

本申請?zhí)峁┑幕谖谋径ㄎ坏捻撁鏈y試方法、裝置及計算機(jī)設(shè)備，該方法包括：在觸發(fā)測試腳本錄制時確定待測試的目標(biāo)頁面，在錄制過程中，若檢測到預(yù)設(shè)動作觸發(fā)，則判斷觸發(fā)預(yù)設(shè)動作的控件是否存在文本屬性，若存在則可以以文本作為選擇器來定位元素，通過該...

在本申請?zhí)峁┑膯栴}整合方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機(jī)設(shè)備中，獲取待整合問題，識別待整合問題中的關(guān)鍵反饋信息，根據(jù)關(guān)鍵反饋信息確定目標(biāo)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)；根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)，獲取待整合問題對應(yīng)的目標(biāo)提示模板，將關(guān)鍵反饋信息和目標(biāo)提示模板結(jié)合，生成待整合...

本申請公開了一種流量描述方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，該方法獲取目標(biāo)測試對象對應(yīng)的多個目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)流量；根據(jù)各個目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)流量的入?yún)?shù)據(jù)及出參數(shù)據(jù)，提取所述目標(biāo)測試對象的共有入?yún)⒚枋黾肮灿谐鰠⒚枋觯换诿總€目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)流量的入?yún)?shù)據(jù)與所述共有入...

本申請公開了一種流量去重方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，該方法可以捕獲目標(biāo)測試主體的多個網(wǎng)絡(luò)流量；針對每個網(wǎng)絡(luò)流量，解析網(wǎng)絡(luò)流量，并提取網(wǎng)絡(luò)流量的入?yún)?shù)據(jù)及出參數(shù)據(jù)；基于入?yún)?shù)據(jù)及出參數(shù)據(jù)，生成網(wǎng)絡(luò)流量的schema；對schema進(jìn)行...

本申請?zhí)峁┑钠俨剂鹘M件布局方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機(jī)設(shè)備，在瀑布流組件布局時，先確定待布局的目標(biāo)商品及其目標(biāo)布局效果，以通過目標(biāo)布局效果實(shí)現(xiàn)商品展示視覺的可定制性；然后基于目標(biāo)布局效果確定目標(biāo)商品對應(yīng)的組件索引，并從索引庫中索引得到組...

本申請公開一種數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，通過獲取待導(dǎo)入數(shù)據(jù)并確定數(shù)據(jù)大小值；獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的類型和IP地址；基于上述信息生成與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的對應(yīng)的初始數(shù)據(jù)模板；將待導(dǎo)入數(shù)據(jù)導(dǎo)入至初始數(shù)據(jù)模板中，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)模板；獲取基本...

本申請?zhí)峁┑姆?wù)打分模型評測方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機(jī)設(shè)備，在模型評測時，先確定服務(wù)對話集，以及獲取待評測的服務(wù)打分模型和多個校驗(yàn)打分模型，并將服務(wù)對話集分別輸入服務(wù)打分模型和各個校驗(yàn)打分模型中，得到服務(wù)打分模型輸出的第一打分序列，以...

本申請?zhí)峁┑膉ar包沖突檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機(jī)設(shè)備，當(dāng)服務(wù)器接收到工具平臺上傳的腳本文件以及掃描算法工具包后，可以利用該腳本文件驅(qū)動掃描算法工具包掃描目標(biāo)應(yīng)用的所有jar包；然后基于ASM識別算法對所有jar包中的每個clas...

本申請公開了一種監(jiān)聽緩存故障的回源檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：通過目標(biāo)接口對其調(diào)用鏈的緩存的讀操作進(jìn)行動態(tài)監(jiān)聽，在將讀緩存的操作模擬返回不存在后，根據(jù)緩存讀操作監(jiān)聽算法期望的返回值，確定返回緩存讀操作監(jiān)聽算法的結(jié)果，以作為...

本申請?zhí)峁┑那岸隧撁鏈y試方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機(jī)設(shè)備，該方法包括：在接收到測試指令時，確定所要測試的前端頁面及其對應(yīng)的錄制腳本，然后將錄制腳本用于對前端頁面進(jìn)行回放測試，在回放過程中，當(dāng)觸發(fā)預(yù)設(shè)動作時，對當(dāng)前的前端頁面進(jìn)行截圖，得到...

在本申請?zhí)峁┑幕阡浧烈曨l的場景響應(yīng)時間確定方法、裝置及存儲介質(zhì)中，獲取錄屏視頻，錄屏視頻包括進(jìn)入目標(biāo)場景時的開始視頻幀、退出目標(biāo)場景時的結(jié)束視頻幀、開始視頻幀的上一視頻幀和結(jié)束視頻幀的下一視頻幀；采用高斯混合模型確定錄屏視頻中每個視頻...

本申請公開了一種智能外呼方法和相關(guān)設(shè)備，方法包括：根據(jù)配置外呼規(guī)則對當(dāng)前外呼周期的候選用戶進(jìn)行過濾匹配，生成外呼用戶名單創(chuàng)建外呼任務(wù)，并將外呼任務(wù)發(fā)送至外呼系統(tǒng)中；接收外呼系統(tǒng)發(fā)送的加密錄音文件以及第一外呼結(jié)果明細(xì)，第一外呼結(jié)果明細(xì)為外...

在本申請?zhí)峁┑挠馄诎讣呤辗椒ā⒀b置、存儲介質(zhì)及計算機(jī)設(shè)備中，響應(yīng)于逾期案件催收請求，通過SpringBatch中的多個節(jié)點(diǎn)處理逾期案件催收請求中各個逾期案件的案件數(shù)據(jù)，得到每個逾期案件的目標(biāo)分類數(shù)據(jù)，目標(biāo)分類數(shù)據(jù)包括第一級分類數(shù)據(jù)和第...

本申請公開了一種商品基于搜索鏈路的參數(shù)對比方法及其相關(guān)設(shè)備，方法包括：響應(yīng)商品基于新功能搜索鏈路下的鏈路對比請求，調(diào)用舊功能搜索鏈路的id，根據(jù)新舊功能搜索鏈路的id，確定新舊功能搜索鏈路中每個階段的出入?yún)ⅲ瑢⒚總€階段的出入?yún)腜B協(xié)議...