本發明公開了一種基于流形學習和大數據分析的故障監測方法及系統，屬于故障數據分析技術領域，包括獲取歷史故障信號樣本，統計分析并計算歷史故障信號樣本的時域機理特征，生成歷史信號故障特征集，提取有判別性的特征進行降維，生成歷史信號故障特征子集...

本申請實施例提供一種振動信號故障診斷的優化數值積分方法及裝置，方法包括：根據原始振動信號確定對應的信號趨勢項并執行緩變量去除操作，得到緩變量去除操作后的振動信號；根據頻域積分計算確定與所述緩變量去除操作后的振動信號對應的積分信號并進行邊...

本發明公開了一種風機轉速信息的處理方法，其包括：獲取風機軸多個測點的加速度值。周向多個測點沿風機的輸出軸的軸向設置。快速傅里葉變換多個測點的加速度值，獲取加速度值的頻域信號。通過一種設定采集頻率、一種設定采集測點數和一種設定的積分算法系...

本發明的公開了一種水泵電機運行監測數據的處理方法，其包括：構建監測三維空間，其中，監測三維空間中的x坐標為轉速數據，z坐標為電流數據，y振動幅度數據。在監測三維空間中根據設定報警數據值，生成一個振幅報警曲面。上述設定報警數據值根據大數據...

本發明提供一種魯棒的振動信號特征值計算方法，對振動信號X進行短時傅里葉變換得到短時傅里葉變換頻譜按列計算獲得均值頻譜Y，根據均值頻譜Y均值m

本發明提供一種基于無量綱特征結合虛擬樣本的異常點檢測方法，首先通過提取振動信號的無量綱參數降低不同設備對異常樣本的影響，再通過數據標準化消除不同特征之前的尺度影響，然后通過對異常樣本的支持向量應用虛擬樣本技術獲得一定數量的虛擬樣本，提高...

本發明提供一種魯棒的振動信號初始相位估計方法，首先根據原始信號進行硬閾值帶通濾波，提取信號趨勢部分，再利用Hilbert變換提取信號瞬時相位，利用線性插值和信號中間位置估計初始相位，降低信號邊界“吉布斯”效應對估計結果的影響。本發明全過...

本發明提供一種基于區間標準差結合頻譜分析的振動數據清洗方法，計算原始振動信號樣本X的標準差劃分區間組成數組，計算數組均值和標準差，依據3σ準則判斷原始振動信號樣本X是否為異常樣本，若為異常樣本則進行清洗，若為正常樣本則將原始振動信號樣本...