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    杭州阿里云飛天信息技術有限公司專利技術

    杭州阿里云飛天信息技術有限公司共有185項專利

    • 本申請公開了一種圖像處理方法、可讀存儲介質以及計算機終端。可以用于圖像處理領域。其中,該方法包括:獲取第一圖像;確定三維模型與第一圖像之間的目標映射關系;基于目標映射關系和真實環境對應的地圖信息,確定第一圖像在三維模型中的目標監測區域,...
    • 一種網絡通信方法、介質、計算機設備和程序產品,應用于分布式系統,所述分布式系統包多個節點,所述多個節點上運行有分布式應用,所述方法包括:獲取預先存儲的所述分布式應用的運行狀態,以及所述多個節點的與所述運行狀態相適配的通信配置信息之間的對...
    • 本申請公開了一種圖像處理方法、計算機可讀存儲介質以及計算機終端。其中,該方法包括:獲取第一圖像,其中,第一圖像用于表征通過圖像采集設備對真實環境進行實時采集所得到的圖像;從多個預設圖像中確定與第一圖像匹配成功的第二圖像;基于三維模型與第...
    • 本說明書實施例提供任務處理、對象推薦、模型訓練方法以及計算設備,其中所述任務處理方法包括:獲取目標任務的結構化數據,其中,所述結構化數據包括符合特定格式的多類型任務數據;提取所述多類型任務數據的數據特征;基于至少兩種交互運算,分別對所述...
    • 本說明書實施例提供數據處理方法及裝置、交通人群仿真方法、仿真系統,其中所述數據處理方法包括:獲取待仿真對象的當前移動信息和歷史軌跡信息;根據所述當前移動信息,確定所述待仿真對象的初始相對特征和初始作用力;根據所述初始作用力,對所述初始相...
    • 本說明書實施例提供問答處理方法、對象查詢方法以及問答處理模型訓練方法,其中所述問答處理方法包括:獲取目標問題數據和對象關系數據;基于對象關系數據,確定對象關系數據中各對象的對象詞文本以及各對象之間的關系詞文本;基于各對象詞文本和各關系詞...
    • 本說明書實施例提供數據處理方法、分子處理模型的訓練方法,其中數據處理方法包括:接收分子處理任務,分子處理任務包括待處理分子數據和待處理分子數據對應的分子領域信息;將待處理分子數據和分子領域信息輸入至分子處理模型,獲得分子處理模型輸出的分...
    • 本說明書實施例提供機器學習模型訓練方法、基于文本的圖像搜索方法、自動問答方法、計算設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品,其中機器學習模型訓練方法包括:獲取圖文數據對集合、圖像數據集合和文本數據集合,并通過特征提取模型處理圖文數據對集...
    • 本申請公開了一種多模態數據處理方法、電子設備及存儲介質,涉及大模型技術、文本處理領域。其中,該方法包括:獲取預設格式數據,以及與預設格式數據匹配的場景文本數據,其中,場景文本數據用于表征對預設格式數據的使用場景進行描述的文本數據;基于場...
    • 本說明書實施例提供路徑規劃、交通路徑規劃以及路徑規劃模型訓練方法,其中所述路徑規劃方法包括:獲取路徑規劃需求信息,其中,路徑規劃需求信息包括路徑起點和路徑終點;將路徑起點和路徑終點輸入路徑規劃模型,獲得路徑起點和路徑終點之間的多個參考路...
    • 本申請實施例提供了一種模型訓練方法、圖像處理方法、交通管控方法及設備,模型訓練方法包括:獲取待訓練的神經網絡模型,所述神經網絡模型包括至少一個線性層;確定與所述神經網絡模型相對應的重參數化模塊,重參數化模塊為用于實現提取特征操作的多分支...
    • 本說明書實施例提供語音處理、預訓練語言模型訓練以及語音識別方法,其中所述語音處理方法包括:獲取語音處理任務對應的目標語音數據;對目標語音數據進行特征提取,獲得目標語音數據的離散特征序列;將離散特征序列輸入預訓練語言模型,經預訓練語言模型...
    • 本說明書實施例提供模型性能評估方法及檢測模型性能評估方法,其中所述模型性能評估方法包括:獲取待處理業務數據,將所述待處理業務數據輸入待評估業務模型,獲得所述待評估業務模型輸出的檢測結果;基于所述檢測結果,從所述待處理業務數據中提取目標業...
    • 本說明書實施例提供任務處理、交通任務處理以及任務處理模型訓練方法,其中所述任務處理方法包括:獲取針對目標任務的待處理數據;將待處理數據輸入任務處理模型,獲得任務處理模型輸出的任務處理結果,其中,任務處理模型基于對初始處理模型中的關鍵處理...
    • 本說明書實施例提供圖像處理方法、場景圖像處理方法、交通圖像處理方法、計算設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品,其中所述圖像處理方法包括:確定目標待處理圖像;識別所述目標待處理圖像中的目標對象,對所述目標對象進行數據標注,獲得所述目標...
    • 本申請公開了一種數據中心用能評估方法、裝置、電子設備及存儲介質,方法包括:獲取數據中心中各設備的能量相關參數、儲能成本參數和數據中心處理計算任務的任務處理參數,獲取為所述數據中心提供的不同時間段的單位電價;根據獲取的能量相關參數、儲能成...
    • 本申請公開了一種機器學習模型的處理方法、系統、電子設備及存儲介質。該方法包括:發布第一機器學習模型的模型性能信息至多個第二客戶端,其中,第一機器學習模型用于表征部署在第一客戶端上的模型,第二客戶端上部署有第二機器學習模型;基于多個第二客...
    • 本申請公開了一種圖像生成方法、存儲介質和電子設備。涉及人工智能技術領域,該圖像生成方法包括:響應作用于操作界面中的圖像生成指令,獲取圖像生成指令對應的需求文本,需求文本至少包括:在待生成的目標圖像中待顯示的目標文本內容;對需求文本進行特...
    • 本發明實施例提供一種碳排因子的預測方法、模型訓練方法、計算設備、存儲介質及程序產品。其中,碳排因子的預測方法包括:獲取歷史時間段內至少一種能源在目標區域產生的第一能耗數據;基于所述至少一種能源的第一能耗數據,預測所述至少一種能源在所述目...
    • 本說明書實施例提供目標多模態模型系統及構建方法、視頻處理模型訓練方法、視頻處理方法,其中視頻處理模型訓練方法包括:將視頻樣本以及初始文本樣本輸入視頻處理模型,其中,所述初始文本樣本為對所述視頻樣本的視頻內容進行類別描述的文本;利用所述視...
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