本申請涉及生理信號處理技術(shù)領(lǐng)域，公開一種暈動癥檢測裝置及系統(tǒng)和存儲介質(zhì)，其中裝置基于其包括的依次連接的信號預(yù)處理模塊、特征提取模塊、特征加權(quán)模塊、全局特征捕捉模塊和分類檢測模塊以執(zhí)行如下步驟：對腦電信號進行預(yù)處理和數(shù)據(jù)增強，得到預(yù)處理的...

本申請涉及腦機交互、暈動癥識別技術(shù)領(lǐng)域，公開一種監(jiān)測特定腦區(qū)的暈動癥識別裝置及系統(tǒng)和存儲介質(zhì)，其中裝置包括信號獲取模塊、信號處理模塊、信號去噪模塊、特征計算模塊和識別模塊，信號獲取模塊被配置為獲取目標對象特定腦區(qū)的生理信號；信號處理模塊...

本發(fā)明涉及行駛安全技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于閾下振動刺激的分心駕駛干預(yù)方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取駕駛員在駕駛過程中的眼動數(shù)據(jù)；對眼動數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，并提取眼動特征；根據(jù)訓(xùn)練好的SVM模型，對眼動特征進行分類，以判斷駕駛員是否分心；在判斷駕...

本發(fā)明提供了一種基于差壓電容傳感和數(shù)據(jù)知識驅(qū)動的兩相流量測量方法，包括：對標準文丘里管進行喉部延長設(shè)計；將多層電容傳感器陣列嵌入長喉頸文丘里管中，并在管上安裝各類變送器，并利用多通道數(shù)據(jù)采集模塊同步獲取各類變送器的差壓、溫度及壓力數(shù)據(jù)；...

本發(fā)明公開了一種用于零低碳發(fā)動機的點火裝置、發(fā)動機和運行設(shè)備，所述點火裝置包括：火花塞，所述火花塞設(shè)有點火結(jié)構(gòu)；防護罩，所述防護罩內(nèi)形成有防護腔，所述防護罩連接于所述火花塞，且所述點火結(jié)構(gòu)容納于所述防護腔內(nèi)，所述防護罩設(shè)有點火開口，所述...

本發(fā)明屬于飛機熱管理系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種飛機熱管理系統(tǒng)的自適應(yīng)調(diào)控方法。包括以下步驟：步驟S1：在飛機的飛行過程中實時獲取飛行參數(shù)和熱載荷功率；步驟S2：根據(jù)飛行參數(shù)和熱載荷功率，采用熱傳輸路徑選擇模型選擇熱管理系統(tǒng)的最優(yōu)熱傳輸...

本發(fā)明涉及一種低溫液化天然氣噴霧冷卻性能試驗系統(tǒng)及試驗方法，屬于低溫燃料噴霧冷卻技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中缺少液化天然氣燃料作為噴霧冷卻材料的試驗系統(tǒng)和方法，無法準確的分析液化天然氣燃料作為噴霧冷卻材料的性能的問題。本發(fā)明的試驗系統(tǒng)包括...

本發(fā)明公開了一種非侵入式無線可穿戴的柔性薄膜測溫矩陣系統(tǒng)，涉及外科手術(shù)技術(shù)領(lǐng)域，包括柔性薄膜以及質(zhì)量評估模塊，所述柔性薄膜分為測溫區(qū)域以及無線傳感區(qū)域，所述測溫區(qū)域覆蓋在移植皮瓣上，所述測溫區(qū)域上集成有高靈敏度測溫電阻矩陣，所述無線傳感...

本申請涉及暈動癥干預(yù)與前庭抑制技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于前庭抑制的暈動癥干預(yù)裝置，包括柔性帕爾貼制冷片、溫度控制單元、音樂播放單元、控制單元；音樂播放單元播放充分大響度的音頻，前端結(jié)構(gòu)為螺紋形狀，可與柔性帕爾貼制冷片緊固后放置入耳道內(nèi)，柔性...

本發(fā)明涉及一種基于算法與硬件協(xié)同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速方法、裝置及加速器，該方法包括：基于稀疏性閾值，處理量化張量的值級索引，以生成層元數(shù)據(jù)，并動態(tài)調(diào)整稀疏性模式；根據(jù)符號轉(zhuǎn)換和位查找表識別非零比特的位置和數(shù)量，并將處理后的數(shù)據(jù)放入位分組中，以...

本申請涉及計算流體力學(xué)和燃燒學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種超聲速燃燒的火焰面模擬方法及裝置，其中，方法包括：求解超聲速冷態(tài)混合過程中的連續(xù)性方程、動量方程、混合分數(shù)方程和能量方程，以得到混合分數(shù)分布、壓力分布和混合物總內(nèi)能分布；計算一維火焰，...

本申請涉及環(huán)境影響評估技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于氣象模型預(yù)測機場航空排放物擴散的方法及裝置，方法包括：獲取目標機場的歷史氣象數(shù)據(jù)，并將歷史氣象數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到滿足預(yù)設(shè)條件的目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)；利用目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)對目標長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進...

本發(fā)明公開一種火焰場參數(shù)抗偽影層析成像方法和裝置、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)，包括：步驟S1、獲取待測區(qū)域的火焰場重心區(qū)域；步驟S2、根據(jù)火焰場重心區(qū)域，通過重心動量驅(qū)動的魯棒迭代重建算法，得到吸收率分布；步驟S3、根據(jù)吸收率分布，得到火焰的溫度與...

本發(fā)明涉及一種水上迫降試驗系統(tǒng)及試驗方法，試驗系統(tǒng)包括用于彈射飛行器縮比模型的彈射裝置、供縮比模型進行著水測試的水池、采集縮比模型著水過程中運動特性信息的第一數(shù)據(jù)采集模塊、采集縮比模型著水過程中受力特性信息的第二數(shù)據(jù)采集模塊以及分析運動...

本發(fā)明公開了一種基于時空注意力機制的性能狀態(tài)評估方法、裝置和電子設(shè)備，其方法包括：利用檢測數(shù)據(jù)滑窗重構(gòu)方法，將設(shè)備運行監(jiān)測性能退化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為三維時間序列數(shù)據(jù)；按照傳感器物理布局與設(shè)備結(jié)構(gòu)關(guān)系，將性能監(jiān)測傳感器圖形化表達為圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鄰接矩...

本發(fā)明公開了一種持續(xù)學(xué)習(xí)性能退化預(yù)測方法、裝置和電子設(shè)備，其方法包括：構(gòu)建性能退化預(yù)測子模型，并基于性能退化預(yù)測子模型，構(gòu)建基于多模型聯(lián)合記憶增強持續(xù)學(xué)習(xí)MCL?MAN的性能退化預(yù)測模型組網(wǎng)；獲取不同任務(wù)場景下不同批次且不同型號設(shè)備的性...

一種基于貝葉斯優(yōu)化和元特征的故障模型自建方法，屬于電數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：在歷史任務(wù)上構(gòu)建數(shù)據(jù)集元特征中的每個元特征到建模元特征集中的元特征之間的映射組成建模元數(shù)據(jù)集；構(gòu)建元代理模型以對建模元數(shù)據(jù)集中的每個數(shù)據(jù)進行度量；根據(jù)建模元...

本發(fā)明提供一種基于貝葉斯元知識提取與嵌入的小樣本診斷能力增強方法，屬于電數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：步驟1：通過特征提取網(wǎng)絡(luò)提取機電產(chǎn)品目標任務(wù)的有標簽數(shù)據(jù)集的內(nèi)在結(jié)構(gòu)特征向量;步驟2：通過貝葉斯元學(xué)習(xí)多元正態(tài)分布N的均值和協(xié)方差矩陣的...

本發(fā)明提供一種基于元學(xué)習(xí)框架的故障診斷模型小樣本診斷能力增強方法，屬于電數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括如下步驟：基于元學(xué)習(xí)建立診斷模型；獲取待診斷目標小樣本；獲取待診斷目標小樣本的置信度，將置信度與閾值進行比較，對于置信度小于閾值的待診斷目...

一種基于元貝葉斯優(yōu)化的跨任務(wù)數(shù)據(jù)集融合方法，屬于電數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：S1:輸入少量觀測數(shù)據(jù)，從觀測數(shù)據(jù)中采樣數(shù)據(jù)子集;S2:根據(jù)數(shù)據(jù)子集計算損失函數(shù)；S3:根據(jù)損失函數(shù)更新貝葉斯學(xué)習(xí)器的參數(shù)；S4:判斷損失函是否最小，若損失函...