本發明屬于鈾資源勘查技術領域，具體涉及一種富鈾花崗巖深部接觸帶埋深的計算方法，包括：步驟1：在研究區花崗巖發育范圍內開展水系沉積采樣；步驟2：統計樣品鈾元素含量，圈定富鈾花崗巖發育區；步驟3：在圈定的富鈾花崗巖發育區開展重力測量，求取布...

本發明屬于鈾資源深部探測技術領域，具體涉及一種花崗巖型鈾礦床深部破碎蝕變區的定位方法，包括：根據花崗巖出露情況，確定工作范圍；在確定的工作范圍內開展水系沉積采樣；分析采集的樣品，統計鉛元素含量，圈定鉛元素異常范圍；在確定的工作范圍內開展...

本發明屬于巖心掃描與地球科學技術領域，具體涉及一種柱狀巖心外表面高光譜圖像重建方法，該方法包括：步驟1：柱狀巖心多角度高光譜圖像采集；步驟2：柱狀巖心多角度高光譜圖像有效區域裁剪；步驟3：柱狀巖心多角度高光譜圖像輻射校正；步驟4：柱狀巖...

本申請的實施例涉及勘測領域，特別涉及一種硐室構造信息的提取方法。本申請的實施例提供的硐室構造信息的提取方法，對硐壁進行影像采集并根據獲取的影像信息確定第一三維點云模型，并對硐壁進行激光掃描并根據獲取的激光掃描數據確定第二三維點云模型，進...

本申請的實施例涉及勘測領域，特別涉及一種挖掘工程的挖掘精度的確定方法。本申請的實施例提供的挖掘工程的挖掘精度的確定方法，通過獲取處置坑的實際物理數據和設計數據，分別確定處置坑的實際三維點云模型和理想三維點云模型，并確定實際三維點云模型與...

本發明屬于高光譜遙感地質領域，具體涉及一種結合聚類的高光譜遙感深度學習巖性填圖方法，該方法包括：對高光譜數據進行預處理，獲取目標高光譜反射率數據；計算巖性聚類數，將聚類數輸入模糊C均值方法，對獲取的高光譜反射率數據進行巖性聚類，區分出不...

本申請的實施例涉及圍巖形變監測的技術領域，具體涉及一種預測圍巖預定位置的開挖損傷巖石材料的時效變形的方法，時效變形由圍巖開挖引起并在地應力的長時間作用下進一步擴展導致，其包括如下步驟：S10：確定預定位置與圍巖的開挖位置的距離；S20：...

本申請公開了一種圍巖開挖響應多傳感器監測方法，涉及高放廢物處置領域，該方法首先基于地下實驗室主體結構確定TBM試驗巷道、監測巷道以及鉆爆試驗巷道的位置；通過從監測巷道向TBM試驗巷道/鉆爆試驗巷道方向打鉆孔，并在鉆孔中布設TBM段/鉆爆...

本申請的實施例涉及應用核輻射進行勘探領域，特別涉及一種圈定隱伏鈾礦成礦有利區的方法，其包括以下步驟：S10：獲得勘查區夏季土壤氡氣濃度；S20：獲得勘查區冬季土壤氡氣濃度；S30：根據夏季土壤氡氣濃度確定勘查區中的異常區；S40：根據S...

本申請的實施例涉及攝影測量學領域，特別涉及一種測量基巖體的節理產狀的方法，其包括如下步驟：S10：獲取基巖體的圖像信息；S20：處理圖像信息，以獲得基巖體的點云模型；S30：測量點云模型，以獲得基巖體的節理產狀，其中，在S10步驟中其在...

本申請的實施例涉及應用核輻射進行勘探領域，特別涉及一種熱液型隱伏鈾礦地球化學勘查方法。本申請提供的熱液型隱伏鈾礦地球化學勘查方法，通過測量待勘查區土壤樣本的活動性鈾含量、全量鈾含量以及陽離子交換量，降低近地表的土壤中的鈾含量的影響，突出...

本發明屬于構造地質學領域，具體涉及一種地層經歷最大古溫度估算的方法，該方法包括：步驟1、確定地層中泥巖的鏡質體反射率R<subgt;o</subgt;；步驟2、建立最大古溫度T<subgt;max</subgt;...

本申請的實施例涉及測定材料的化學性質分析測試材料技術領域，具體涉及一種分析測試巖石中元素鈹的方法，包括步驟：S30：獲取標準樣品的X射線熒光法光譜圖，確定參考元素的濃度與其X射線峰信號強度的關系；S40：獲取樣品的X射線熒光法光譜圖，確...

本申請的實施例涉及化學分析的技術領域，具體涉及一種確定中低級變質巖的變質時代的方法，包括步驟：S1：獲取多個含有磷灰石的中低級變質巖；S2：處理中低級變質巖，獲得多個磷灰石顆粒；S3：根據獲得的多個磷灰石顆粒的磷灰石微區U?Pb定年，確...

本申請公開了一種氡數據異常波動監測方法、設備、介質及產品，涉及環境監測領域，該方法包括：采用連續監測的方式，以標定后監測系統的首個氡濃度監測數據為數據起點，獲取氡濃度的歷史時間序列數據；基于氡濃度的歷史時間序列數據確定基準參數，并基于基...

本申請的實施例涉及通過可視檢查測量鉆孔或井領域，特別涉及一種豎井的井壁地質編錄的方法，該方法用于在豎井的挖掘過程中進行，其包括如下步驟：S10：在豎井內布置地質編錄作業影像采集設備；S20：確定影像采集設備的初始采集高度，并將其設置于初...

本申請的實施例涉及地震的探測領域，特別涉及一種微地震監測系統。該系統適用于對高放廢物處置地下實驗室監測，其包括：多個設置在地下實驗室地表的地表監測器，其設置成對地下淺層的微地震監測；多個設置在地下實驗室的周邊井中的井中監測器，其設置成對...

本發明屬于砂巖型鈾資源勘查評價技術領域，具體涉及一種基于機器學習算法圈定鈾成礦有利區的方法，該方法包括：步驟1：選定鈾成礦指示要素；步驟2：鈾成礦指示要素值數據預處理；步驟3：建立機器學習模型，計算鈾成礦概率值；步驟4：根據鈾成礦概率值...

本申請的實施例涉及測定材料的化學來測試或分析材料技術領域，具體涉及一種確定礦石中鈾含量的方法，其包括：S10：制備樣品；S20：制備標準樣品；S30：利用激光誘導擊穿光譜裝置對樣品以及標準樣品激光照射，以獲得激光誘導擊穿光譜圖；S40：...

本發明屬于地質勘查技術領域，具體涉及一種適用于古老花崗巖體富鈾礦識別方法，該方法包括：步驟1、探討古老花崗巖體富鈾礦成礦地質背景；步驟2、剖析古老花崗巖體中不同類型富鈾礦控礦因素；步驟3、構建古老花崗巖體富鈾礦識別標志。本發明方法高效、...