本發(fā)明提供一種基于遙感數(shù)據(jù)的土壤有機碳反演方法。該方法包括：獲取不同區(qū)域的遙感數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理，所述遙感數(shù)據(jù)包括多光譜遙感數(shù)據(jù)和數(shù)字高程數(shù)據(jù)；從所述遙感數(shù)據(jù)中提取土壤有機碳遙感指示性指數(shù)集合；利用所述土壤有機碳遙感指示性指數(shù)集合獲取空間...

本發(fā)明公開了一種基于時序光譜信息分析的作物病害遙感監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，涉及農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，利用計算機繪圖軟件對玉米種植田進行等比例劃分，并部署傳感器實時監(jiān)測各網(wǎng)格內(nèi)的生長環(huán)境變化，生成微環(huán)境數(shù)據(jù)信息，根據(jù)微環(huán)境數(shù)據(jù)計算微環(huán)境差異指數(shù)X...

本申請涉及小麥病害檢測領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學習的小麥病害檢測方法。其采用基于深度學習的圖像處理技術(shù)對待檢測小麥圖像進行前景目標提取和多層次特征提取，以捕獲小麥前景淺層特征和深層特征，并使用Transformer架構(gòu)對小麥前景淺層特...

本技術(shù)公開了一種小麥冠層生長監(jiān)測光譜傳感裝置，包括多波段光譜傳感器、安裝臺、固定臺、控制臺和安裝組件；所述多波段光譜傳感器等距環(huán)形安裝設(shè)置在安裝臺上，安裝臺通過安裝組件與固定臺安裝設(shè)置；所述固定臺通過轉(zhuǎn)軸與控制臺轉(zhuǎn)動連接，控制臺底端與支...

本發(fā)明涉及施肥技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種變量施肥調(diào)節(jié)裝置及其控制方法一種變量施肥調(diào)節(jié)裝置，包括平板車、儲料箱、攪動混合機構(gòu)、施肥噴管、自動開合機構(gòu)、旋轉(zhuǎn)驅(qū)動機構(gòu)、自動移動機構(gòu)、動力傳輸機構(gòu)和水泵，平板車上安裝有儲料箱，儲料箱內(nèi)安裝有水泵，水泵...

本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)工程技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種作物長勢參數(shù)遙感監(jiān)測指標的篩選方法及系統(tǒng)，包含：利用無人機多光譜傳感器獲取研究區(qū)域的無人機遙感影像，并對無人機遙感影像進行預(yù)處理，得到正射影像數(shù)據(jù)，包含多波段反射率；基于正射影像，采用柵格計算方法...

本發(fā)明公開了一種農(nóng)作物種植面積測量方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明在通過衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)獲得研究區(qū)投影矢量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，并對研究區(qū)農(nóng)作物投影區(qū)進行柵格劃分，同時基于DEM高程數(shù)據(jù)構(gòu)建分類更為合理的不規(guī)則三角網(wǎng)，并獲取不規(guī)...

本發(fā)明提出基于雙層路由注意力機制的芝麻單株蒴果檢測計數(shù)設(shè)備及方法，包括數(shù)據(jù)集的建立；利用數(shù)據(jù)集對網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練；構(gòu)建基于雙層路由注意力機制的芝麻蒴果檢測網(wǎng)絡(luò)；通過多攝像頭分段拍攝，對分段視頻進行拼接融合獲取高桿作物的360°旋轉(zhuǎn)單株視...

本發(fā)明涉及作物生長狀態(tài)監(jiān)測儀器相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，具體為陣列式多波段作物冠層生長狀態(tài)原位在線監(jiān)測系統(tǒng)，陣列式多波段作物冠層生長狀態(tài)原位在線監(jiān)測系統(tǒng)包括作物冠層光譜儀本體和控光模塊，作物冠層光譜儀本體的上表面有原位監(jiān)測固定環(huán)，且作物冠層光譜儀本...

本技術(shù)涉及農(nóng)業(yè)病蟲害檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體的為一種作物病害監(jiān)測裝置，包括移動底盤，移動底盤上分別設(shè)置了陸地行走機構(gòu)和水面移動機構(gòu)，通過設(shè)置涉水檢測管，可以自行感應(yīng)判斷裝置是否處于涉水狀態(tài)，并且快速切換模式；通過設(shè)置在移動底盤上的圖像采集機構(gòu)...