本發(fā)明涉及機箱檢測領(lǐng)域，具體是涉及一種用于計算機機箱的硬度檢測裝置。包括兩個定位架和三軸移動機構(gòu)，還包括：與三軸移動機構(gòu)輸出端固連的檢測頭；全角度驅(qū)動機構(gòu)包括中心架和四個主擋板，中心架設(shè)置在定位架的上方且在檢測過程中進行沿自身軸線方向的...

本發(fā)明提供了一種金屬板材沖壓模具，屬于金屬板材加工技術(shù)領(lǐng)域，包括底板、內(nèi)撐組件、第一驅(qū)動組件、沖壓組件、第二驅(qū)動組件以及輸送組件，所述底板上部固定設(shè)置有第一支架板，所述內(nèi)撐組件鉸接設(shè)置在所述第一支架板內(nèi)部側(cè)壁上，用于對待沖壓的金屬板提供...

本發(fā)明公開了一種基于強化學習與動態(tài)資源調(diào)度云計算存算訓資源分配方法，S1、建立統(tǒng)一的資源調(diào)度框架；S2、構(gòu)建狀態(tài)空間和動作空間；S3、生成預測未來資源需求的狀態(tài)表示；S4初始化關(guān)鍵性能指標加權(quán)綜合評價的獎勵函數(shù)；S5、生成初始的存儲資源...

本發(fā)明公開了一種基于遞歸博弈網(wǎng)絡(luò)的存算訓AI服務器負載波動自平衡方法，S1、記錄各任務的實時負載數(shù)據(jù)；S2、基于AI服務器的整體資源池構(gòu)建宏觀層級遞歸博弈網(wǎng)絡(luò)模型；S3、通過宏觀層級遞歸博弈網(wǎng)絡(luò)模型的多智能體競合計算生成整體資源分配策略...

本發(fā)明公開了一種基于逆向演繹模擬的知識點混合推理優(yōu)化方法，S1.獲取待推理的目標知識點集合；S2.生成標準化知識點集合；S3.構(gòu)建因果推理模型，生成初始因果網(wǎng)絡(luò)圖；S4.將推導過程中識別的潛在因果關(guān)系納入因果網(wǎng)絡(luò)圖；S5.生成優(yōu)化后的因...

本發(fā)明提供了一種便攜式地質(zhì)勘察采樣機，涉及地質(zhì)采樣技術(shù)領(lǐng)域，該采樣機包括主體架和采樣機構(gòu)，所述主體架底部具有底座板且主體架側(cè)部設(shè)置有把手部，采樣機構(gòu)包括取樣桿和設(shè)置在取樣桿底部外壁上的取樣螺旋葉片；采樣機構(gòu)還包括承托架體、集料盤組件、取...

本發(fā)明公開了一種基于拓撲熵分解的深度記憶遷移學習方法，S1.獲取源任務數(shù)據(jù)集和目標任務數(shù)據(jù)集；S2.生成源任務訓練模型；S3.對源任務訓練模型進行拓撲熵分析；S4.獲得剪枝后的優(yōu)化源任務模型；S5.調(diào)整優(yōu)化源任務模型的權(quán)重初始化方式和結(jié)...

本發(fā)明公開了一種基于局部圖卷積的細粒度知識點掌握分析方法，S1、收集學生的學習行為數(shù)據(jù)，并基于所述學習行為數(shù)據(jù)構(gòu)建初始知識圖譜；S2、基于所述初始知識圖譜，建立局部圖卷積模型；S3、更新生成具有個性化特征的知識圖譜；S4、基于所述個性化...

本發(fā)明公開了一種基于自適應學習算法的動態(tài)課程規(guī)劃方法，S1.構(gòu)建學習者知識空間的多維數(shù)據(jù)模型；S2.形成分形特性表征的知識圖譜；S3.識別學習者知識空間中的薄弱區(qū)域及潛在知識盲點；S4.根據(jù)學習者實時知識狀態(tài)分析結(jié)果結(jié)合學習目標，利用分...

本發(fā)明公開了一種基于博弈論改進模型云計算節(jié)點存算訓資源競爭調(diào)度方法，S1、構(gòu)建全局資源調(diào)度系統(tǒng)；S2、對每個邏輯分區(qū)內(nèi)的云計算節(jié)點進行初始劃分；S3、執(zhí)行局部資源競爭博弈模型；S4、全局資源調(diào)度系統(tǒng)采集各邏輯分區(qū)的局部資源競爭結(jié)果以及各...

本發(fā)明屬于抗衰老物質(zhì)技術(shù)領(lǐng)域，具體是涉及到一種具有抗衰老和修復作用的多肽、組合物及其用途，所述多肽的氨基酸序列如SEQ?ID?NO：1所示，SEQ?ID?NO：1為FFRKVLKLIRKIWR，本發(fā)明所述多肽能夠促進成纖維細胞生長，調(diào)節(jié)...

本技術(shù)公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的暖風機改良設(shè)備，包括：主控模塊，分別與交互平臺、觸控單元、MOS管組合控制輸出電路、環(huán)境感應單元通訊連接；交互平臺，用于向所述主控模塊發(fā)送控制指令；觸控單元，用于根據(jù)所述主控模塊檢測觸摸觸摸小板的次數(shù)切換暖風...

本技術(shù)公開了一種遙感監(jiān)測的地理探測定位桿，涉及地理探測定位桿技術(shù)領(lǐng)域，具體為該遙感監(jiān)測的地理探測定位桿，包括底座、連接座以及安裝臺，底座的四個面上均固定安裝有放置架，放置架的頂部開設(shè)有螺紋槽，連接座側(cè)支撐機構(gòu)，連接座的底部固定連接有安裝...

本發(fā)明提供了一種鐵板加工用剪裁裝置，屬于鐵板加工技術(shù)領(lǐng)域，包括支撐臺、送板組件、驅(qū)動組件、切刀以及壓緊組件，所述切刀設(shè)置在所述支撐臺上方，所述驅(qū)動組件安裝在所述支撐臺側(cè)方，用于帶動所述切刀上下往復移動，以對鐵板進行切斷處理，所述送板組件...

本發(fā)明公開了一種基于遷移學習的跨數(shù)據(jù)中心存算協(xié)同訓練加速方法，S1、在多個異構(gòu)數(shù)據(jù)中心中部署深度學習模型的初始版本；S2、在第一數(shù)據(jù)中心對深度學習模型進行初始訓練生成第一模型參數(shù)集；S3、生成本地深度學習模型參數(shù)集；S4、建立異構(gòu)數(shù)據(jù)中...

本發(fā)明公開了一種基于強化學習與貝葉斯優(yōu)化的學生自主學習能力提升方法，S1、收集學生學習過程中的學生行為數(shù)據(jù)集；S2、形成學生個體的學習特征集；S3、基于層次強化學習算法建立學習路徑優(yōu)化模型；S4、利用貝葉斯優(yōu)化對高層強化學習模型和低層強...

本發(fā)明公開了一種基于自適應圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計算任務存算資源智能調(diào)度方法，S1、構(gòu)建云計算基礎(chǔ)信息集；S2、構(gòu)建任務與資源的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S3、利用云計算基礎(chǔ)信息集初始化圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S4、逐步優(yōu)化任務的資源分配策略；S5、基于優(yōu)化后的圖...

本發(fā)明公開了一種基于深度學習的自適應跨學科學習路徑推薦方法，S1、構(gòu)建歷史學習數(shù)據(jù)集；S2、基于深度學習算法構(gòu)建知識點難度評分模型；S3、生成學生學習能力畫像；S4、根據(jù)學生的學習能力畫像和知識點難度評分模型的輸出生成初步的跨學科學習路...

本發(fā)明公開了一種基于人工智能算法的個性化作業(yè)生成方法，S1、收集學習者的多維度學習行為數(shù)據(jù)；S2、基于知識圖譜構(gòu)建學習者的知識點掌握模型；S3、生成學習者的行為特征向量集；S4、根據(jù)行為特征向量集和知識點掌握模型，結(jié)合知識點關(guān)聯(lián)性，構(gòu)建...

本發(fā)明涉及無人機設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，提供一種巡檢無人機紅外檢測裝置，解決現(xiàn)有無人機紅外檢測裝置無法在檢測時進行環(huán)向轉(zhuǎn)動的問題，包括：無人機；傳動軸，所述傳動軸設(shè)于所述無人機下方；紅外檢測探頭，所述紅外檢測探頭設(shè)于所述傳動軸上方；裝載機構(gòu)，所述...