本發(fā)明屬于內(nèi)窺鏡技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種多向?qū)虻膬?nèi)窺鏡。其技術(shù)方案為：一種多向?qū)虻膬?nèi)窺鏡，包括內(nèi)窺鏡主體，內(nèi)窺鏡主體上連接有導(dǎo)管，內(nèi)窺鏡主體內(nèi)均布有至少四根拉線，拉線的另一端與導(dǎo)管遠(yuǎn)離內(nèi)窺鏡主體的一端連接；所述拉線上固定有拉動(dòng)機(jī)構(gòu)，拉...

本實(shí)用新型涉及同軸電纜信號(hào)傳輸技術(shù)領(lǐng)域，其目的在于提供一種醫(yī)用同軸電纜。所采用的技術(shù)方案是：一種醫(yī)用同軸電纜，包括同軸線、屏蔽層和外護(hù)套層，所述屏蔽層和外護(hù)套層由內(nèi)至外依次套設(shè)在同軸線上，即所述同軸線穿設(shè)在屏蔽層內(nèi)，所述外護(hù)套層套設(shè)在屏...

本發(fā)明涉及醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種內(nèi)鏡下支氣管腫瘤自動(dòng)檢測(cè)方法及檢測(cè)系統(tǒng)。通過(guò)本發(fā)明創(chuàng)造，提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的且能夠替代醫(yī)生自動(dòng)識(shí)別支氣管腫瘤病情的新方法，即通過(guò)先對(duì)大量的支氣管內(nèi)鏡圖像進(jìn)行基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的腫瘤識(shí)別訓(xùn)練...

本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的患者問(wèn)題部位標(biāo)注方法，包括以下步驟：采集三維深度圖像，對(duì)三維深度圖像進(jìn)行分析，建立樣本數(shù)據(jù)庫(kù)；對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的三維深度圖像進(jìn)行標(biāo)記；構(gòu)造描述患者問(wèn)題部位的維度特征；訓(xùn)練二分類模型；利用問(wèn)題部位檢測(cè)模型實(shí)時(shí)標(biāo)注患...

本發(fā)明公開了一種內(nèi)窺鏡的自鎖裝置，所述內(nèi)窺鏡包括外殼和撥動(dòng)件，撥動(dòng)件包括撥動(dòng)支架、彈性支架和撥手，所述撥手套設(shè)于所述撥動(dòng)支架上，所述撥動(dòng)支架內(nèi)側(cè)設(shè)有撥桿和摩擦片，所述撥桿一端與所述撥手相鉸接，另一端與所述摩擦片不與相連接；其中，所述撥桿...

本發(fā)明公開了一種支氣管內(nèi)窺鏡三維導(dǎo)航方法，包括以下步驟：讀取多模態(tài)醫(yī)學(xué)斷層影像數(shù)據(jù)；將多模態(tài)醫(yī)學(xué)斷層影像數(shù)據(jù)生成虛擬三維模型；計(jì)算虛擬坐標(biāo)和虛擬方向；根據(jù)實(shí)際位置圖像和虛擬位置圖像進(jìn)行比較，調(diào)整虛擬坐標(biāo)的坐標(biāo)值和虛擬觀察方向的方向值；對(duì)...

本發(fā)明公開了一種內(nèi)窺鏡的手持端，包括外殼、插入端定位組件和自鎖組件，所述自鎖組件與所述外殼相鉸接；所述外殼包括插入端口；所述插入端定位組件包括定位件、第一定位螺母和螺紋鋼管，所述定位件插入至所述插入端口，所述螺紋鋼管和所述第一定位螺母通...

本發(fā)明涉及醫(yī)療設(shè)備應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，其目的在于提供一種醫(yī)療設(shè)備使用次數(shù)控制系統(tǒng)及其工作方法。本發(fā)明公開了一種醫(yī)療設(shè)備使用次數(shù)控制系統(tǒng)，包括依次電連接的第一電源模塊、開關(guān)模塊和醫(yī)療設(shè)備本體；還包括操作終端和服務(wù)器。本發(fā)明還公開了一種醫(yī)療設(shè)備使...

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種避免數(shù)據(jù)丟失的機(jī)器熱插拔工作方法及系統(tǒng)。其中，工作方法包括：配置分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、主存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)、備份節(jié)點(diǎn)及備份線路；啟動(dòng)備份線路，實(shí)時(shí)檢測(cè)主存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)是否發(fā)生更新；實(shí)時(shí)檢測(cè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中主存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)...

本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種對(duì)實(shí)時(shí)影像中圖像的物體輪廓進(jìn)行加強(qiáng)的方法，解決現(xiàn)有技術(shù)中設(shè)備輸出的圖像是原始圖像，對(duì)于辨識(shí)度比較低的物體，提高了分辨、識(shí)別的難度的問(wèn)題。本發(fā)明獲取拍攝的影像，對(duì)影像中的下一幀圖像進(jìn)行分塊處理，...

本發(fā)明涉及醫(yī)療設(shè)備應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，其目的在于提供一種醫(yī)療影像方向校準(zhǔn)系統(tǒng)及其校準(zhǔn)方法。本發(fā)明公開了一種醫(yī)療影像方向校準(zhǔn)系統(tǒng)，包括攝像模塊、姿態(tài)傳感器、控制器、顯示模塊和電源模塊。本發(fā)明還公開了一種醫(yī)療影像方向校準(zhǔn)系統(tǒng)的校準(zhǔn)方法，包括以下步...

本發(fā)明涉及醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于深度學(xué)習(xí)模型的病灶圖像識(shí)別方法及病灶圖像識(shí)別系統(tǒng)。通過(guò)本發(fā)明創(chuàng)造，提供了一種基于深度學(xué)習(xí)模型的且能夠替代醫(yī)生自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療圖像中病情的新方法及新系統(tǒng)，即針對(duì)獲取的待檢測(cè)醫(yī)療圖像，通過(guò)依次進(jìn)行最小器...