本發(fā)明涉及風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多維感知和企業(yè)數(shù)據(jù)量化的風(fēng)控評(píng)估方法及系統(tǒng)，其中一種基于多維感知和企業(yè)數(shù)據(jù)量化的風(fēng)控評(píng)估方法包括以下步驟：采集企業(yè)數(shù)據(jù)；構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；將圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)輸入傳播模型，傳播模型輸出表示企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素傳染...

本申請(qǐng)涉及知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種企業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括收集企業(yè)數(shù)據(jù)，獲取測(cè)試數(shù)據(jù)集，包括每個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的已識(shí)別實(shí)體。以每個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)據(jù)為輸入，對(duì)應(yīng)的已識(shí)別實(shí)體為輸出對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)...

本申請(qǐng)涉及企業(yè)管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的企業(yè)數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，其中方法包括收集企業(yè)數(shù)據(jù)并構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行分類存儲(chǔ)形成各類型企業(yè)數(shù)據(jù)的子數(shù)據(jù)庫；響應(yīng)于數(shù)據(jù)訪問的請(qǐng)求獲取訪問者的搜索文本；將訪問者的搜索文本輸入企業(yè)數(shù)據(jù)匹...

本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)度管理方法及系統(tǒng)，方法包括獲取多源數(shù)據(jù)集；將多源數(shù)據(jù)集代入分析調(diào)度模型，使得根據(jù)多源數(shù)據(jù)集，判斷是否需要對(duì)當(dāng)前的調(diào)度管理方案進(jìn)行調(diào)整，并選取出最優(yōu)的調(diào)整方案以及...

本申請(qǐng)公開了一種基于大模型的政策文本去噪與關(guān)聯(lián)事項(xiàng)提取方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：收集不同來源的政策文本，構(gòu)建政策知識(shí)庫；利用大模型對(duì)政策知識(shí)庫中的政策文本進(jìn)行分類；從分類后的政策文本中提取具體的事項(xiàng)，并基于預(yù)定義的規(guī)...

本申請(qǐng)涉及企業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動(dòng)態(tài)感知方法及系統(tǒng)。本申請(qǐng)?jiān)趹?yīng)用時(shí)，根據(jù)訪問端的訪問請(qǐng)求對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和精簡得到訪問請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的目標(biāo)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，符合權(quán)限的初始訪問端可以得到目標(biāo)生產(chǎn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的可視化圖文...

本申請(qǐng)涉及企業(yè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于綜合數(shù)據(jù)處理的企業(yè)數(shù)字管理方法及系統(tǒng)、電子設(shè)備。本申請(qǐng)?jiān)趹?yīng)用時(shí)，能夠基于訪問端的目標(biāo)類別和指定關(guān)鍵詞，從企業(yè)數(shù)據(jù)中篩選檢索得到輸出數(shù)據(jù)，并基于歷史檢索得到目標(biāo)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的參照數(shù)據(jù)，再在輸出數(shù)據(jù)...

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于企業(yè)信息和政策信息的企業(yè)科技能力評(píng)估方法及系統(tǒng)，其中方法包括獲取政策文件與申報(bào)通知文件，構(gòu)建惠企政策文件庫；篩選科技資質(zhì)類的政策相關(guān)文件，提取文件中政策事項(xiàng)的基本屬性；基于基本屬性構(gòu)建企業(yè)科技...

本申請(qǐng)涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于語法的無監(jiān)督分詞方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括設(shè)置分詞器權(quán)重并構(gòu)建詞向量模型，基于領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集以及分詞器生成初始熱詞表以及搜索熱詞表；獲取用戶輸入的搜索字段并對(duì)搜索字段進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N大數(shù)據(jù)的信息脫敏方法

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于文本大數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，知識(shí)圖譜本體結(jié)構(gòu)包含實(shí)體

本發(fā)明公開了一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)傳播方法，所述該方法包括以下步驟：步驟一：系統(tǒng)確定待評(píng)估的地區(qū)和產(chǎn)業(yè)，進(jìn)行地區(qū)企業(yè)基本信息數(shù)據(jù)的采集；步驟二：將企業(yè)掛載到對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)上，構(gòu)建包括企業(yè)和企業(yè)的關(guān)系、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的關(guān)系、產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)...

本發(fā)明公開了一種高成長型企業(yè)評(píng)價(jià)方法，所述該方法包括以下步驟：步驟一：基于企業(yè)信息查詢工具和政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)的篩選和采集，將采集的樣本數(shù)據(jù)存入樣本數(shù)據(jù)庫；步驟二：進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建；步驟三：將所有指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化...

本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)搜索方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。其包括：接收搜索詞和/或搜索句；將搜索詞和/或搜索句進(jìn)行分詞，得到至少一個(gè)分詞組；對(duì)至少一個(gè)分詞組進(jìn)行分析，確定每個(gè)分詞組的分詞組權(quán)重；基于預(yù)設(shè)知識(shí)庫和/或每個(gè)分詞...

本申請(qǐng)涉及一種產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，其包括將產(chǎn)業(yè)鏈識(shí)別詞輸入預(yù)先訓(xùn)練的詞聯(lián)想模型，得到詞匯集合；確定詞匯集合中每個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈詞匯與企業(yè)詞匯之間的關(guān)聯(lián)度矩陣；基于關(guān)聯(lián)度矩陣的矩陣信息確定產(chǎn)業(yè)鏈詞匯與企業(yè)詞匯之間的...

本申請(qǐng)實(shí)施例公開一種政策數(shù)據(jù)推送方法、政策計(jì)算器、計(jì)算機(jī)設(shè)備，方法包括：自動(dòng)采集公開政策數(shù)據(jù)，公開政策數(shù)據(jù)至少包括針對(duì)人才優(yōu)惠的政策數(shù)據(jù)；對(duì)公開政策數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將預(yù)處理后的公開政策數(shù)據(jù)輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到預(yù)測(cè)結(jié)果，預(yù)測(cè)結(jié)果包括關(guān)...

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種政策數(shù)據(jù)處理方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)政府公開網(wǎng)站的公開政策數(shù)據(jù)；按照預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)采集的各條公開政策數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)，得到第一關(guān)聯(lián)關(guān)系；通過人工智能算法對(duì)每條公開政策數(shù)據(jù)中的描述...

本申請(qǐng)涉及一種政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)匯聚子系統(tǒng)匯聚異構(gòu)多源的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)資產(chǎn)子系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)匯聚子系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)按照政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理規(guī)則進(jìn)行全生命周期地管理；數(shù)據(jù)服務(wù)子系統(tǒng)確定數(shù)據(jù)匯聚子系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)的使用方式...

本申請(qǐng)涉及一種項(xiàng)目部署方法及裝置，屬于項(xiàng)目開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取開發(fā)者通過web頁面配置的Git代碼倉庫的倉庫地址；根據(jù)倉庫地址從GitLab服務(wù)端創(chuàng)建的Git代碼倉庫中獲取待部署的項(xiàng)目代碼；使用maven工具將項(xiàng)目代碼打包成D...

本發(fā)明涉及一種項(xiàng)目創(chuàng)建系統(tǒng)及自動(dòng)化項(xiàng)目創(chuàng)建方法，該項(xiàng)目創(chuàng)建系統(tǒng)及自動(dòng)化項(xiàng)目創(chuàng)建方法基于微服務(wù)架構(gòu)，結(jié)合Jhipster工具，結(jié)合Git代碼倉庫中的代碼模板、用戶需求和應(yīng)用程序，為開發(fā)者自動(dòng)化生成最貼近業(yè)務(wù)的所有代碼，幫助開發(fā)者簡化了項(xiàng)目...