本發明公開了一種特效文件云端解算緩存系統，涉及云渲染領域，包括任務文件輸入模塊、特效文件解算模塊和渲染執行模塊；所述任務文件輸入模塊根據任務文件中的場景元素將所需渲染的特效進行解析整理；所述特效文件解算模塊針對任務文件輸入模塊整理好的特...

本發明公開了一種效果圖渲染中途存圖方法，屬于云渲染領域，包括步驟一：設定中途存圖規則，根據渲染算力消耗量（P）的波動情況，對渲染任務處理時間（T）或設計工作量（M）設定閾值，當達到設定閾值后，保存階段成果；步驟二：算力資源匹配與置換管理...

本發明提供了一種基于AI的數據清理方法及系統，屬于數據清理技術領域。所述方法包括步驟：構建數據重要性判斷標準和數據清理模型；實時采集數據，根據所述數據重要性判斷標準對所述數據實時分類和貼上便于后續識別和分析的標記；獲得所述數據的熱度變化...

本發明提供了一種云桌面的高安全性AD域存儲管理方法及系統，屬于云桌面技術領域。所述方法包括以用戶為中心升級AD域存儲管理系統；采集用戶的存儲需求和行為習慣，根據采集結果在所述AD域存儲管理系統中匹配用戶的權限配置；所述AD域存儲管理系統...

本發明提供了一種基于用戶等級的云資源分配方法及系統，屬于云計算領域。所述方法包括步驟：獲取用戶等級，形成用戶等級矢量；實時采集用戶資源需求矩陣，并結合所述用戶等級矢量，建立資源分配模型；根據所述資源分配模型，利用拉格朗日函數計算在用戶優...

本發明公開了一種在創意內容領域下AI交換機平臺的模型訓練方法，包括步驟1：在原有AI交換機平臺基礎架構上，新增訓練平臺以實現模型定制；步驟2：通過訓練平臺生成混合模型，以實現個性化AI模型解決方案；包括，訓練任務根據子任務的特點動態地選...

本發明提供了一種基于AI的軟件增量自動生成方法，屬于云工作站領域。所述方法包括步驟：在用戶任務輸入后利用AI進行初始任務畫像；根據所述初始任務畫像在軟件集成平臺中判斷是否有可完成任務處理的自主軟件；若有，則調用所述自主軟件進行任務處理；...

本發明提供了一種基于AI算法能力的高并行度渲染方法，包括步驟：通過AI學習用戶任務和渲染軟件，按照拆分原則將所述用戶任務拆分為多個子任務，同時按照所述用戶任務的需求將所述渲染軟件拆分為多個粒度；輸入學習模型，通過AI預測各子任務的完成時...

本發明提供了一種最大化資源利用率的云平臺任務資源分配方法及系統，屬于云計算領域。所述方法包括步驟：獲取用戶資源需求，構造多用戶資源優化模型；采用單資源飽和優化，利用資源價值矢量，得到單一類型資源利用率為1時的最優化理論表達；采用多資源飽...

本發明公開了一種面向創意內容行業的AI交換平臺，利用AI能力，通過對現有資源進行學習，形成新的AI服務資源和AI工具，并將現有工具、資源與AI服務資源和AI工具繼承整合，形成AI交換平臺，提高創意內容生成質量及效率；具體包括交換中臺、工...

本發明公開了一種基于AI的高效渲染方法，涉及人工智能與云渲染領域，包括步驟1：匹配渲染資源：依據應用需求和應用特點，采用正反向編譯碼自動匹配相應的軟硬件資源，以獲得渲染資源配置解決方案；步驟2：在相似素材基礎上構建并訓練擴散模型，以生成...

本發明提供了一種基于云渲染的AI智能計費方法及系統，屬于云渲染領域。所述方法包括：將計費對象分為剛性內容、彈性內容和柔性內容；通過構建估值模型，輸出每個估值因素權重系數p<subgt;i</subgt;，預估所述計費對象的資...

本發明公開了一種基于AI的定制化云渲染資源高效利用的方法，涉及人工智能與云渲染領域，包括步驟1：將渲染任務切塊細分形成微任務；步驟2：將微任務按照處理流程排序，并將可并行處理的任務歸集，形成重新排列的微任務陣列；步驟3：將微任務輸入資源...

本發明提供了一種云工作站AI資源使用與資源同步方法及系統，屬于云工作站領域。所述方法包括：輸入用戶任務；提取用戶任務的任務特征并進行位置編碼，輸入所述位置編碼，生成任務信息矩陣；對所述任務信息矩陣進行并行解碼處理，預測并輸出所需的組合資...

本申請公開了一種面向云渲染的高效算力調度方法及系統，所述方法包括：獲取用戶信息；獲取數據所在地軟件資源分布情況；在數據所在地的軟件資源中篩選出能夠完成所述運算需求的軟件資源；在能夠完成所述運算需求的軟件資源中篩選出可以完成運算的至少一個...

本申請公開了一種高效的云桌面創建管理方法及系統，所述方法包括：設置多個創建窗口，對創建窗口進行編號管理；設置負載用戶數量X；實時持續獲取多個用戶的桌面創建申請；由第一個創建窗口對第一個用戶的桌面創建申請進行對應服務；其余用戶排隊等待；當...

本申請公開了一種采用AI實現數字人三維數字場景自動生成的方法及系統，所述方法包括：對數字人應用場景的三維數字場景進行全局周邊環境學習，在所述全局周邊環境中獲取環境要素，依據數字人運動規律獲取運動特征，構建結合運動特征和環境要素的環境模型...

本申請公開了一種采用AI實現數字人背景圖像自動生成的方法及系統，所述方法包括：對數字人應用場景進行全局周邊環境學習，在所述全局周邊環境中獲取特征、屬性要素，構建特征?屬性模型，對所述特征?屬性模型進行強化訓練，通過所述模型形成通用場景描...

本發明提供了一種在數字人應用場景下數字圖像快速生成方法及系統，屬于數字圖像處理領域。所述方法包括基于初始低分辨率小圖構建多分辨率圖像模型；所述多分辨率圖像模型包括壓縮比從下至上遞增的多個壓縮層級，且下一壓縮層級中圖像的單位面元數較上一壓...

本發明提供了一種云化集成軟件授權分發方法及系統，屬于云軟件分發領域。所述方法包括通過用戶端獲取用戶需求；用戶端根據軟件資源占用量確定用戶的作業情況類型；用戶端根據用戶對軟件的使用權限和使用要求確定用戶類型；系統端根據用戶端獲取的用戶需求...