本發明涉及一種員工占用資源的評估方法、裝置、設備及存儲介質。所述方法包括：從考勤系統獲取員工的考勤數據；從管理系統獲取員工在工作項目上的工時數據，所述工時數據至少包括員工工作的項目以及工作時長；對每個員工的考勤數據和工時數據進行交叉驗證...

本發明涉及深度學習技術領域，特別地涉及基于大語言模型的面試輔導方法、裝置、設備及介質，所述方法包括：獲取求職者的簡歷數據和與簡歷數據對應的目標崗位需求數據；將求職者的簡歷數據和目標崗位需求數據輸入大語言模型中并輸出第一面試問題和對應的第...

本申請公開了一種分支的檢測方法、安全檢測服務設備及存儲介質。分支的檢測方法應用于安全檢測服務設備，安全檢測服務設備與開發服務設備通信連接，包括：接收開發服務設備的消息通知，消息通知包括開發服務設備收到的分支構建指令和分支參數，分支構建指...

本申請公開了一種求職期望轉移模型的生成方法、職位信息的推薦方法及其裝置，該生成方法包括：構建待訓練模型；待訓練模型包括transformer結構和多層感知器，transformer結構輸出的多個轉換序列的向量數據經拼接后作為多層感知器的...

本申請公開一種基于灰度隔離的數據同步方法、裝置、設備及介質。包括：接收針對更新功能的數據請求，數據請求用于獲取至少一條請求數據；對于每條請求數據，按照存儲器級別由低到高的順序，利用預設灰度策略從第一級存儲器開始從多級存儲器中逐級讀取請求...

本申請公開了招聘平臺后臺程序的自動化測試方法、裝置、設備及介質，該方法包括：生成測試模塊配置文件、測試類配置文件和測試函數配置文件；設置批量插入命令行參數；讀取測試模塊配置文件、測試類配置文件和測試函數配置文件，并根據第一標識、第二標識...

本申請公開一種基于異構圖的人崗匹配方法、裝置、設備及介質。包括：獲取職位信息、簡歷信息，以及職位信息與簡歷信息之間的歷史匹配行為數據；將職位信息作為職位節點、簡歷信息作為簡歷節點，基于歷史匹配行為數據，建立職位節點與簡歷節點的第一邊關系...

本申請公開了職位購買廣告的預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質。該方法包括：獲取目標職位的多個特征數據；將多個特征數據輸入訓練好的輕量級梯度提升機器學習模型，得到目標職位的第一預測結果；將多個特征數據輸入訓練好的深度神經網絡模型，得到目標...

本發明涉及一種應用項目的組件拆分、對接和加載處理方法及裝置，其中，應用項目的組件拆分處理方法包括：基于應用項目生成目標項目組件的配置文件，其中所述目標項目組件為需要從原項目中拆分出的組件，所述配置文件至少包括目標項目組件標識；將應用項目...

本申請公開了一種網絡服務系統、應用方法、電子設備及存儲介質。網絡服務系統包括中間件服務模塊和業務服務模塊；中間件服務模塊，用于存儲多個數據包，每個數據包的名稱為與數據包的功能相對應的功能描述信息，數據包括基于函數生成，且函數包括預設參數...

本申請公開了基于低代碼平臺的漏洞預警方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：基于第一映射關系，查詢出與目標業務對應的目標業務權重；基于第二映射關系，查詢出與目標業務的訪問方式對應的目標環境權重；基于第三映射關系，查詢出目標利用難度權重；...

本申請公開了一種基于令牌及設備指紋的多端無感登錄訪問方法及電子設備，包括：第一用戶通過第一終端訪問多個服務器時，第一終端在未登錄第一服務器的情況下，根據第一終端的設備指紋、用于第一服務器的登錄信息獲得訪問第一服務器的第一令牌，并將第一終...

本申請公開了一種基于意圖補全的職位描述生成方法、裝置及電子設備，該方法包括：獲取招聘者對待招聘崗位輸入的招聘需求信息；根據招聘需求信息，得到與待招聘崗位對應的多項職能關鍵屬性；根據多項職能關鍵屬性和預先構建的意圖模型，得到待招聘崗位的目...

本發明涉及一種簡歷評估方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中，所述方法包括：基于第一用戶提供的目標信息獲取目標信息的描述信息；從第二用戶的簡歷信息中提取出與目標信息的描述信息相關的簡歷片段；以及將所述目標信息的描述信息和所述簡歷片段輸入給...

本申請公開一種基于數據包的鑒權憑證識別方法、裝置及設備，包括：從業務系統的關聯數據庫中獲取M個請求數據包及其關聯的M個響應數據包；在M個請求數據包的第一請求數據包中查找到目標登錄字段的情況下，從第一請求數據包關聯的第一響應數據包的各個字...

本申請公開了用于招聘推薦系統的測試方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：獲取用戶的目標請求參數；基于目標請求參數分別調用第一版本和第二版本的招聘推薦系統的接口，得到多個第一推薦結果和多個第二推薦結果；計算與參考推薦結果不一致的第一推薦...

本發明涉及機器學習技術領域，特別地涉及一種基于人才分層模型的人才推薦方法，包括：獲取人才簡歷并提取人才信息特征編碼；將人才信息特征編碼輸入預訓練的人才分層模型中，輸出人才簡歷的分層標簽，人才分層模型利用多個樣本數據訓練得到，樣本數據包括...

本申請公開了共享面試屋及其面試方法、電子設備和可讀存儲介質，其設置有第一掃碼設備、第一智能門鎖、面試顯示設備、通信設備、攝像裝置和語音通話裝置；第一掃碼設備用于對第一終端設備的第一識別碼掃碼，若驗證成功，則打開第一智能門鎖，允許面試人員...

本申請公開了一種SQL注入漏洞檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：確定待檢測應用程序的數據輸入點和測試數據，其中，測試數據為SQL符號的字符串，SQL符號基于數據輸入點關聯的SQL語句確定；向數據輸入點輸入測試數據，并獲取基...

本申請公開了職業轉換推薦方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。該方法包括：獲取第一用戶的簡歷信息，其包括多個基本項和多個經驗能力項；將第一用戶歸類到目標用戶分組，目標用戶分組包括與至少一個經驗能力項相同的第二用戶；調取各個第二用戶的參考...