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    朗坤智慧科技股份有限公司專利技術(shù)

    朗坤智慧科技股份有限公司共有111項(xiàng)專利

    • 本發(fā)明公開了一種移動端離線雙向數(shù)據(jù)同步的方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)同步處理技術(shù)領(lǐng)域,包括初始化整表同步機(jī)制,建立文件映射結(jié)構(gòu);用戶在離線狀態(tài)下進(jìn)行數(shù)據(jù)操作,記錄數(shù)據(jù)操作詳情,并存儲在本地緩存中;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)連接恢復(fù)時(shí),啟動整表同步機(jī)制,進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮...
    • 本發(fā)明涉及鍋爐運(yùn)行與維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的清潔因子評估方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì);部署監(jiān)測設(shè)備獲取燃煤鍋爐的監(jiān)測數(shù)據(jù),對獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗;基于鍋爐歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和監(jiān)測數(shù)據(jù),建立參數(shù)調(diào)整模型,對鍋爐運(yùn)行參數(shù)調(diào)優(yōu);計(jì)算受熱面...
    • 本發(fā)明屬于新能源預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于SA?GAN的電力市場新能源聯(lián)合預(yù)測方法及系統(tǒng),方法包括:獲取電力市場歷史數(shù)據(jù);將注意力機(jī)制分別加入至生成對抗網(wǎng)絡(luò)中的生成器網(wǎng)絡(luò)和判別器網(wǎng)絡(luò)中,建立注意力?生成對抗預(yù)測模型;將電力市場歷史數(shù)據(jù)...
    • 本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)算法的母管制機(jī)組熱電負(fù)荷分配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及熱電負(fù)荷分配技術(shù)領(lǐng)域,包括確定汽機(jī)類型,根據(jù)汽機(jī)類型選定數(shù)學(xué)模型;根據(jù)汽機(jī)類型分析機(jī)理,得到相關(guān)的參數(shù)后,從SIS系統(tǒng)中將相關(guān)參數(shù)的數(shù)據(jù)導(dǎo)出,導(dǎo)出的數(shù)據(jù)為一年...
    • 本發(fā)明公開了一種基于門控循環(huán)單元的電力市場網(wǎng)絡(luò)攻擊識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及電力系統(tǒng)及其市場運(yùn)作領(lǐng)域,方法包括:從電力現(xiàn)貨市場獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理;篩選出重要特征變量;將數(shù)據(jù)按時(shí)間順序劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集;基于不同時(shí)間...
    • 本發(fā)明公開了一種大模型的知識庫構(gòu)建方法及系統(tǒng),涉及信息技術(shù)領(lǐng)域,包括:預(yù)處理多源異構(gòu)文件,提取并標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容;將文本切片并向量化,保留上下文信息;將向量化數(shù)據(jù)存入向量庫,執(zhí)行索引和優(yōu)化。本發(fā)明提供的大模型的知識庫構(gòu)建方法在知識庫的構(gòu)建上采...
    • 本發(fā)明公開了燃煤機(jī)組運(yùn)行可靠性實(shí)時(shí)評分方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及燃煤機(jī)組運(yùn)行監(jiān)測與評估技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取電廠燃煤機(jī)組實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),所述燃煤機(jī)組從上至下的實(shí)際層級包括機(jī)組、專業(yè)、系統(tǒng)及設(shè)備;在數(shù)字孿生建模平臺中定義預(yù)警級別,設(shè)置預(yù)警級別...
    • 本發(fā)明公開了一種自動化元數(shù)據(jù)管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,包括系統(tǒng)對不同數(shù)據(jù)源進(jìn)行適配,通過數(shù)據(jù)源配置自動連接數(shù)據(jù)庫,根據(jù)元模型和采集任務(wù)配置,將與元模型匹配的元數(shù)據(jù)自動采集到元數(shù)據(jù)庫中;定義元模型庫...
    • 本發(fā)明公開了一種支撐多源三維模型輕量化處理與無損壓縮方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及三維技術(shù)領(lǐng)域,包括:對導(dǎo)入的三維模型進(jìn)行格式兼容性檢查,并分析模型的幾何結(jié)構(gòu)、紋理特性及材質(zhì)屬性;采用二次誤差度量算法和邊緣折疊,對三維模型的幾何結(jié)構(gòu)進(jìn)...
    • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種可視化數(shù)據(jù)平臺全鏈路數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)溯源方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),包括:監(jiān)聽作業(yè)調(diào)度流程提交事件,解析各個作業(yè)節(jié)點(diǎn)的輸入輸出配置信息,轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模型保存到溯源數(shù)據(jù)庫中;對節(jié)點(diǎn)腳本和代碼進(jìn)行靜態(tài)...
    • 本發(fā)明公開了一種供電煤耗動態(tài)推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及火電機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,包括:分別對前n年的月度供電煤耗實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到各月供電煤耗的最小值、最大值和平均值;通過第一次迭代計(jì)算,得到多組滿足本年供電煤耗年度計(jì)劃的...
    • 本發(fā)明涉及自動布局技術(shù)領(lǐng)域,公開了組件可視化前端頁面自動布局方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì),包括:在可視化的前端界面中,捕獲用戶對組件的拖拽動作;通過捕獲的拖拽動作和組件的網(wǎng)格尺寸,計(jì)算網(wǎng)格在移動時(shí)覆蓋的區(qū)域;根據(jù)拖拽網(wǎng)格時(shí)選擇的空間壓縮策略,...
    • 本發(fā)明公開了一種基于模型驅(qū)動的機(jī)組非停監(jiān)督方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及電力工程技術(shù)領(lǐng)域,包括:判斷發(fā)電機(jī)出口斷路器合閘狀態(tài)并獲取汽機(jī)轉(zhuǎn)速信息;構(gòu)建機(jī)組啟停監(jiān)督模型,判斷機(jī)組運(yùn)行狀態(tài);所述機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)包括運(yùn)行狀態(tài)和停運(yùn)狀態(tài);判斷機(jī)組停...
    • 本發(fā)明公開了基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)特征融合的電力負(fù)荷預(yù)測方法、系統(tǒng)設(shè)備及介質(zhì),涉及電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取電力負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理;基于多層感知機(jī)、圖卷積網(wǎng)絡(luò)、門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)分別對靜態(tài)數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)和時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入特征處理,基...
    • 本發(fā)明公開了一種基于歷史數(shù)據(jù)分析的工況尋優(yōu)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:獲取機(jī)組運(yùn)行參數(shù)的實(shí)時(shí)及歷史數(shù)據(jù),以歷史數(shù)據(jù)的第一基準(zhǔn)數(shù)據(jù)為工況判斷條件,對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行工況劃分得到工況區(qū)間;工況區(qū)間基于第二基準(zhǔn)數(shù)據(jù)一級指標(biāo)對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行排序...
    • 本發(fā)明涉及電力負(fù)荷預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種電力大用戶負(fù)荷概率預(yù)測模型構(gòu)建方法及系統(tǒng),方法包括:獲取生產(chǎn)數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)和歷史負(fù)荷數(shù)據(jù);將獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)映射,得到數(shù)值信息并進(jìn)行預(yù)處理,得到最終數(shù)值數(shù)據(jù);對最終數(shù)值數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析...
    • 本發(fā)明公開一種自動化構(gòu)建工業(yè)知識圖譜的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建立嵌入層將詞映射為詞向量,通過前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取詞向量中的實(shí)體及類別,對各個實(shí)體間的關(guān)系進(jìn)行判斷抽取后構(gòu)建第一知識圖譜;針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用三元組將數(shù)...
    • 本發(fā)明涉及知識庫檢索技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于混合權(quán)重與知識圖譜的知識庫檢索方法及系統(tǒng)。將長文本進(jìn)行分割處理,并基于語義特征將文本片段合并為語義片段;建立向量與片段的倒排索引;使用大模型基于本體設(shè)計(jì)對語義片段進(jìn)行實(shí)體或關(guān)系抽取;使用嵌入...
    • 本發(fā)明公開了一種針對工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘分析方法及系統(tǒng),包括:從數(shù)據(jù)源收集原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換;進(jìn)行問題定義,創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘庫進(jìn)行在線分析處理;構(gòu)建數(shù)學(xué)挖掘模型,并對模型進(jìn)行評估和優(yōu)化;使用優(yōu)化后的模型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析,得到最優(yōu)決策。本...
    • 本發(fā)明公開了一種適用分倉分時(shí)段上煤的實(shí)時(shí)供電燃煤成本計(jì)算方法及系統(tǒng),包括:獲得各煤礦來煤數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,計(jì)算每日各個卸煤點(diǎn)存煤的加權(quán)價(jià)格;通過燃料管控系統(tǒng)獲得各原煤倉、各時(shí)段的加倉量、加倉來源,形成燃煤隊(duì)列結(jié)構(gòu);將燃煤隊(duì)列結(jié)構(gòu)與各...
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