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    螞蟻區(qū)塊鏈科技上海有限公司專利技術(shù)

    螞蟻區(qū)塊鏈科技上海有限公司共有1367項(xiàng)專利

    • 本說明書一個或多個實(shí)施例提供一種程序代碼的保護(hù)方法、優(yōu)化方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。程序代碼的保護(hù)方法包括:獲取原始程序代碼;利用編譯器對所述原始程序代碼進(jìn)行編譯處理,以將所述原始程序代碼從高級代碼轉(zhuǎn)換為其他層級代碼,所述其他層級代碼包...
    • 一種區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的宕機(jī)檢測,包括:確定是否在預(yù)設(shè)的超時時長內(nèi)未接收到由所述主節(jié)點(diǎn)發(fā)起的共識提議;如果在預(yù)設(shè)的超時時長內(nèi)未接收到所述主節(jié)點(diǎn)發(fā)起的共識提議,向其它從節(jié)點(diǎn)廣播發(fā)送超時消息,并收集所述其它從節(jié)點(diǎn)廣播發(fā)送的所述超時消息;響應(yīng)于收集...
    • 本說明書實(shí)施例公開了一種更新用戶畫像特征的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),方案可以包括:獲取用戶的第一畫像特征集合;所述第一畫像特征集合是基于對所述用戶使用預(yù)設(shè)應(yīng)用的過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取得到的;確定所述第一畫像特征集合中相對于第二畫像特...
    • 本說明書實(shí)施例提供一種樣本生成、訓(xùn)練圖像識別網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練卡證分類網(wǎng)絡(luò)的方法及裝置,該方法包括:獲取圖像模版,其中,該圖像模版包括多個圖層,該多個圖層用于展示指定類型的信息;獲取用于生成圖像的第一信息,第一信息包括各個圖層對應(yīng)的指定類型的信...
    • 一種將內(nèi)存中的基礎(chǔ)頁/增量頁寫入持久化存儲介質(zhì)的方法、壓縮增量頁的方法和計(jì)算機(jī)設(shè)備。所述將內(nèi)存中的基礎(chǔ)頁/增量頁寫入持久化存儲介質(zhì)的方法,包括:在內(nèi)存中,對于由劃分為邏輯頁的索引數(shù)據(jù)形成的一顆子樹,每一邏輯頁按照達(dá)到預(yù)定次數(shù)修改的內(nèi)存頁...
    • 一種寫入狀態(tài)數(shù)據(jù)時提供完整性保障的方法和計(jì)算機(jī)設(shè)備。所述方法包括:在將狀態(tài)數(shù)據(jù)寫入持久化介質(zhì)的過程中,生成當(dāng)前所寫入?yún)^(qū)塊對應(yīng)版本號的版本結(jié)束元信息;當(dāng)所述區(qū)塊對應(yīng)的狀態(tài)數(shù)據(jù)完成寫入持久化介質(zhì),將所述生成的版本結(jié)束元信息寫入到所述持久化介...
    • 本說明書實(shí)施例公開了一種基于秘密分享算法更新目標(biāo)模型的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),所述目標(biāo)模型包含基于因子分解機(jī)的子模型,該方案可以包括:獲取第一數(shù)據(jù)分片;所述第一數(shù)據(jù)分片包括訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的第一樣本分片以及所述子模型的模型參數(shù)的第一參數(shù)分片...
    • 本說明書實(shí)施例公開了一種基于多模態(tài)特征的證件偽裝檢測方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備,首先,確定待檢測證件圖像對應(yīng)的多模態(tài)特征數(shù)據(jù),多模態(tài)特征數(shù)據(jù)包含多個基礎(chǔ)證件屬性數(shù)據(jù);確定待檢測證件圖像對應(yīng)的至少一個證件偽裝風(fēng)險類型;從多模態(tài)特征數(shù)據(jù)中匹配證...
    • 一種讀取狀態(tài)數(shù)據(jù)時提供完整性保障的方法、實(shí)現(xiàn)恢復(fù)狀態(tài)索引的方法和計(jì)算機(jī)設(shè)備。所述讀取狀態(tài)數(shù)據(jù)時提供完整性保障的方法包括:從持久化存儲介質(zhì)讀取狀態(tài)數(shù)據(jù)至內(nèi)存的過程中,讀取版本號對應(yīng)的狀態(tài)數(shù)據(jù)和版本結(jié)束元信息;所述狀態(tài)數(shù)據(jù)包括狀態(tài)key?v...
    • 本說明書實(shí)施例提供一種證件防偽檢測中的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成方法和裝置。方法包括:針對原始卡證數(shù)據(jù)集合中的任一原始卡證數(shù)據(jù),物理采集其分別對應(yīng)于多種采集模式的多個打印圖像數(shù)據(jù),得到原始卡證數(shù)據(jù)和多個打印圖像數(shù)據(jù)構(gòu)成的第一類訓(xùn)練數(shù)據(jù);其中,原始...
    • 本說明書實(shí)施例提供一種證件防偽檢測方法和裝置。方法包括:獲取待檢測卡證在不同光照條件下采集的第一圖像數(shù)據(jù)和第二圖像數(shù)據(jù);基于所述第一圖像數(shù)據(jù)和第二圖像數(shù)據(jù)形成視頻序列,所述第一圖像數(shù)據(jù)和第二圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)于所述視頻序列中不同時刻的視頻幀;...
    • 本說明書實(shí)施例提供一種證件防偽檢測中的材質(zhì)真?zhèn)螜z測方法和裝置。方法包括:獲取待檢測卡證的圖像數(shù)據(jù);將所述圖像數(shù)據(jù)輸入多模態(tài)模型進(jìn)行模型處理,所述多模態(tài)模型包括第一分支網(wǎng)絡(luò),第二分支網(wǎng)絡(luò),第三分支網(wǎng)絡(luò)和融合網(wǎng)絡(luò),所述模型處理包括,通過所述...
    • 一種對數(shù)據(jù)表中的連續(xù)性特征進(jìn)行特征表征的方法和計(jì)算設(shè)備,所述方法包括:獲取目標(biāo)特征的第一特征值,所述目標(biāo)特征為連續(xù)性特征,其中,所述目標(biāo)特征的特征值范圍被預(yù)先劃分為n個特征值區(qū)間,所述n個特征值區(qū)間與n個區(qū)間嵌入數(shù)據(jù)分別對應(yīng),所述目標(biāo)特...
    • 本說明書實(shí)施例公開了一種證件圖像質(zhì)量檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,該證件圖像質(zhì)量檢測方法可以包括:預(yù)先利用視覺狀態(tài)空間模塊去搭建編碼器與解碼器,并通過依次連接上述編碼器、解碼器與檢測頭模塊而得到輕量級目標(biāo)檢測模型;從而能...
    • 一種世界狀態(tài)的回滾方法和計(jì)算機(jī)設(shè)備。所述方法包括:讀取需要回滾的版本;對于任一邏輯頁,如果從內(nèi)存中無法讀取到與所述回滾版本相同版本的基礎(chǔ)頁/增量頁,也無法在內(nèi)存中讀取到包含所述回滾版本的增量頁,則從持久化存儲介質(zhì)中讀取;如果在所述持久化...
    • 一種讀取區(qū)塊鏈持久化存儲中的狀態(tài)的方法和計(jì)算機(jī)設(shè)備。所述方法包括:接收讀取的狀態(tài)key和版本;對LSM樹中相關(guān)版本的排序字符串表文件上鎖,并中止對LSM樹中相關(guān)版本的排序字符串表文件的后臺治理任務(wù);在沒有對所述相關(guān)版本的排序字符串表的讀...
    • 本說明書實(shí)施例提供了基于隱私保護(hù)的物理資源認(rèn)證方法及裝置。該方法涉及的第一設(shè)備中部署有目標(biāo)電路邏輯,其中包括計(jì)算電路部分和生成算法部分。第一設(shè)備能利用本方第一私鑰,為第一設(shè)備持有的物理資源的原始資源數(shù)據(jù)生成第一承諾,之后至少將該原始資源...
    • 一種查找基礎(chǔ)頁和/或增量頁的方法及計(jì)算機(jī)設(shè)備。其中一方法實(shí)施例包括:接收讀取的狀態(tài)key和版本;根據(jù)所述狀態(tài)key和版本,按照字典序順序匹配邏輯頁的頁標(biāo)識中的版本和頁ID;根據(jù)所述版本和頁ID在基礎(chǔ)頁/增量頁的索引文件中查找;查找到后,...
    • 本說明書實(shí)施例公開了一種證件圖像質(zhì)量檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,該證件圖像質(zhì)量檢測方法可以包括:預(yù)先給證件圖像樣本設(shè)置反映該證件圖像樣本中存在的各類預(yù)設(shè)質(zhì)量問題的圖像區(qū)域的預(yù)設(shè)標(biāo)簽數(shù)據(jù),并利用攜帶有該預(yù)設(shè)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的證件...
    • 本說明書實(shí)施例公開了一種基于語義糾正的證件圖像OCR識別方法及裝置。該方法提出一種基于語義糾正的證件圖像OCR識別模型,該模型能夠模擬人類對于低質(zhì)量圖片上的文字內(nèi)容的識別過程,即利用語義信息結(jié)合視覺特征的方式,來修正最終的識別結(jié)果,提高...
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