本發(fā)明公開anti?PcrV單克隆抗體及其編碼核酸與應(yīng)用。其中，所述anti?PcrV單克隆抗體包括：重鏈和輕鏈；所述重鏈包含重鏈可變區(qū)，所述輕鏈包含輕鏈可變區(qū)；所述重鏈可變區(qū)的氨基酸序列如SEQ?ID?NO.1所示，所述輕鏈可變區(qū)的氨...

本發(fā)明提供了沉浸式立體全景視頻實(shí)時(shí)單應(yīng)性矯正與投影方法及裝置，將現(xiàn)實(shí)觀測(cè)物體或場(chǎng)景的深度影響以比值的形式考慮在計(jì)算過(guò)程中，且所述深度比值可根據(jù)實(shí)際情況預(yù)設(shè)或調(diào)整，深度在立體全景投影模型中影響雙目視差，根據(jù)用戶在VR中觀看全景視頻的頭部轉(zhuǎn)...

本技術(shù)涉及電池隔膜檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種熱板式電池隔膜熱壓修補(bǔ)裝置，包括相向設(shè)置且可分別作用于電池隔膜相向兩面的上模部件和下模部件，所述上模部件包括上模板和第一電磁加熱板，所述下模部件包括下模板和第二電磁加熱板，所述上模板的一面和所述下...

本發(fā)明公開了一種拋光設(shè)備以及拋光方法，其中，拋光設(shè)備包括拋光輪、磁體、第一驅(qū)動(dòng)裝置和第二驅(qū)動(dòng)裝置。拋光輪的徑向側(cè)面為拋光面，磁場(chǎng)發(fā)生裝置包括多個(gè)磁體，多個(gè)磁體繞第一方向分布，第一方向平行于拋光輪的軸向，磁場(chǎng)發(fā)生裝置設(shè)置于拋光輪內(nèi)，用于在...

本發(fā)明涉及耗材預(yù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能3D打印耗材干燥箱、耗材預(yù)處理方法，智能3D打印耗材干燥箱包括：殼體、烘干模塊；料盤模塊，包括稱重傳感器、料盤滾筒托盤以及料盤；料盤上設(shè)有RFID標(biāo)簽；數(shù)據(jù)獲取模塊，包括電子器件支撐板、RF...

本發(fā)明公開了一種深海地震信號(hào)采集裝置、拖纜、設(shè)備及方法，采集裝置包括數(shù)據(jù)采集扣卡與數(shù)據(jù)傳輸載卡；數(shù)據(jù)采集扣卡包括模數(shù)測(cè)試模塊、前端調(diào)理模塊、模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊、多路復(fù)用器與連接插件。模數(shù)測(cè)試模塊用于對(duì)模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊的性能進(jìn)行分析。前端調(diào)理模塊接...

本發(fā)明涉及表面加工、原子級(jí)制造技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于等離子體的非氧化物半導(dǎo)體晶圓的表面拋光方法，包括以下步驟：將待拋光的非氧化物半導(dǎo)體晶圓放置在大氣等離子體矩管下，并向大氣等離子體矩管中持續(xù)通入載氣；啟動(dòng)等離子體，并向大氣等離子體矩管...

本發(fā)明提出了一種基于orbslam3初始化的三維高斯渲染方法及裝置，利用ROS系統(tǒng)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)采集進(jìn)行處理用于orbslam3系統(tǒng)中，再利用orbslam3獲取用以訓(xùn)練三維高斯的相機(jī)位姿和三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，先通過(guò)三維高斯渲染訓(xùn)練算法對(duì)場(chǎng)景中...

本申請(qǐng)公開了一種自適應(yīng)模數(shù)轉(zhuǎn)換裝置及納米孔生物檢測(cè)系統(tǒng)，應(yīng)用于信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中模數(shù)轉(zhuǎn)換器在讀取生物信號(hào)時(shí)存在功耗浪費(fèi)和數(shù)據(jù)量冗余的問題。具體為：模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊采集納米孔傳感器輸入的生物檢測(cè)信號(hào)并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)；自適...

本發(fā)明適用于抗氫脆工件技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種利用孔洞抗氫脆的工件及其制備方法。制備方法包括工件成型步驟：成型工件并使工件的表層或/和內(nèi)部具有作為氫陷阱的孔洞。工件的表層或/和內(nèi)部具有作為氫陷阱的孔洞。本發(fā)明所提供的一種利用孔洞抗氫脆的工件...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種近場(chǎng)多波束訓(xùn)練方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于波束訓(xùn)練。該方法包括：獲取超大規(guī)模陣列通信系統(tǒng)的參數(shù)數(shù)據(jù)；基于所述參數(shù)數(shù)據(jù)，對(duì)所述超大規(guī)模陣列通信系統(tǒng)進(jìn)行建模，得到均勻線性陣列通信模型；基于預(yù)設(shè)的激活稀疏度，對(duì)所...

本發(fā)明公開了無(wú)源領(lǐng)域自適應(yīng)模型訓(xùn)練方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：針對(duì)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的兩個(gè)樣本特征余弦相似度，驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)模型直接輸出兩個(gè)樣本的相關(guān)性，構(gòu)造相關(guān)性矩陣一致性；并在同樣的樣本上構(gòu)造兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)樣本的注意力一致性；...

本申請(qǐng)屬于神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域，具體涉及一種用于損傷前庭毛細(xì)胞的試劑及前庭毛細(xì)胞損傷模型的構(gòu)建方法。本申請(qǐng)通過(guò)提供一種用于損傷前庭毛細(xì)胞的試劑，包括溶劑和添加在溶劑中的終濃度為0.01mg/mL~0.02mg/mL的二氫卟吩e6和終濃度為0.0...

本發(fā)明提供一種同步定位與地圖構(gòu)建方法及其裝置。該方法包括：獲取連續(xù)的兩幀點(diǎn)云數(shù)據(jù)；計(jì)算該兩幀點(diǎn)云數(shù)據(jù)中各點(diǎn)的場(chǎng)景流，利用場(chǎng)景流對(duì)上述各點(diǎn)進(jìn)行分類而得到各點(diǎn)的分類結(jié)果；分類結(jié)果包括動(dòng)態(tài)點(diǎn)和靜態(tài)點(diǎn)；利用上述各點(diǎn)的分類結(jié)果從點(diǎn)云數(shù)據(jù)以及上述各...

本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)擬合和統(tǒng)計(jì)排序的CT圖像環(huán)狀偽影去除方法，所述方法包括：首先，獲取原始投影數(shù)據(jù)，并采用基于均值投影的擬合算法對(duì)所述原始投影數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)校正，得到預(yù)校正投影數(shù)據(jù)；然后，采用基于統(tǒng)計(jì)排序的一維濾波算法對(duì)所述預(yù)校正投影數(shù)...

本發(fā)明公開一種單片集成光電芯片及其制備方法與電池表面溫度的測(cè)量方法，涉及半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域，單片集成光電芯片包括襯底，以及間隔集成在襯底上的發(fā)光二極管和光電探測(cè)器，光電探測(cè)器包括MQWs層以及與MQWs層連接的N電極和P電極，MQWs層包括...

本發(fā)明涉及蛋白質(zhì)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種非天然氨基酸、制備方法、氨酰tRNA合成酶、含有非天然氨基酸的蛋白質(zhì)或多肽及其應(yīng)用。所述非天然氨基酸為組氨酸類似物，所述組氨酸類似物的結(jié)構(gòu)式為如下所示中的一種：，其中，X為氨基保護(hù)基；Y為羧基保護(hù)基...

本發(fā)明公開了一種基于LTCC的射頻發(fā)射機(jī)及芯片，所述基于LTCC的射頻發(fā)射機(jī)包括：射頻發(fā)射模塊以及天線模塊；所述射頻發(fā)射模塊接入調(diào)制信號(hào)，用于將調(diào)制信號(hào)變頻到指令射頻信號(hào)的頻段，以及將射頻信號(hào)進(jìn)行放大；其中，所述射頻發(fā)射模塊包括多爾蒂放...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N以膠原蛋白為基質(zhì)的復(fù)合材料、其制備方法以及人工角膜，涉及生物材料技術(shù)領(lǐng)域。所述復(fù)合材料膠原蛋白，所述膠原蛋白包括多層的膠原纖維，每層的膠原纖維包括多條沿大體相同走向延伸的膠原纖維；以及星型聚合物，存在于所述膠原蛋白中。本...

本發(fā)明涉及仿真場(chǎng)景生成技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于用戶偏好的多樣仿真場(chǎng)景生成方法，包括步驟：獲取已生成場(chǎng)景的場(chǎng)景參數(shù)；將所述已生成場(chǎng)景的場(chǎng)景參數(shù)和預(yù)設(shè)的用戶偏好向量輸入到由所述用戶偏好向量和預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練得到的生成器模型中，得到?jīng)Q策...