本發明公開了基于時序序列的聚類方法、系統、設備和存儲介質，通過模塊化運行，運用基于多視圖學習的時序序列聚類方法，依據能耗曲線，對樹節點進行合理歸類分析；將不同的能耗曲線進行聚類，自動輸出每個簇的評價內容，并推送出可能出現的原因，便于運維...

本發明公開了一種醫院運送業務的機器人智能調度和管控系統和方法，涉及利用機器人實現物資運送服務的技術領域。本發明調度平臺根據運送工單的屬性確定執行類別，當執行類別為機器人執行時，調度平臺按照插單、順程和/或就近策略將運送工單指派給機器人；...

本發明公開了一種醫院安全生產運營管理生態平臺，涉及醫院安全生產管控技術領域。本發明的醫院安全生產運營管理生態平臺，利用風險排查模塊調用行業標準風險庫對目標醫院內所有潛在風險點進行全面識別，并進行初步風險評級，風險因素識別模塊將分析并識別...

本發明公開了中央空調系統低負荷工況的節能優化控制方法，是對冷水機組開關機狀態進行監測，監測到運行狀態下冷水機組負載率小于預設負載率一定比例且運行時長超過一定時長，則依次對冷水機組、冷卻水泵和冷卻塔進行停機；停機狀態下，當監測到冷凍水回水...

本發明公開了一種基于數字孿生的醫院臨床保障和機電設備智能診斷方法。該方法包括：獲取與待監測設備相對應的設備運行數據；基于至少一個檢測維度下的故障分析模型對設備運行數據進行處理，得到至少一個檢測維度中各檢測指標下的檢測結果；在檢測結果與預...

本發明公開了一種基于多元回歸的CT使用時間風險預測方法、裝置、設備及介質，涉及醫療設備技術領域。本發明首先分析影像球管使用時長的關鍵因素，分析使用時間與關鍵因素之間的相關性，構建CT球管使用時間預測模型，通過該CT球管使用時間預測模型，...

本發明公開了一種基于矩陣的醫院權限系統管理方法，涉及數據處理技術領域。本發明給權限主體建立權限數據模型，將權限主體的權限獲取，模型化為權限主體多屬性權限的數據并集，將權限主體的多屬性權限計算轉化為屬性和權限的笛卡爾積，笛卡爾積再簡化為矩...

本發明公開了一種醫療設備報廢決策系統，涉及醫療器械管理技術領域。本發明的醫療設備報廢決策系統能夠結合醫療設備管理系統，通過醫療設備管理系統內的設備管理、效益分析、報修、保養等數據，將醫療設備的各項指標進行對比，并且通過劃分等級，設定閾值...

本發明公開了一種醫院節能措施質量分析方法及其實施的云端運營系統，首先是搭建一套云端運營系統，按照專業系統及一般系統建立云端節能措施及因子庫，利用云端數據形成的醫院能耗數據庫作為節能措施節能量測算的數據來源，然后通過圖神經網絡算法進行擬合...

本發明提供基于在線變化點檢測的醫院綜合能源邊界識別方法及系統，系統包含智慧醫院管理平臺、能源管理模塊和相關性分析模塊；智慧管理平臺用于集成醫院多個系統模塊，統一數據；能源管理模塊用于采集用能設備數據，建立用能節點模型，建立用能節點與設備...

本發明公開了醫院臨床保障和機電設備生命周期管理系統，本發明包括設備管理系統、設備生命周期管理系統和院方信息化系統，設備管理系統向設備生命周期管理系統傳輸設備故障現象、業務完成之后返回實時成本；設備生命周期管理系統根據接收到的故障現象反饋...

本發明公開了一種傳染病的預測系統，該預測系統包括：歷史診療信息庫、區域風險地址庫和傳染病預測裝置；其中，傳染病預測裝置包括預測診療風險數據獲取模塊，用于從歷史診療信息庫中獲取與目標患者標識對應的預測診療風險數據；預測區域風險數據確定模塊...

本發明實施例公開了一種面向醫院病患服務的任務調度方法和裝置，其中，方法包括：獲取待處理醫護任務；根據所述待處理醫護任務的任務屬性信息，確定每個候選醫護人員的人員分析指標項，并確定與所述人員分析指標項對應的指標分析結果；根據所述指標分析結...

本發明公開了一種移動醫療資源的調配方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取待測科室中的移動醫療資源中至少一個移動醫療設備分別對應的設備時長數據集；其中，設備時長數據集中包含移動醫療設備與多個歷史日期分別對應的單日使用時長；獲取移動醫...

本發明公開了一種醫療設備采購推薦方法、裝置、設備及介質。該方法包括：基于采購推薦模型對設備描述數據進行處理，得到設備推薦列表，將設備推薦列表發送至第一終端，以使與第一終端相對應的用戶確定對待推薦設備的專家推薦屬性；基于權重分配模型對同一...

本發明實施例公開了一種醫療設備計量證書識別和分析方法，其中，方法包括：獲取目標計量證書圖像；將所述目標計量證書圖像輸入至經過預先訓練的目標計量證書識別模型中，得到所述目標計量證書圖像的目標計量證書識別結果；對目標計量證書識別結果的準確性...

本發明實施例公開了一種機器人自動巡檢醫療設備的方法和裝置，當目標機器人基于初始巡檢路徑在預設區域內巡檢待檢測醫療設備后，基于預設時刻，獲取多個待檢測醫療設備的當前優先級別和當前相對位置；基于當前優先級別和當前相對位置，從多個待檢測醫療設...

本發明公開了一種基于異構圖神經網絡和強化學習的水冷中央空調節能控制方法，該方法根據實際水冷中央空調制冷機房環境建立異構圖神經網絡模型，利用訓練數據集訓練該模型，將訓練好的模型模擬制冷機房的運行環境；再建立強化學習模型，并置于模擬制冷機房...

本發明公開一種基于云端和本地端的醫院能源托管方法和系統。該方法包括：云端確定目標能耗值，基于目標能源、節能措施庫和科室設備種類，確定科室候選節能措施；云端基于科室候選節能措施、科室設備數量和科室設備在標準運行參數下的能耗值，確定科室預測...

本發明實施例公開了一種基于布谷鳥算法和多系統聯動的中央空調機組綜合管控方法、裝置和系統。中央空調機組的管控方法包括：獲取目標組態圖和目標組態圖中的設備和數據；設備包括空調機組中的設備；目標組態圖來源于監控子系統；監控子系統中的目標組態圖...