一種語(yǔ)音喚醒的交互響應(yīng)方法和系統(tǒng)，主要用于檢測(cè)語(yǔ)音交互系統(tǒng)喚醒之后用戶是否有發(fā)話。將喚醒之后的給定時(shí)間窗口分成不同的區(qū)域，在不同的區(qū)域，采用不同的技術(shù)手段進(jìn)行處理；其中，在喚醒詞檢測(cè)后緊鄰的時(shí)間區(qū)域誤觸發(fā)區(qū)域內(nèi)檢測(cè)是否存在用戶發(fā)話，并判...

一種智能外呼機(jī)器人自動(dòng)判別虛擬號(hào)碼電話狀態(tài)的方法和系統(tǒng)，智能外呼機(jī)器人外呼虛擬號(hào)碼，并接收虛擬電話平臺(tái)的接通信令；智能外呼機(jī)器人收到所述虛擬電話平臺(tái)的接通信令后，開啟語(yǔ)音識(shí)別；如果所述智能外呼機(jī)器人的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在預(yù)定時(shí)間內(nèi)沒有檢測(cè)到人...

本發(fā)明提供一種企業(yè)外置托管式電話機(jī)器人系統(tǒng)，包括智能電話機(jī)器人平臺(tái)以及企業(yè)中繼網(wǎng)關(guān)；其中，所述智能電話機(jī)器人平臺(tái)用于接聽電信運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)來(lái)的用戶來(lái)電，與用戶進(jìn)行多輪對(duì)話，和/或依據(jù)用戶需求將電話轉(zhuǎn)接至企業(yè)電話系統(tǒng)；所述企業(yè)中繼網(wǎng)關(guān)連接所述智...

本發(fā)明提供一種支持流式輸入的大語(yǔ)言模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)，方法包括：收集、選擇數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，利用預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ)，通過(guò)在預(yù)訓(xùn)練模型上進(jìn)行微調(diào)，訓(xùn)練優(yōu)化流式輸入、自回歸輸出方式的大語(yǔ)言模型；預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)塊的大小，將用戶的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行...

本發(fā)明提供一種結(jié)合會(huì)話歷史的多模態(tài)情感分析方法及系統(tǒng)，方法包括：輸入多模態(tài)數(shù)據(jù)；對(duì)各模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理后的各模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取；將提取的各模態(tài)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行特征融合；經(jīng)過(guò)門控機(jī)制，融合長(zhǎng)短期歷史會(huì)話特征和當(dāng)前發(fā)話特征，得到最...

本發(fā)明提供一種基于多頭輸出的大語(yǔ)言模型構(gòu)建訓(xùn)練方法及結(jié)構(gòu)，方法包括：將不同模態(tài)的輸入融合成統(tǒng)一的表示，將各個(gè)模態(tài)的編碼進(jìn)行融合，作為大語(yǔ)言模型的輸入，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)的輸入，并增加模型訓(xùn)練的穩(wěn)定性；輸入多模態(tài)編碼token，通過(guò)前向推理，...

本發(fā)明提供一種對(duì)大模型智能體輸出單元極致優(yōu)化的方法及系統(tǒng)，方法包括：使用壓縮算法對(duì)大模型生成的內(nèi)容進(jìn)行壓縮，直接生成壓縮后的編碼；優(yōu)化大模型輸出的token數(shù)量，對(duì)token進(jìn)行定制化的編碼，包括：工具名和參數(shù)名壓縮、JSON結(jié)構(gòu)壓縮、...

本公開提供了一種用于智能對(duì)話機(jī)器人的流程自動(dòng)化測(cè)試的方法、裝置和系統(tǒng)中，所述大模型引擎接收與智能對(duì)話機(jī)器人對(duì)話測(cè)試流程中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的大模型指令，基于每個(gè)所述大模型指令執(zhí)行運(yùn)算并獲得大模型輸出結(jié)果，將每個(gè)所述大模型輸出結(jié)果輸入到所述智...

本公開提供了一種用于智能對(duì)話機(jī)器人的意圖理解準(zhǔn)確率測(cè)試的方法，所述方法包括如下步驟：大模型引擎接收用于所述智能對(duì)話機(jī)器人的意圖理解準(zhǔn)確率測(cè)試的意圖相關(guān)指令；所述大模型引擎基于每個(gè)所述意圖相關(guān)指令執(zhí)行運(yùn)算并獲得所述意圖相關(guān)指令對(duì)應(yīng)的輸出結(jié)...

一種自然語(yǔ)言理解置信度的估計(jì)方法，主要包括以下步驟：獲取用戶的語(yǔ)音信息，并對(duì)所述語(yǔ)音信息進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，獲得識(shí)別文本信息；針對(duì)所述識(shí)別文本信息進(jìn)行自然語(yǔ)言理解解碼，并針對(duì)各解碼路徑，結(jié)合句子成分，針對(duì)所述識(shí)別文本信息給出各解碼路徑的解碼路...

本發(fā)明提供融合外部詞典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息提取方法及系統(tǒng)，涉及信息提取技術(shù)領(lǐng)域，包括將外部實(shí)體詞典加入分詞詞典，根據(jù)外部實(shí)體詞典，從所述外部實(shí)體詞典中搜索存在于所述輸入文本序列中的字詞，使用命名實(shí)體標(biāo)注方法在所述輸入文本序列中標(biāo)出在所述外部實(shí)...

本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)生成的聲音克隆方法及系統(tǒng)，方法包括：錄制采集用戶少量的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，用于捕捉用戶的基本音色特征；并得到語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)注文本數(shù)據(jù)；使用少量用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的標(biāo)注，基于zero?shot的聲音克隆系統(tǒng)生成更多用戶音色的...

本發(fā)明提供一種優(yōu)化機(jī)器人外呼系統(tǒng)打斷效果的方法及裝置，方法包括：在外呼對(duì)話流程中設(shè)置隱式收集用戶聲紋信息的節(jié)點(diǎn)；自動(dòng)收集用戶聲紋信息；獲取語(yǔ)音輸入信號(hào)，進(jìn)行預(yù)處理，提取實(shí)時(shí)聲紋特征，輸入VAD模塊；判斷輸入信號(hào)是噪聲還是語(yǔ)音信號(hào)；如為語(yǔ)...

本發(fā)明提供一種基于語(yǔ)法的人機(jī)交互方法及系統(tǒng)，涉及人機(jī)交互技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取目標(biāo)用戶的語(yǔ)音信息，根據(jù)每個(gè)應(yīng)用頁(yè)面的業(yè)務(wù)邏輯定義與所述業(yè)務(wù)邏輯對(duì)應(yīng)的語(yǔ)法規(guī)則，獲取所述語(yǔ)法規(guī)則中所有的句子和命令，確定所述應(yīng)用頁(yè)面的交互語(yǔ)法；確定所述交互語(yǔ)法中...

一種基于文本生成式的虛擬形象設(shè)計(jì)系統(tǒng)及方法，通過(guò)獲取用戶對(duì)虛擬形象的描述，利用大模型的繪制功能，生成虛擬形象的二維圖像；通過(guò)大模型的建模功能，生成虛擬形象的三維動(dòng)畫模型；通過(guò)大模型的文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音功能，生成所述虛擬形象的聲音；基于對(duì)虛擬形象...

本發(fā)明提供基于說(shuō)話人分類的性別、年齡、口音聯(lián)合檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：構(gòu)建說(shuō)話人數(shù)據(jù)庫(kù)；構(gòu)建基于該說(shuō)話人數(shù)據(jù)庫(kù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說(shuō)話人分類模型，采用附加角裕度損失函數(shù)對(duì)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說(shuō)話人分類模型；對(duì)輸入的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，...

本發(fā)明提供一種加速AI大模型輸出函數(shù)調(diào)用的方法及裝置，方法包括：通過(guò)分析用戶上下文信息和當(dāng)前輸入指令，快速識(shí)別并判定用戶指令中是否包含多個(gè)意圖；將包含多意圖的指令分解為多個(gè)單意圖句子，判斷單意圖句子之間是否具有依賴關(guān)系；將單意圖句子輸入...

一種基于語(yǔ)義理解的虛擬形象語(yǔ)音交互系統(tǒng)及方法，通過(guò)獲取用戶發(fā)話，對(duì)所述用戶發(fā)話進(jìn)行理解，并對(duì)所述用戶發(fā)話做出響應(yīng)；基于對(duì)所述用戶發(fā)話的理解信號(hào)，將所述響應(yīng)動(dòng)作劃分至多個(gè)流程節(jié)點(diǎn)；基于用戶發(fā)話所處的不同所述流程節(jié)點(diǎn)，生成所述虛擬形象的動(dòng)作...

本發(fā)明提供一種基于語(yǔ)音語(yǔ)義端到端的人機(jī)交互方法及系統(tǒng)，方法包括：收集語(yǔ)音數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義標(biāo)注數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理；提取特征作為輸入信號(hào)；設(shè)計(jì)編碼器模塊，將輸入信號(hào)轉(zhuǎn)為離散信號(hào)；基于AI大語(yǔ)言模型構(gòu)建端到端模型，將離散信號(hào)和對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義標(biāo)注數(shù)據(jù)...

一種基于大模型的推理對(duì)話式語(yǔ)音交互系統(tǒng)，對(duì)用戶發(fā)話內(nèi)容打分，區(qū)分發(fā)話內(nèi)容屬于簡(jiǎn)單任務(wù)型指令、或復(fù)雜指令；語(yǔ)義理解模塊用于解析并執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)型指令；大模型對(duì)話管理模塊，用于針對(duì)復(fù)雜指令，通過(guò)與用戶的溝通，將復(fù)雜指令轉(zhuǎn)化為一個(gè)或多個(gè)簡(jiǎn)單任務(wù)...