本發(fā)明涉及一種輕量級抗拜占庭攻擊的隱私保護(hù)聯(lián)邦聚合方法及系統(tǒng)，包括：由參與訓(xùn)練的客戶端基于各自隱私數(shù)據(jù)本地完成模型訓(xùn)練，獲得本地更新的梯度；采用秘密分享技術(shù)將梯度秘密分享給兩個(gè)服務(wù)器；根據(jù)收到的梯度份額，兩個(gè)服務(wù)器分別進(jìn)行盲化操作，通過...

本發(fā)明涉及一種基于可編程數(shù)據(jù)平面的源地址流量識別和管控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，包括控制平面與數(shù)據(jù)平面，控制平面負(fù)責(zé)根據(jù)路由以及源地址認(rèn)證信息生成源地址認(rèn)證表項(xiàng)，數(shù)據(jù)平面負(fù)責(zé)根據(jù)控制平面生成的源地址認(rèn)證表項(xiàng)對流量進(jìn)...

本發(fā)明涉及一種基于擴(kuò)散模型的人臉隱私保護(hù)安全識別方法及系統(tǒng)，包括：在邊緣設(shè)備采集人臉圖像數(shù)據(jù)并獲得人臉特征向量；對人臉圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行銷毀，并使用訓(xùn)練好的擴(kuò)散模型的正向過程對人臉特征向量進(jìn)行加密處理；將加密處理后的人臉特征向量發(fā)送到服務(wù)器，...

本發(fā)明涉及一種基于反向糾錯(cuò)的IPv6真實(shí)源地址前綴驗(yàn)證方法，屬于互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的所下轄前綴信息除通過路由協(xié)議擴(kuò)展在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間傳遞之外，還會(huì)將其發(fā)送給IPv6真實(shí)源地址集中系統(tǒng)，系統(tǒng)在進(jìn)行分析和整理后刻畫出當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)真實(shí)...

本發(fā)明涉及一種基于RPKI可信路由簽發(fā)體系的網(wǎng)絡(luò)攻擊動(dòng)態(tài)溯源方法，屬于互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)領(lǐng)域。RPKI可信路由前綴簽發(fā)系統(tǒng)對于收集上來的各個(gè)自治域可信路由前綴信息，在進(jìn)行分析和整理后刻畫出當(dāng)前路由網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洚嬒窬仃嚕槍W(wǎng)絡(luò)中大規(guī)模泛洪攻擊流...

本發(fā)明公開了一種緊湊型公鑰可搜索加密方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于信息加密技術(shù)領(lǐng)域，方法包括以下步驟：步驟1，初始化運(yùn)行環(huán)境，生成所需要的公共參數(shù)；步驟2，采用近似陷門采樣方法和可擴(kuò)展輸出函數(shù)，并運(yùn)行密鑰生成算法生成公鑰和私鑰；步驟...

本發(fā)明涉及基于分組聚合的抵御惡意客戶端投毒攻擊的方法及系統(tǒng)；屬于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域；通過中心服務(wù)器與若干客戶端運(yùn)行實(shí)現(xiàn)，包括：客戶端中，每個(gè)用戶訓(xùn)練本地模型；每個(gè)用戶對本地模型梯度進(jìn)行盲化后加密上傳至中心服務(wù)器；中心服務(wù)器通過分組聚合的策...

本發(fā)明涉及一種基于RPKI路由管控的網(wǎng)絡(luò)攻擊動(dòng)態(tài)防御方法，屬于互聯(lián)網(wǎng)安全研究技術(shù)領(lǐng)域。方法步驟如下：初始化網(wǎng)絡(luò)攻擊監(jiān)測探針信息表和ROA信息表；啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)攻擊監(jiān)測程序，監(jiān)聽網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備接收報(bào)文；接收到網(wǎng)絡(luò)攻擊告警報(bào)文后取出相關(guān)信息；利用...

本發(fā)明涉及一種基于Openeuler環(huán)境的監(jiān)控平臺agent與系統(tǒng)安全體檢融合系統(tǒng)及方法，包括：未接入管理平臺的服務(wù)器快速探活模塊用于：對同一C類地址段進(jìn)行服務(wù)器快速探活，用來確定服務(wù)器是否在線，監(jiān)測目標(biāo)是否有響應(yīng)包；服務(wù)器進(jìn)程資源分配...

本發(fā)明公開了一種基于權(quán)重分布變化的信息集合譯碼的方法、裝置及設(shè)備，用于求解漢明重量等于ω的向量e使之滿足He＝s，屬于信息安全技術(shù)領(lǐng)域。首先通過列向量置換和乘上矩陣將H轉(zhuǎn)換為將校驗(yàn)子s轉(zhuǎn)換為s＝(s<subgt;1</sub...

本發(fā)明涉及一種基于粗粒度可重配硬件的全同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速方法，屬于全同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明對全同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行細(xì)粒度拆解，拆解為適用于CGRA的底層算子，形成CGRA運(yùn)行時(shí)庫，通過CGRA現(xiàn)有的通用的工具鏈將給定的端到...

本發(fā)明的一種面向數(shù)據(jù)異構(gòu)性的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)，屬于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括如下步驟：中心服務(wù)器獲取用戶端數(shù)據(jù)，進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練將用戶端進(jìn)行聚類，并通過加速節(jié)點(diǎn)與用戶端連接；用戶端通過加速節(jié)點(diǎn)獲取全局模型梯度和聚合梯度，進(jìn)行本地模型訓(xùn)...

本發(fā)明涉及一種基于聯(lián)機(jī)合作的RPKI依賴方緩存應(yīng)急同步方法和裝置，屬于路由器研究領(lǐng)域。該方法通過在同一自治域內(nèi)的依賴方之間創(chuàng)建聯(lián)機(jī)合作機(jī)制，從域內(nèi)選舉出與資源庫同步ROA信息良好的主要依賴方，主要依賴方把從資源庫獲取的ROA信息保存成本...

本發(fā)明涉及一種基于函數(shù)秘密分享的多方隱私保護(hù)集合求交方法及系統(tǒng)，運(yùn)行于多方參與系統(tǒng)，多方參與系統(tǒng)包括參與方P<subgt;1</subgt;及除參與方P<subgt;1</subgt;外的m?1個(gè)參與方，除參與方...

本發(fā)明涉及一種基于復(fù)制秘密分享的流動(dòng)式安全多方計(jì)算方法及系統(tǒng)，包括：客戶端生成密鑰，用于生成對應(yīng)輸入的份額，并將密鑰以及部分份額發(fā)送給參與第一輪計(jì)算的一組服務(wù)器；第一輪計(jì)算的一組服務(wù)器中的服務(wù)器使用客戶端發(fā)送的密鑰生成乘法三元組，并在服...

本發(fā)明公開了SM3加解密快速實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng)，其中方法包括：密鑰生成步驟、加密步驟和解密步驟；所述密鑰生成步驟，包括：將輸入的消息進(jìn)行消息擴(kuò)展和迭代壓縮，輸出雜湊值；所述雜湊值作為生成的密鑰，用于滿足密碼應(yīng)用的安全需求；消息擴(kuò)展和迭代壓縮...

本發(fā)明涉及一種基于帶錯(cuò)誤學(xué)習(xí)的異步聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全聚合方法，屬于信息安全技術(shù)領(lǐng)域，包括：客戶端下載全局模型，用于本地訓(xùn)練，隨機(jī)選取秘密向量和噪聲，并通過秘密向量和噪聲將本地訓(xùn)練好的梯度掩蓋，上傳掩碼梯度；服務(wù)器接收客戶端上傳的掩碼梯度，將其...

本發(fā)明涉及基于雙線性映射與布隆過濾器的三方隱私集合求交集基數(shù)方法，步驟為：P<subgt;1</subgt;、P<subgt;2</subgt;與P<subgt;3</subgt;分別選取一組公鑰和私...

本發(fā)明涉及一種支持雙匹配策略的比特串隱私比較方法與系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。包括：比特串份額編排：服務(wù)器針對兩種匹配策略分配兩個(gè)秘密，生成兩組對應(yīng)的隨機(jī)數(shù)份額，并編排隨機(jī)數(shù)份額所在位置；不經(jīng)意傳輸：服務(wù)器和用戶執(zhí)行不經(jīng)意傳輸協(xié)議，...

本發(fā)明公開一種去中心化機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，包括：將參與方進(jìn)行分組；重構(gòu)參與方接收區(qū)塊鏈下發(fā)的全局模型，并發(fā)送至組內(nèi)的普通參與方；普通參與方以全局模型作為初始模型進(jìn)行本地模型的訓(xùn)練，將本地模型拆分成份額的形式在組內(nèi)進(jìn)行分發(fā)，各普通...