本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的金融信息爬取方法，包括：通過收集需要爬取的網(wǎng)址，對網(wǎng)址進(jìn)行爬取測試，根據(jù)爬取測試結(jié)果判斷當(dāng)前網(wǎng)址是否能夠進(jìn)行爬取操作，對能夠進(jìn)行爬取操作的網(wǎng)址進(jìn)行爬取，將符合關(guān)鍵字的數(shù)據(jù)作為第一集合...

本發(fā)明涉及借款逾期客戶分群技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種借款逾期客戶分群方法。通過獲取用戶的還款行為、基本信息、信用評分、借款金額和用途，形成客戶分群重要性集合，并設(shè)計(jì)每個(gè)元素的得分公式和初始權(quán)重系數(shù)，結(jié)合權(quán)重調(diào)整策略，最終融合各元素的重要性和...

本發(fā)明涉及反套現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于大數(shù)據(jù)的反套現(xiàn)監(jiān)控方法，用于有效識別和處理金融交易中的套現(xiàn)行為；首先獲取用戶賬戶的交易信息，包括收入和支出的時(shí)間及金額；然后通過三種不同的類判斷策略來分析交易行為是否異常：第一種類策略通過比較支...

本發(fā)明涉及借款額度管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種用戶借款額度智能管理方法，包括：設(shè)定借款模式一和借款模式二，獲取用戶借款請求及信用信息，并對用戶評級，根據(jù)評級生成兩個(gè)模式的借款額度，用戶確認(rèn)借款時(shí)，選擇模式一則執(zhí)行第一監(jiān)測和處理策略；選擇模...