本發明提供了一種基于大模型的多模態語音交互方法、電子設備和存儲介質，包括：對用戶輸入的第一語言的語音數據進行語音識別，得到第一語言文本；對所述第一語言文本進行語言翻譯，將其翻譯為第二語言文本；對所述第二語言文本進行語義分析，得到語義分析...

本發明提供了一種AI智能體生成方法、平臺系統、電子設備和存儲設備，包括：獲取規范化的任務數據集；對規范化的任務數據集進行特征提取，構建為任務特征數據；采用分層分布式架構，結合遺傳算法對智能體的初始參數進行優化，確定智能體的基礎結構和初始...

本技術提出一種基于無線通信的降噪翻譯機電路，該電路包括音頻處理模塊、降噪模塊、無線網橋通信模塊以及揚聲模塊；音頻處理模塊與降噪模塊連接，降噪模塊與無線網橋通信模塊連接，無線網橋通信模塊與互聯網交互，音頻處理模塊還與揚聲模塊連接。具體涉及...

本發明提供了一種基于AI大模型的跨語言語音翻譯方法、裝置以及設備，包括：對跨語言語音數據進行分幀以及頻譜分析，得到頻譜序列；將所述頻譜序列輸入預先訓練完成的AI大模型中；基于特征捕捉路徑，通過膠囊網絡對所述頻譜序列中不同頻段的頻譜特征進...

本發明提供了一種多語言場景下基于AI大模型的語音合成方法、裝置以及設備，包括：對輸入的多語言待合成文本，進行文本特征提取，得到待合成文本特征；基于融合特征模型對待合成文本特征進行語音合成參數生成；其中，預先訓練完成的所述融合特征模型中具...

本發明提供了一種基于自適應的AI大模型流式語音識別方法、裝置以及設備，包括：對采集到的流式語音信號進行降噪以及語音增強，得到初步語音信號；對所述初步語音信號進行特征提取，得到語音特征向量；對所述語音特征向量進行多層感知機編碼，得到初始編...

本發明提供了一種智能語義理解及校準的生成式語音識別方法以及系統，包括：對通話過程中的語音數據進行特征提取，得到關鍵語音特征；將關鍵語音特征輸入到基于長短期記憶網絡的深度學習模型進行語義理解，得到初步語義結果；獲取所述通話過程的通話場景，...

本技術揭示了一種可分機的智能翻譯機，包括本體，所述本體包括母機、子機以及連接結構，所述子機通過所述連接結構可拆卸地連接于母機，當所述子機連接于所述母機時，所述本體用于進行翻譯，當所述子機脫離于所述母機時，所述母機與子機用于進行對講式翻譯...

本發明提供了一種多語種跨語言環境下的神經網絡文本翻譯增強方法及系統，包括：獲取多語種跨語言環境下的語音數據，對所述語音數據進行語音識別，得到多語種文本數據；對所述多語種文本數據進行智能語種分類，得到不同語種的文本集合；針對不同語種的文本...

本發明提供了一種自適應噪聲抑制的多語言長錄音轉寫方法、系統以及設備，包括：對多語言長錄音進行音頻分割，得到多個音頻片段；對每個音頻片段進行頻譜分析，得到對應的頻譜特征；根據頻譜特征對各個音頻片段進行噪聲檢測，確定噪聲片段；對所述多語言長...

本發明提供了一種基于實時AI模型的多通道語音合成方法、裝置以及設備，包括：對原始語音數據進行頻率切片以及語義標注，得到帶有語義向量的頻率切片數據；將帶有語義向量的頻率切片數據輸入至實時AI模型中的編碼網絡進行編碼處理，得到編碼向量集合；...

本發明提供了一種基于生成式學習模型的多語言語音識別方法以及系統，包括：對多語言語音數據進行特征提取，得到高維特征向量；輸入到目標編碼模型中進行深度編碼處理，得到編碼向量；目標編碼模型為預先訓練好的生成式學習模型；基于動態規劃算法和注意力...

本發明中提供一種基于語音降噪的多終端通話翻譯方法、裝置以及設備，包括：在多個翻譯機之間建立通訊連接；任意一個翻譯機接收到其它翻譯機傳輸的通話語音信息時，對通話語音信息進行識別，并將其翻譯為目標語言；其中，各個翻譯機基于語音降噪采集用戶的...

本發明提供了一種多模態融合的語音翻譯方法、系統以及設備，包括：對輸入的語音信號進行音頻特征提取處理，得到音頻特征數據；獲取與所述語音信號相關聯的文本信息，對所述文本信息進行文本特征提取處理，得到文本特征數據；采用自適應權重分配融合策略，...

本發明提供了一種基于情感感知AI模型的多語言語音識別方法、裝置以及設備，包括：對采集到的多語言語音流進行時間序列分割處理，得到多個等時長的基礎語音單元，轉換為聲紋多維向量輸入到聲紋情感關聯模型中，得到初步情感傾向值；對每個基礎語音單元進...

本發明提供一種結合圖像分析以及語音識別的翻譯方法、裝置以及翻譯機，包括：采集翻譯機用戶的人臉圖像，對人臉圖像進行分析，得到翻譯機用戶的第一身份信息；采集翻譯機用戶的語音信息，對語音信息進行分析，得到翻譯機用戶的第二身份信息；基于所述第一...

本發明提供的智能翻譯機的通話安全加密方法、裝置以及智能翻譯機，包括：獲取第一翻譯機的第一設備標識以及第一翻譯機上的第一用戶標識，獲取第二翻譯機的第二設備標識以及第二翻譯機上的第二用戶標識；基于第一用戶標識以及第二用戶標識，生成對應的目標...

本發明提供一種智能翻譯機的通話降噪方法、裝置以及智能翻譯機，包括：接收智能翻譯機實時通話過程中的音頻信號，檢測所述音頻信號中的背景噪聲特征；得到背景噪聲的類型，基于所述背景噪聲的類型，確定降噪閾值；對所述音頻信號進行頻域分析，以確定噪聲...

本申請公開了一種智能掃描的數據安全傳輸方法、裝置以及智能掃描筆，涉及電子設備技術領域，包括：S01，基于拼接時序間隔，從采集的圖像中，獲取拼接圖像幀，并生成拼接圖像；S02，將拼接圖像分為多個拼接單元，對拼接單元進行識別，生成第一加密序...

本申請公開了一種智能翻譯方法、裝置以及翻譯機，涉及翻譯技術領域，包括：步驟S1，采集用戶的第一目標文字，根據第一目標文字獲取第一音頻信息；步驟S2，根據第一目標文字和第一音頻信息，在獲取到預設文字的情況下，確定與預設文字對應的第二音頻信...