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    深圳市大數據研究院專利技術

    深圳市大數據研究院共有270項專利

    • 本申請實施例提供了一種圖像重構方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質。方法包括:獲取待重構圖像的測量矩陣和觀測向量;將測量矩陣劃分為由多個子矩陣組成的級聯正交矩陣,并根據多個子矩陣對觀測向量進行劃分,得到對應的多個子分配向量;基于每個子矩...
    • 本申請公開了基于導向矢量模擬的到達角方向攻擊方法及裝置,其方法實現,包括:獲取導向矢量字典集合以及目標位置角度集合;基于導向矢量字典集合以及目標位置角度集合,建立目標函數以及約束條件,以通過導向矢量的線性組合系數向量模擬目標導向矢量;對...
    • 本申請實施例提供了一種通信和內存高效的大模型分布式訓練方法、文本分類方法,屬于人工智能技術領域。該方法包括:根據模型擾動向量和擾動超參數對原始本地分類模型進行模型擾動,得到第一參考分類模型和第二參考分類模型,通過第一參考分類模型對語言文...
    • 本申請實施例提供一種語音處理方法、裝置、存儲介質及計算機設備,包括:獲取至少兩個音源混合后的融合語音數據并提取融合語音特征。接著,將融合語音特征輸入訓練后的特點感知器確定語音特點掩碼,基于此確定語音特點表征。再通過特征感知器確定語音特征...
    • 本發明公開了一種配送路徑優化方法、裝置、設備及存儲介質,涉及物流調度技術領域,方法包括:獲取各個待配送訂單對應的參數信息;結合所述參數信息以及預先構建的混合整數規劃模型,構建限制主問題,其中,所述混合整數規劃模型在滿足每個客戶訪問單次服...
    • 本申請提供了一種機組預測狀態校驗方法、裝置、電子設備、存儲介質,屬于電力系統技術領域,通過機器學習模型預測電力機組組合中每個電力機組在各個預測時段的機組預測狀態,獲取電力機組組合中每個電力機組在初始時段的初始機組狀態,針對每個電力機組,...
    • 本申請實施例提供了一種基于自動駕駛場景的圖像標注方法、裝置、設備及介質。從自動駕駛數據中獲取待標注圖像,并將待標注圖像輸入至目標模型中進行潛在特征的提取,得到第一圖像特征;通過目標模型中的多個特征類別通道對第一圖像特征進行適配,得到每個...
    • 本申請公開了基于Mamba架構的霍克斯過程建模方法、裝置、設備及介質,其方法實現,包括:建立訓練數據集,其包括多個事件序列數據;基于選擇性狀態空間模型以及事件序列數據,生成隱狀態表示;基于隱狀態表示,建立霍克斯過程下的強度函數;將事件序...
    • 本申請公開了無人機調度方法、裝置、計算機設備及存儲介質,其方法實現,包括:獲取待預測數據,對待預測數據進行特征提取,以得到待預測特征;基于待預測特征,預測得到不同需求位置的用戶需求向量;基于用戶需求向量,構建預設設備調度目標的目標函數與...
    • 本申請提供了一種無線資源分配方法、裝置、電子設備、存儲介質,屬于無線通信技術領域,通過將可移動天線約束中針對可移動天線的坐標變量替換為輔助變量,并給資源分配函數添加包含輔助變量和坐標變量的懲罰項,得到目標資源分配模型,對目標資源分配模型...
    • 本公開實施例提供了一種魯棒網絡優化方法、相關裝置和介質。該方法包括:獲取目標網絡的網絡樣本數據和目標網絡中各個小區的天線參數;基于網絡樣本數據和天線參數,通過零階估計算法對第二優化目標函數進行梯度估計,得到估計梯度值;根據估計梯度值,通...
    • 本發明涉及無線通信技術領域,提供一種針對小區切換的參數優化方法及系統,所述方法包括:根據無線通信網絡的系統構架,構建所述無線通信網絡的小區切換模型;根據無線通信網絡的小區切換模型,構建小區負載標準差函數;以最小化所述小區負載標準差函數為...
    • 本發明公開了基于最小化截斷核范數的無線電地圖估計方法以及裝置,其方法實現,包括:采集無線電地圖數據,基于所述無線電地圖數據構建無線電地圖矩陣;對所述無線電地圖矩陣進行采樣,得到采樣矩陣;基于所述無線電地圖矩陣以及所述采樣矩陣,構建以最小...
    • 本發明涉及無線通訊技術領域,提供一種多RIS輔助的無線網絡覆蓋優化方法及裝置,所述方法包括:建立多RIS輔助的無線通訊網絡的信道模型;基于多RIS輔助的無線通訊網絡的信道模型,構建目標獎勵函數;以最大化目標獎勵函數為目標,以每個RIS的...
    • 本申請提出了一種多頻段頻譜地圖構建方法,該方法包括:獲取目標區域的地圖數據,并對地圖數據進行柵格化處理,得到目標柵格地圖;在目標柵格地圖中隨機選取多個采集柵格,獲取每個采集柵格的不同頻段下的輻射信號強度;將每個采集柵格的位置信息以及每個...
    • 本申請實施例提供了一種基于自動駕駛場景的大模型應用方法、裝置、設備及介質。方法包括:從當前的自動駕駛數據中獲取待識別圖像;根據預先訓練得到的目標視覺模型的視覺主干網絡,對待識別圖像進行特征提取,并將提取到的特征輸入至目標視覺模型的感知頭...
    • 本申請實施例提供目標說話人語音提取結果糾錯方法及相關裝置,涉及語音信號處理技術領域。該方法包括:將注冊語音和混合語音輸入雙分支語音提取模型進行語音提取,得到干擾語音和對象語音。根據注冊語音、干擾語音和對象語音的聲紋特征計算得到對象相似度...
    • 本申請實施例提供了一種注釋模型的訓練方法、細胞類型注釋方法以及相關設備,屬于生物信息分析技術領域。該方法包括:將獲取到的空間轉錄組數據和單細胞測序數據輸入初始注釋模型中;以空間轉錄組數據為約束條件,根據單細胞測序數據確定樣本組織數據每一...
    • 本申請涉及一種混合整數線性規劃問題求解模型泛化性優化方法及系統,應用在機器學習技術領域,包括獲取混合整數線性規劃問題,混合整數線性規劃問題包括目標函數、決策變量和約束條件;根據決策變量和約束條件,將混合整數線性規劃問題轉換為二分圖;將二...
    • 本申請實施例公開了一種基因遺傳位點定位方法、裝置、電子設備、存儲介質,屬于基因測序技術領域,包括:根據平均順式遺傳率、平均順式共遺傳率、第一比例和第二比例確定遺傳權重矩陣,根據平均順式遺傳率、平均順式共遺傳率以及樣本組織、第一類型細胞、...
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