本發明提出了一種智能語音病歷的生成方法及裝置，通過獲取用戶輸入的音頻數據，將音頻數據轉換為文本數據，再從文本數據中提取與病歷相關的數據作為病歷數據，可以實現匯總用戶當前在預設時間范圍所有的病歷數據生成與用戶關聯的病歷文件，并基于病歷文件...

本申請提供了一種健康數據的分享方法及系統，若獲取到分享者的分享指令，確定分享指令對應的被分享者、分享數據以及分享模式；分享數據為預先對一個或多個數據源經過數據整理和/或標準化處理的健康數據；基于被分享者的信息、分享數據以及分享模式生成分...

本申請提供了一種智能急救方法及系統，該方法包括：通過智能監控設備檢測用戶的健康狀況；若檢測到緊急狀態，則將用戶當前的健康狀態相關的數據，預先存儲的健康相關數據及用戶當前位置坐標上傳至服務器；通過服務器確定與位置坐標距離在一定范圍內，且可...

本申請提供了一種基于AI的健康管理方法及系統，該方法包括：若獲取到醫護人員針對用戶的診斷數據，基于預設的AI大語言模型對診斷數據進行解析，以生成便于用戶理解的診斷說明；將診斷說明展示給用戶；基于診斷數據及預先獲取的用戶的身體狀態數據生成...

本發明提出了一種對病歷圖像的內容進行識別的方法及裝置，通過對紙質病歷圖像進行多次多層的處理后，能夠得到結構化后的病歷數據，這一病歷數據可以由用戶和/或與用戶相關的醫生從數據庫中快速進行調用。進一步的，可以按照就診時間的先后順序將所述數據...

本發明提供了一種基于大模型的醫療表格內容解析方法及系統，包括：獲取涉及醫療檢查的表格圖像，提取關于患者的診斷內容；生成用戶病史數據；將用戶病史數據輸入到預訓練的疾病關系模型，得到疾病關系圖譜，基于疾病關系圖譜進行第一聯合分析，獲取第一關...

本發明提供了一種基于大模型的智能導診方法及系統，包括：接收終端發送的問詢信息；通過問詢信息確定用戶所屬就診階段，當用戶所屬就診階段處于第一階段時，經過多次問詢，獲取用戶癥狀信息與用戶病史信息；調用預訓練的大模型，結合用戶癥狀信息與用戶病...

為了解決現有技術中的問題，本申請提供一種多資源醫療數據整合系統、方法及裝置，包括：用于采集待整合的數據的數據采集單元、標準化模塊以及整合模塊；其中，標準化模塊與所述數據采集單元進行數據交互，用于將所述待整合的數據進行適配標準化，獲得標準...

為了克服現有技術的不足，本申請提供了一種用戶病歷管理交互系統，包括：控制單元、輸入模塊、處理模塊、輸出模塊；處理模塊用于得到待處理數據對應的病歷要素；輸出模塊用于接收所述待處理數據對應的病歷要素，形成電子病歷。所述處理模塊，包括：云端預...

本發明涉及智慧健康技術領域，具體涉及一種基于健康數據預測用戶近期健康狀態的系統，所述系統包括：健康數據采集部分、健康狀態鏈構建部分、健康預測計算部分和健康得分計算部分；所述健康數據采集部分，用于采集用戶在每個時間點下的多項健康數據，組成...

本發明涉及互聯網醫療技術領域，具體涉及基于醫療技術等級的智能醫療資源推薦系統，所述方法包括：醫療資源數據庫，患者信息處理部分和醫療資源推薦部分；所述醫療資源數據庫中存儲有醫院數據；所述患者信息處理部分，包括：患者信息獲取單元，配置用于獲...

本公開提出一種大數據的人體數據監測方法及裝置，涉及圖像處理技術領域