本發(fā)明涉及一種電池內(nèi)部微小異物顆粒的檢測(cè)方法、裝置及介質(zhì)，獲取CT掃描電池后不同表面和截面的切片圖像；利用深度學(xué)習(xí)圖像分割法將切片圖像分類(lèi)并獲取各切片圖像中的電池輪廓；將各個(gè)切片圖像以其電池輪廓為基準(zhǔn)向外腐蝕數(shù)個(gè)像素形成新輪廓，并以新輪...

本發(fā)明涉及一種電子產(chǎn)品中框支架斷裂缺陷智能檢測(cè)方法與系統(tǒng)，該電子產(chǎn)品中框支架斷裂缺陷智能檢測(cè)方法與系統(tǒng)設(shè)計(jì)巧妙，定位精確，通過(guò)對(duì)支架區(qū)域進(jìn)行分割折疊，基于所提取圖片的寬高大小不斷進(jìn)行迭代，直至符合迭代終止條件結(jié)束折疊算法，以此來(lái)不斷縮小...

本發(fā)明涉及一種電子產(chǎn)品支架表面溢膠缺陷智能檢測(cè)方法和系統(tǒng)，該電子產(chǎn)品支架表面溢膠缺陷智能檢測(cè)方法和系統(tǒng)設(shè)計(jì)巧妙，對(duì)支架的溢膠具有高檢出率低漏檢率，檢測(cè)精度高，通過(guò)圖片不同位置的多個(gè)圖像特征創(chuàng)建多個(gè)圖像定位模板，進(jìn)而分塊檢測(cè)支架溢膠區(qū)域可...

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種控制單元軟件遠(yuǎn)程在線(xiàn)升級(jí)方法，包括S1通過(guò)執(zhí)行引導(dǎo)裝載程序，并判斷應(yīng)用程序存儲(chǔ)區(qū)的應(yīng)用程序有無(wú)情況，若應(yīng)用程序存儲(chǔ)區(qū)內(nèi)沒(méi)有應(yīng)用程序，則執(zhí)行步驟S2；S2通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信，得到應(yīng)用程序的二進(jìn)制文件，并將...

本發(fā)明涉及鋰電池外殼表面缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高分辨的多光源圖像序列切割后圖像通道排序方法，包括拍攝并處理待檢測(cè)圖片，得到子圖片；將子圖片分為測(cè)試集和驗(yàn)證集；通過(guò)計(jì)算測(cè)試集，得到各通道的亮度值；根據(jù)得到各通道的亮度值進(jìn)行降序排序...

本發(fā)明屬于及鋰電池外殼表面缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種鋰電池外殼表面缺陷檢測(cè)方法，S1：模板提取；S2：k