本公開涉及計算機技術領域，提供了一種圖文匹配模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：將當前批訓練文本和當前批訓練圖像輸入圖文匹配模型進行編碼，得到當前批訓練文本的初始特征向量和當前批訓練圖像的初始特征向量；從特征存儲隊列獲...

本申請涉及人工智能技術領域，提供了一種偏好預測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。該方法包括：獲取初始文本和與初始文本對應的至少兩種響應文本；將初始文本和至少兩種響應文本進行拼接，得到目標對話文本；將目標對話文本輸入到文本預測模型，文本...

本申請涉及自然語言處理技術領域，提供了一種文本生成方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：獲取用戶的歷史數據，歷史數據包括用戶針對歷史對象的歷史文本數據和用戶針對歷史對象的歷史行為數據；根據歷史文本數據和歷史行為數據，確定用戶的文本...

本申請涉及推薦技術領域，提供了一種對象推薦方法及裝置。該方法包括：獲取第一訓練數據和第二訓練數據，其中，第一訓練數據包含用戶的屬性信息或者待推薦對象的屬性信息，第二訓練數據包含用戶的屬性信息、待推薦對象的屬性信息以及用戶與待推薦對象的交...

本公開涉及圖像修復技術領域，提供了一種圖像修復方法、裝置、電子設備及介質。該方法可以對被遮擋圖像進行圖像結構提取處理，得到被遮擋圖像的結構特征；對被遮擋圖像進行圖像編碼處理，得到被遮擋圖像的視覺特征；對被遮擋圖像的提示文本進行文本編碼處...

本申請提供一種視頻動作識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：獲取待處理的動作視頻，對動作視頻中的目標對象進行檢測和跟蹤，生成目標對象的運動軌跡；根據預設的篩選標準，從運動軌跡中篩選出一條最佳運動軌跡；根據最佳運動軌跡，對原始的...

本申請涉及計算機技術領域，提供了一種目標預測的方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：獲取原始數據，對原始數據進行不同維度的特征提取，得到不同維度的原始特征；從每一維度的原始特征中確定每一維度的關鍵特征，并基于每一維度的關鍵特征和每...

本公開涉及模型評估技術領域，提供了一種問答模型評估方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。該方法包括：獲取原始問答模型對應的評估數據集和對比問答模型對應的評估數據集；將二者的評估數據集輸入至訓練完成的評估模型進行格式化處理，得到對應的格式化...

本申請涉及制冷量預測技術領域，提供了一種基于知識蒸餾的制冷量預測方法及裝置。該方法包括：利用多頭自注意力網絡、前饋神經網絡和全連接層構建特征提取網絡，利用全連接層和Transformer模塊構建特征處理網絡，利用特征提取網絡和特征處理網...

本申請涉及自然語言處理技術領域，提供了一種文本摘要的生成方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：對待處理文本進行文本提取得到多個子文本，并從多個子文本中確定出一個主文本和至少一個副文本；對主文本進行摘要提取，得到主摘要，對每一副文本...

本申請涉及制冷量預測技術領域，提供了一種基于遷移學習的制冷量預測方法及裝置。該方法包括：獲取第一場所的第一歷史數據和第二場所的第二歷史數據；利用第一歷史數據對自動編解碼網絡進行編解碼訓練，以及對預測網絡進行制冷量預測訓練；分別凍結自動編...

本申請涉及人工智能技術領域，提供了一種時間序列數據的預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：獲取待預測的時間序列數據；將待預測的時間序列數據輸入至目標預測模型，利用時間序列捕捉模塊捕捉時間序列數據的時間序列關系，利用特征變換模塊...

本公開涉及冷量預測技術領域，提供了一種冷量的確定方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。該方法包括：通過訓練完成的冷量確定模型，對待處理對象對應的至少一個冷量特征張量進行注意力機制處理，得到待處理對象對應的各個冷量特征權重向量；對待處理對象...

本發明涉及人工智能技術領域，提供了一種圖像文本分割方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。該方法包括：獲取待分割圖像，對待分割圖像進行特征提取，得到文字邊緣特征、文字骨架特征以及多級視覺特征；利用多級視覺特征對文字邊緣特征和文字骨架特征分別...

本發明涉及人工智能技術領域，提供了一種圖像生成方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。該方法包括：獲取線條參考圖、風格參考圖和文本描述；對基于線條參考圖得到的線條圖像特征和基于文本描述得到的文本特征進行融合，得到圖文控制特征；將圖文控制特征...

本申請涉及人工智能領域，提供了一種視頻生成方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。該方法包括：獲取輸入圖像和文本描述，輸入圖像經過不同特征處理網絡得到多種特征表示，進行特征融合得到文本融合特征和圖像融合特征。同時提取輸入圖像的姿態特征和文本...

本申請涉人工智能技術領域，提供了一種跨域推薦方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。該方法包括：獲取源域數據信息和目標域數據信息；通過知識遷移模型對目標域數據信息進行特征提取得到目標域特征向量，通過知識遷移模型將源域數據信息知識遷移至目標域...

本申請涉及軟件測試技術領域，提供了一種埋點測試方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。該方法包括：獲取客戶端發出的請求；根據請求，篩選得到符合預設埋點格式的目標請求；對目標請求進行解析，得到目標埋點數據；根據預設對比規則，將目標埋點數據和預...

本申請涉及數據處理技術領域，提供了一種現金流異常報表的生成方法及裝置。該方法包括：獲取目標用戶預設時間段內的現金流數據；依據現金流數據，利用大語言模型進行現金流異常診斷，確定關于目標用戶的現金流異常的目標診斷結果，其中，大語言模型已通過...

本公開涉及計算機視覺技術領域，提供了一種表情識別方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。該方法包括：獲取待識別圖像；將待識別圖像輸入表情識別模型，以表情識別模型的多個卷積處理模塊與多個通道注意力模塊的交互方式對待識別圖像進行處理，得到不同尺...