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    四川大學專利技術

    四川大學共有25150項專利

    • 本發明公開了一種基于強化學習的單邊無限延伸原料板三維薄壁零件排樣算法。本發明包括:采用三維投影算法、最小凸包算法和閔可夫斯基矢量和算法生成二維膨脹多邊形;多邊形編碼為廣義圖,選擇圖為動作,當前布局編碼為廣義圖作為狀態,擺放面積、緊湊程度...
    • 本發明提供了一種基于噪聲的數碼迷彩生成方法,包括:通過5個來自偽裝目標不同方位的環境圖像,借助顏色提取算法得到該場景顏色集,針對噪聲生成與疊加過程參數調優問題重新定制優化遺傳算法底層算子,基于新定義的迷彩綜合評估因子作為適應度,對Per...
    • 本申請涉及一種基于深度學習的頸椎MRI圖像退行性區域定位檢測方法。所述方法包括:首先,獲取原始頸椎MRI圖像,并進行預處理;之后,基于TOOD網絡構建退行性區域定位模型,所述退行性區域定位模型包括特征提取網絡、多尺度自注意機制特征融合網...
    • 本發明公開了一種基于頁序號和更新時間的NAND閃存垃圾回收方法,屬于計算機存儲領域。該方法主要包括以下3個處理步驟:首先,根據常規回收策略和增強平衡策略篩選出需要進行清理的回收塊;然后,以頁序號和更新時間為基礎,根據更新年齡計算所有塊的...
    • 本發明公開了一種生物活性多肽水凝膠及其制備方法和應用,屬于生物醫學技術領域。本發明合成一種抗氧化肽MMP12用于對MI區域的ROS清除作用,從而保護心肌細胞;一種促血管生成肽KRX,用于治療心梗時的心肌缺血。實驗結果表明,本發明制備的生...
    • 本發明的目的在于提出一種基于兩階段特征蒸餾的聯邦學習信息共享方法來解決聯邦學習的數據異構性和模型精度問題。本發明通過兩階段特征蒸餾,最終分割出性能敏感的特征用于全局共享,并訓練了一個分類器來預測目標,與原有的聯邦學習方法相比,本發明能夠...
    • 本發明公開了一種具有韌性的氣動調節閥,涉及閥門技術領域,旨在解決現有氣動調節閥的閥桿不具有自修復功能的問題。該氣動調節閥通過將閥桿處于閥體的流道中的桿段至少部分設置為韌性桿段,韌性桿段主要由桿段主體、以及套設在桿段主體外并通過第一撓性結...
    • 本發明提供了一種生物醫學關系的提取方法,涉及數據處理技術領域,包括獲取現有的生物醫學關系提取數據集,并整合為生物醫學關系提取大規模數據集;構建通用指令模板;根據生物醫學關系提取大規模數據集,利用通用指令模板,重新組成為大規模指令數據集;...
    • 本發明屬于先進功能材料技術領域,具體涉及一種強切向黏附、弱法向黏附及長時穩定的可逆黏附材料及其制備方法和用途。本發明將表面改性后的磁性金屬氧化物納米顆粒作為增強體與橡膠混合后澆注到微楔形陣列結構的SU?8軟模板上,通過磁場誘導磁性納米增...
    • 本發明提供一種基于四元互補格雷碼輔助相位展開的三維測量方法。包括以下步驟:生成、投影并拍攝相移條紋圖和四元格雷碼圖;計算包裹相位及平均強度;將包裹相位劃分為兩個區域,并生成兩個區域的二值化掩膜,并使用截斷點平移技術得到一個新的包裹相位;...
    • 本發明提出了一種基于時空交互推理的多群組行為識別方法,主要涉及如何有效挖掘時空交互性從而進行個體行為、群組聚類以及多群組行為識別的問題。此方法提出一種時空交互關系推理策略關注個體間、群組間的交互關系,同時考慮外觀、位置距離、時空軌跡等特...
    • 本發明公開了一種基于改進生成對抗網絡的巖心圖像超分辨率重建方法。主要包括以下步驟:構建巖心圖像數據集,并將獲取的數據集進行下采樣得到巖心LR圖像數據集;在SRGAN的生成器中將殘差塊替換為殘差注意力模塊,得到改進后的生成器網絡;在SRG...
    • 本發明公開了一種用于圖像分類卷積神經網絡的低位寬自適應量化方法,包括:構建圖像數據集,并利用其對卷積神經網絡訓練,獲得訓練好的基礎模型;在基礎模型中插入偽量化節點,進而在前向傳播過程中對權重和激活值進行量化,在反向傳播過程中進行梯度近似...
    • 本技術關于一種柔性二指型伸縮式夾持器,涉及機器人技術領域。包括電機、彈性聯軸器、驅動桿、運動件、連接裝置、夾持爪連接件和夾持爪;電機輸出端通過彈性聯軸器與驅動桿傳動連接,驅動桿遠離彈性聯軸器的一端與運動件螺紋連接;連接裝置套設在彈性聯軸...
    • 本發明涉及網絡安全流量追蹤技術領域,具體為一種基于異構網絡圖像編碼的流量信標檢測方法,通過改變數據包的時間間隔進行水印嵌入,采用編碼機制,將數據編碼展平后嵌入時間序列,經過網絡傳輸,接收方快速定位水印,并進行提取和識別。本發明主要解決非...
    • 本發明公開了一種基于深度模糊物理信息神經網絡的物理場預測方法,包括以下步驟:S1、采集物理場數據,對存在噪聲的數據進行預處理,得到處理后的訓練數據集Dtrain和測試數據集Dtest;S2、構建深度模糊物理信息神經網絡模型;S3、輸入帶...
    • 本發明針對傳統圖像超分辨率方法面臨的信息提取受限和高頻細節丟失的問題,提出了一種基于多層次中間特征處理的圖像超分辨率重建方法。該方法包括3個處理步驟:首先,從輸入的低分辨率圖像中提取淺層特征;然后,設計了一種并行策略從不同層次提取特征信...
    • 本發明涉及材料檢測技術領域,尤其是巖石壓裂模擬用的加載裝置及巖石壓裂模擬設備,針對現有技術中的巖石壓裂模擬用的加載裝置取放樣品不方便和清理壓板不方便的問題,現提出如下方案,其包括,放樣機構,其包括底板、固定在底板頂面的支撐柱、固定在支撐...
    • 本發明提供了一種基于振蕩源定位的超低頻頻率振蕩抑制方法,涉及電力系統穩定與控制技術領域。該方法包括對風水儲系統中每一個水電機組發電機進行振蕩模態分解;計算的振蕩能量確定作為振蕩源的機組;選取振蕩源的加速功率作為風水儲系統的輸出,并將風儲...
    • 本發明涉及智能制造領域,公開了一種金屬構件強力旋壓成形自適應調控方法,包括以下步驟:基于金屬構件的金屬材料的本構模型、機床的動態特性模型以及回彈模型,建立虛擬加工環境;在虛擬加工環境中,通過模擬金屬構件強力旋壓過程和回彈過程,獲得對應的...
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