基于頻域直方圖特征提取的對象物狀態判別方法屬于狀態識別，尤其涉及異常狀態下旋轉機械故障識別技術領域。其特征在于，以頻域直方圖的分段頻譜值取代一般特征參數，用多變量解析法(如：主成分分析法、典型判別分析法等)或人工智能方法(如：神經網絡)...

基于時域直方圖特征提取的對象物狀態識別方法屬于狀態識別領域，尤其涉及旋轉機械故障識別技術領域。其特征在于以時域直方圖取代一般特征參數，并且使用多變量解析法(如：主成分分析法等)或人工智能方法(如：神經網絡等)統合直方圖進行狀態診斷或模式...