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    太保科技有限公司專利技術

    太保科技有限公司共有282項專利

    • 本申請公開了一種排序模型的訓練方法、接觸渠道的排序方法及相關裝置。首先獲取訓練數據,該數據包含多條帶有推薦順序標簽的樣本數據,每條樣本數據包括樣本用戶、該用戶的N個接觸渠道及其對應的配平信息集,推薦順序標簽用于指示接觸渠道的推薦順序。配...
    • 本申請公開了一種基于使用場景的檢索模型確定方法及相關裝置。先通過識別特定的使用場景確定適用的檢索知識庫,然后構建包含多個檢索問題的問題集合,并為每個問題添加結果標簽。將這些問題輸入到檢索模型中進行檢索得到一系列模型問答結果,并通過比較模...
    • 本申請公開了一種股票價格路徑預測模型的參數優化方法、裝置、設備及存儲介質。該方案中,首先根據預設的參數范圍隨機生成多組股票價格路徑預測模型的初始參數,并基于多組初始參數生成多條不同的歷史股票價格路徑。接著對多條歷史股票價格路徑進行特征提...
    • 本申請實施例提供了一種空閑時段預測方法、系統及預設機器學習模型訓練方法,在其空閑時段預測方法中,獲取目標服務對象的行為數據以及外部環境影響因子;根據所述行為數據、所述外部環境影響因子以及預設機器學習模型進行首次空閑時段預測,得到第一預測...
    • 本申請公開了一種數據血緣關系的分析方法、大數據平臺、設備及存儲介質。首先提取目標日志中的事件,并根據會話標識符將相同標識符的事件分組。確定數據訪問事件為第一目標事件,構建寫入集合和讀取集合。對于寫入或讀取集合中存在空數據庫名稱的事件標記...
    • 本申請提供了一種系統硬件評估方法及裝置,涉及大數據技術領域,該方法包括:獲取待評估系統硬件的原始數據;對原始數據進行數據關聯,得到待評估系統硬件的初始數據;利用綜合計算模型對初始數據進行計算,得到待評估系統硬件的評估結果。通過上述方法,...
    • 本申請提供了一種保險數據分析系統、方法及設備,涉及數據分析技術領域,該系統通過第一數據處理單元,能夠接收并理解用戶的數據查詢請求,基于先進的自然語言處理技術準確捕捉用戶意圖,從而生成精確的數據查詢指令。此外,系統內置的三個數據分析單元能...
    • 本申請公開了一種告警事件的排序方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括:根據獲取的告警事件中的地址信息,確定出所述告警事件對應的目標設備節點以及關聯設備節點;所述關聯設備節點為與所述目標設備節點存在關聯關系的設備節點;根據所述目標設備節點...
    • 本申請公開了一種一種數據表生命周期的管理方法及相關裝置,可用于大數據領域,該方法中,首先,獲取數據表的存儲介質類型和調用信息;而后,基于數據表的存儲介質類型和調用信息,確定數據表的生命周期推薦策略;接著,基于生命周期推薦策略以及數據表對...
    • 本申請公開了一種基于數字孿生的風險勘測方法和裝置。該方案中,通過多種數據采集設備獲取場景圖像;對所述場景圖像進行預處理和自適應融合;基于數字孿生技術,利用經過預處理和自適應融合后的場景圖像重建得到所述有待進行風險勘測的場景的三維結構;將...
    • 本申請實施例提供了一種數據驗證方法、裝置、設備及介質,涉及區塊鏈技術領域。該方法包括:獲取待驗證數據的待驗證哈希值;從區塊鏈網絡中確定包括待驗證數據的目標區塊;確定目標區塊中的默克爾Merkle樹結構;若通過將Merkle樹結構的每層節...
    • 本申請實施例提供了一種疾病診斷結果預測方法、系統、電子設備及介質,其方法中,響應于針對目標對象的疾病診斷結果預測指令,獲取目標對象的歷史疾病診斷數據;基于歷史疾病診斷數據和預設疾病診斷分類標準,構建微調樣本數據集;根據微調樣本數據集對預...
    • 本發明涉及一種應用發布系統及應用發布方法,該應用發布系統包括:表示層,用于提供用戶交互界面并獲取用戶的配置信息;發布系統平臺層,用于部署多種發布平臺,發布平臺用于發布應用;應用層,用于根據配置信息將租戶和發布平臺綁定,應用層包括:平臺納...
    • 本發明涉及一種基于信創環境的應用發布管理系統及應用發布管理方法,該應用發布管理系統包括:基礎設施層,用于根據硬件資源構建信創環境;發布系統平臺層,用于部署至少一種發布平臺,發布平臺用于發布應用;表示層,用于提供用戶交互界面并獲取用戶的配...
    • 本發明涉及一種網絡安全運營監控方法、系統及計算機可讀介質,該方法包括:獲取網絡安全的告警信息;將告警信息輸入預訓練的大模型,獲得大模型輸出的告警處置方案;根據告警處置方案封禁網絡和/或網絡設備;以及判斷是否還能獲取到告警信息,若判斷為否...
    • 本申請公開了一種風險識別模型的訓練方法、裝置、存儲介質及處理器。該方案中,獲取訓練樣本集合;訓練樣本集合中包括多個物聯網設備對應的多元時間序列數據;將訓練樣本集合輸入至初始風險識別模型中的條件嵌入表示學習網絡中,由條件嵌入表示學習網絡將...
    • 本申請提供了一種實時大數據任務診斷與優化方法及裝置,涉及大數據技術領域。在執行所述方法時,先在大數據任務執行過程中,實時獲取大數據任務的任務運行數據,接著,將任務運行數據輸入至大數據任務診斷與優化模型中,得到大數據任務的診斷結果和優化策...
    • 本申請公開了一種基于大語言模型的數據血緣獲取方法、裝置、存儲介質及處理器。該方案中,首先獲取待血緣解析的SQL語句,并將所述SQL語句作為大語言模型的輸入;其后利用所述大語言模型提取所述SQL語句中涉及的表的元數據;最后由所述大語言模型...
    • 本申請提供了一種基于大語言模型的車險理賠評估系統及方法,涉及車險理賠評估技術領域,該系統集成數據預處理、大語言模型訓練、多任務并行處理及結果整合等自動化流程。其中數據預處理模塊將錄音轉寫為文本并提取關鍵信息,結合訓練好的大語言模型進行理...
    • 本申請公開了一種對車險理賠案件進行賠付分析的方法和相關裝置,涉及車險理賠技術領域。包括:獲取目標車險理賠案件的業務數據;將該業務數據和目標提示詞輸入到案件分析模型中,通過案件分析模型對業務數據的分析,直接輸出與目標提示詞對應的目標車險理...
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